Kembali

Penelitian mendalam yang ditingkatkan, Model Council, dan bilah masukan yang disederhanakan

Penelitian mendalam yang ditingkatkan

Kami telah meningkatkan Penelitian mendalam untuk mencapai kinerja mutakhir pada tolok ukur eksternal terkemuka (seperti Google DeepMind Deep Search QA dan Scale AI Research Rubric), mengungguli alat penelitian mendalam lainnya dalam hal akurasi dan keandalan. Peningkatan ini memadukan model terbaik yang tersedia dengan mesin pencari milik Perplexity dan infrastruktur kotak pasir, dengan Penelitian mendalam yang kini berjalan pada Opus 4.5 untuk pengguna Max dan Pro (dan kami akan meningkatkan ke model penalaran teratas seiring ketersediaannya). Sekarang tersedia untuk pengguna Max, dan diluncurkan ke pengguna Pro dalam beberapa hari mendatang.

Baca selengkapnya tentang cara kami mengoptimalkan Penelitian mendalam untuk penggunaan di dunia nyata, atau coba sendiri dengan menggunakan Penelitian mendalam untuk melakukan:

  1. Penelitian akademik: Bagaimana cetakan balok kayu Jepang memengaruhi teknik komposisi dan palet warna pelukis Impresionis Prancis (terutama Monet) antara tahun 1860-1890, dan seniman spesifik mana yang menunjukkan peminjaman gaya paling langsung?
  2. Pendalaman teknologi: Metodologi apa yang digunakan oleh tolok ukur evaluasi AI terkemuka seperti HLE, Browsecomp, dan SimpleQA untuk menilai kemampuan LLM, dan apa batasan utama mereka dalam memprediksi kinerja produksi di dunia nyata?
  3. Penelitian hukum: Apa saja persyaratan hukum dan perbedaan prosedural untuk mendapatkan izin menikah di seluruh provinsi Kanada, dan bagaimana standar keberlakuan perjanjian pranikah bervariasi antara sistem hukum sipil Quebec dan yurisdiksi hukum umum?

Lihat kasus penggunaan lainnya di Ruang bersama ini.

Memperkenalkan Model Council

Model Council memungkinkan Anda menjalankan tiga model terdepan sekaligus, membandingkan keluaran, dan mendapatkan jawaban yang lebih akurat dengan tingkat keyakinan yang lebih tinggi. Fitur ini kini tersedia di web khusus untuk pelanggan Perplexity Max, dan Anda dapat membaca selengkapnya di postingan blog kami.

Model Council bekerja dengan menjalankan kueri Anda melalui tiga model AI yang dipilih secara paralel dan membandingkan tanggapannya. Model terpisah kemudian meninjau dan mensintesis hasil, menyoroti di mana mereka sepakat, tidak sepakat, dan apa yang disumbangkan oleh masing-masing model. Anda dapat melihat hasil secara berdampingan, mendapatkan wawasan jelas tentang bukti dan perbedaan pendapat, serta melihat apa yang secara unik disumbangkan oleh setiap model pada jawaban akhir. Fitur ini sangat bagus untuk analisis strategis, seperti:

  • Penelitian investasi: Dapatkan pandangan yang seimbang tentang saham, pasar, atau keputusan keuangan di mana bias model dapat berakibat mahal.
  • Keputusan kompleks: Evaluasi opsi untuk pembelian besar, perpindahan karier, atau pilihan strategis dengan masukan dari berbagai pendekatan penalaran.
  • Curah pendapat kreatif: Munculkan ide untuk hadiah, rencana perjalanan, atau konten dengan memanfaatkan kekuatan model yang berbeda.
  • Verifikasi: Validasi silang informasi saat Anda perlu yakin bahwa Anda mendapatkannya dengan benar.

Lihat kasus penggunaan lainnya di Ruang bersama ini.

Bilah masukan yang disederhanakan

Bilah masukan Perplexity memiliki tampilan baru yang lebih ramping di web. Selain pengalaman yang lebih terfokus untuk mengajukan pertanyaan, desain yang diperbarui ini menyediakan:

  • Ikon “+” untuk akses mudah ke pengunggahan file, pengelolaan sumber, dan pemilihan mode
  • Logo untuk setiap model guna membantu mengenali
  • Nama model yang dipilih ditampilkan di bilah masukan untuk visibilitas

Penelitian mendalam, Model Council, Buat file dan aplikasi (sebelumnya dikenal sebagai Labs), dan Belajar langkah demi langkah, kini semuanya dapat diakses menggunakan menu +.

Pembelajaran langkah demi langkah

Mode pembelajaran sekarang tersedia untuk semua orang (bukan hanya pelajar) melalui menu tarik-turun “+” di bilah masukan Perplexity yang diperbarui di Web. Saat Anda memilih “Pelajari langkah demi langkah”, jawaban memberikan pengalaman pendidikan interaktif untuk topik apa pun yang diminati, membantu Anda:

  1. Memahami topik langkah demi langkah alih-alih mendapatkan jawaban instan
  2. Memahami dan memecahkan masalah dengan pertanyaan dan petunjuk terpandu
  3. Mendapatkan jawaban yang disesuaikan dengan tingkat pengetahuan Anda

Mesin memori yang ditingkatkan

Perplexity kini mampu menciptakan memori yang lebih kaya sekaligus lebih efektif dalam mengingat detail dari masa lalu, yang kini diluncurkan kepada pengguna Max dan Pro. Coba dengan meminta rekomendasi buku atau meminta untuk mengingat detail dari percakapan masa lalu. Peningkatan meliputi:

  • Kualitas memori di atas kuantitas: Pengujian kami menemukan bahwa mesin memori yang disempurnakan mampu mengingat informasi penting dalam 95% kasus (naik dari 77% sebelumnya), sambil membuat setengah lebih sedikit memori. Dengan kata lain, mesin ini jauh lebih efektif dalam mengingat hal-hal yang tepat.
  • Jawaban berkualitas lebih tinggi: Seiring dengan semakin tajamnya kualitas memori, kualitas jawaban pun ikut meningkat. Kami menemukan bahwa mesin memori yang disempurnakan secara signifikan meningkatkan dimensi seperti pemahaman waktu dan penalaran melalui aproksimasi.

Peta panas di Perplexity Finance

Beranda Perplexity Finance kini menyertakan tampilan peta panas dari pergerakan harga di antara saham-saham unggulan. Arahkan tetikus Anda ke nama perusahaan mana pun untuk mendapatkan sintesis yang diperbarui secara langsung mengenai alasan mengapa harga naik atau turun. Tersedia di komputer, aplikasi seluler, dan web seluler.

Comet Browser Agent kini menggunakan Opus 4.6

Pelanggan Max kini dapat memilih model yang mendukung agen peramban mereka, termasuk Opus 4.6 (kini menjadi model default) dan Sonnet 4.5. Opus 4.6 secara signifikan meningkatkan kemampuan penalaran Comet, menjadikan Comet Browser Agent hebat untuk tugas-tugas kompleks seperti:

  • Menganalisis pola data yang kompleks pada dasbor web
  • Menyelidiki riwayat commit GitHub Anda dan mengevaluasi pola dari waktu ke waktu
  • Menelusuri alur orientasi pesaing dan menilai pembeda utama serta titik hambatan

Kontrol keamanan Enterprise yang diperluas

Administrator Enterprise kini dapat lebih menyesuaikan dan mengamankan pengalaman Perplexity Enterprise untuk organisasi mereka:

  • Kontrol akses fitur granular: Admin dapat mengonfigurasi akses ke fitur tertentu, termasuk akses anggota ke API, visibilitas daftar Ruang di seluruh organisasi, dan model AI mana yang tersedia bagi anggota.
  • Log audit yang diperluas: Log audit kini menyertakan jawaban yang dihasilkan Perplexity yang dialirkan (berisi jawaban itu sendiri, model/mode, sumber), selain kueri yang dikirimkan oleh pengguna.
  • Pembatasan pendaftaran berbasis domain: Admin dapat membatasi pendaftaran baru ke domain yang terverifikasi. Saat pengaturan ini diaktifkan di tab Identitas, hanya pengguna dengan alamat email dari domain terverifikasi yang dapat bergabung dengan organisasi.
  • Panduan penggunaan organisasi: Admin dapat membagikan panduan penggunaan kepada semua anggota, seperti kasus penggunaan yang disetujui dan pembatasan masukan data. Panduan ini diatur dalam profil organisasi dan akan muncul di beranda setiap anggota.