Computer menghadirkan sains data ke setiap tim
Jadikan data mudah diakses dengan Computer. Buat kueri Snowflake dalam bahasa sehari-hari, temukan wawasan, dan dorong keputusan yang lebih cepat.
Sains data membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan bukti, bukan intuisi. Namun, bagi banyak tim, data perusahaan masih tersimpan di balik SQL, dasbor, dan antrean panjang permintaan untuk tim data.
Hari ini, kami mengumumkan konektor App baru untuk Snowflake yang menghadirkan kemampuan sains data ke perangkat setiap orang. Setelah terhubung, tim dapat membuat kueri Computer dalam bahasa sehari-hari untuk mendapatkan data yang mereka butuhkan guna memecahkan masalah, memahami tren, atau memandu strategi.
Ratusan perusahaan dalam daftar Fortune 500 menggunakan platform data Snowflake untuk menyimpan data perusahaan, menerapkan AI, dan menjalankan analisis.
Membuat data lebih mudah diakses
Dengan menghubungkan Computer ke Snowflake, siapa pun di tim dapat mengajukan pertanyaan yang mendorong keputusan bisnis yang berdampak seperti:
“Apa pendorong utama tiket dukungan pada kuartal ini sehingga kita dapat memprioritaskan perbaikan produk yang akan mengurangi volume tiket dengan paling cepat?”
“Perkirakan permintaan untuk delapan minggu ke depan agar kita dapat menyesuaikan staf, inventaris, dan kapasitas sebelum permintaan berubah.”
“Segmen pelanggan mana yang tumbuh paling cepat sehingga saya dapat memfokuskan penjualan dan pemasaran pada peluang dengan momentum tertinggi?”
“Kampanye pemasaran apa yang paling banyak menghasilkan konversi sehingga saya dapat mengalokasikan ulang anggaran ke saluran dan pesan yang memiliki performa terbaik?”
Lihat kasus penggunaan lainnya.
Admin mempertahankan kendali. Mereka mengelola akses, meninjau perubahan pada definisi bisnis, dan menjaga konsistensi logika data bersama di seluruh organisasi.
Berawal dari pengalaman kami sendiri
Ide untuk konektor ini berasal dari cara kerja internal Perplexity.
Kami membangun Slackbot yang memungkinkan karyawan mengajukan pertanyaan tentang data internal di Snowflake, termasuk penggunaan produk, tiket dukungan, dan sinyal lain yang membantu tim kami mengambil keputusan dengan lebih baik.
Tim data kami melakukan lebih dari sekadar membangun konektor. Mereka membuat lapisan semantik bersama yang mengajarkan sistem cara kerja data Perplexity: tabel mana yang penting, apa arti metrik kunci, dan bagaimana pertanyaan umum harus diterjemahkan ke dalam SQL.
Konteks tersebut membantu Slackbot menjawab pertanyaan dalam bahasa sehari-hari sambil mengikuti logika yang digunakan tim data kami setiap hari.
Kini, karyawan Perplexity menjalankan hingga 3.000 kueri internal setiap minggu dari tim di berbagai bidang produk, analitik, pertumbuhan, infrastruktur, komunikasi/pemasaran, dukungan pelanggan, dan keamanan.
Karyawan mengajukan pertanyaan seperti:
Apa 10 kasus penggunaan Computer teratas berdasarkan industri?
Analisis bagaimana kalender peluncuran kami dipetakan terhadap pertumbuhan langganan dan adopsi produk. Cantumkan asumsinya.
Apa model AI teratas yang dipilih untuk kueri terkait keuangan?
Kemampuan yang sama juga tersedia melalui konektor untuk Snowflake.
Menjaga pengawasan yang aman
Data internal adalah salah satu aset paling berharga milik perusahaan. Konektor untuk Snowflake dirancang untuk menjaga kendali admin, lengkap dengan enkripsi, perlindungan privasi data, dan manajemen akses yang terperinci.
Konektor ini mematuhi kontrol akses yang telah digunakan organisasi di Snowflake. Dengan Kontrol Akses Berbasis Peran (RBAC), admin dapat menentukan secara persis basis data, skema, dan tabel mana yang dapat dijangkau oleh setiap pengguna. Mereka juga dapat membatasi akses Computer hanya pada izin baca saja.
Kami menyarankan penggunaan OAuth Pengguna, sehingga setiap orang terhubung dengan akun Snowflake mereka sendiri dan hanya dapat mengakses data yang memang sudah diizinkan untuk mereka lihat. Jika admin menghapus peran atau memutuskan sambungan Snowflake, data tersebut tidak lagi dapat diakses dari Perplexity.
Data tidak pernah digunakan untuk melatih model.
Memulai
Setelah Snowflake terhubung, pengalaman lapisan konteks akan muncul di Pengaturan di bawah Konektor.
Admin dapat mengklik Hasilkan peta data untuk memulai pembuatan, lalu membuka Lihat pengetahuan untuk menjelajahi editor peta data.
Membuat peta data dapat memakan waktu hingga 90 menit, bergantung pada ukuran dan kompleksitas platform data.
Konektor untuk Snowflake kini tersedia mulai hari ini bagi pengguna Pro, Max, dan Enterprise.