Kembali

Ruang kerja bersama, Personal Computer untuk Windows, dan Model Council

Proyek: ruang kerja bersama dengan file persisten, memori, dan konektor

Proyek adalah pusat untuk pekerjaan jangka panjang di ruang kerja Computer bersama. Proyek memiliki sistem file persisten tempat manusia dan agen mengedit file yang sama, memori yang dapat meningkatkan diri sendiri melalui Brain yang membawa konteks lintas tugas, serta konektor yang dapat Anda batasi ke akun tertentu per proyek. Undang rekan tim untuk bekerja dari sumber, artifact, dan riwayat yang sama. Proyek adalah evolusi dari Ruang, dan setiap Ruang yang ada akan dimigrasikan secara otomatis.

Gunakan Proyek untuk:

  • Bangun setiap tugas dari file yang sama: Simpan rencana peluncuran, riset, dan file sumber dalam sebuah proyek sehingga setiap sesi dibangun di atas konteks yang sama.
  • Biarkan Brain membawa konteks lintas tugas: Aktifkan Brain dan biarkan ia mempelajari file proyek dan sesi antar-tugas, sehingga tugas berikutnya dimulai dari semua yang dipelajari dari tugas sebelumnya.
  • Bagikan ruang kerja tanpa menyatukan data pribadi: Undang kolaborator ke dalam proyek untuk bekerja secara aman dari file, artifact, dan riwayat yang sama. Memori pribadi dan akun konektor tetap dibatasi untuk masing-masing individu.
  • Mulai atau lanjutkan pekerjaan proyek dari Slack atau Teams: Tautkan channel Slack atau Teams ke sebuah proyek dengan /project, lalu mulai tugas dengan aplikasi Computer di channel tersebut dengan konteks proyek penuh.

Pelajari lebih lanjut: Ruang kini menjadi Proyek · Halaman produk Proyek

Personal Computer untuk Windows: file lokal, sesi latar belakang, dan alur kerja desktop

Personal Computer kini tersedia di aplikasi Perplexity untuk Windows, membawa alur kerja web, aplikasi terhubung, pengkodean, dan file lokal Computer ke desktop. Baca dan edit file di tempat asalnya, jaga agar sesi terus berjalan di latar belakang, dan lanjutkan pekerjaan antara web dan desktop.

Coba Personal Computer untuk Windows untuk:

  • Ubah folder file menjadi ringkasan: "Baca setiap laporan di folder riset Q3 saya dan ubah temuan utama menjadi ringkasan satu halaman yang ringkas."
  • Gabungkan file lokal dengan riset web langsung: "Buka spreadsheet pengeluaran saya dan referensikan silang setiap vendor terhadap harga publik mereka saat ini."
  • Edit dan simpan dokumen secara langsung: "Perbarui intro dokumen proposal saya untuk mencerminkan harga terbaru dan simpan kembali ke tempat asalnya."

Pelajari lebih lanjut: Personal Computer di Windows · Halaman produk Computer untuk Windows

Model Council di Computer: analisis multi-model untuk keputusan berisiko tinggi

Model Council di Computer memungkinkan Anda membangun dewan model teratas untuk satu pertanyaan. Pilih dua hingga delapan model di OpenAI, Anthropic, Gemini, dan open source, pilih kedalaman analisis, dan Computer menjalankan masing-masing secara independen serta menyintesis di mana mereka setuju, tidak setuju, dan apa yang secara unik dimunculkan oleh masing-masing — kemudian mengubah hasilnya menjadi laporan, deck dewan, dan aset siap kerja lainnya.

Coba Model Council di Computer untuk:

  • Uji stres keputusan strategi: "Tanyakan kepada Claude Opus, ChatGPT, dan Gemini Pro apakah kita harus meluncurkan fitur ini di Q4 atau Q1, dan tunjukkan kepada saya di mana mereka tidak sependapat."
  • Dapatkan perspektif yang seimbang pada panggilan berisiko tinggi: "Haruskah saya membeli atau menyewa mobil ini? Minta tiga model teratas memberikan pertimbangan secara mandiri dan munculkan perbedaan pendapat apa pun."
  • Ubah analisis multi-model menjadi deliverable: "Minta Opus, GPT, dan Gemini masing-masing meninjau kontrak ini, lalu gabungkan catatan mereka menjadi deck presentasi dewan."

Pelajari lebih lanjut: Model Council hadir di Computer

Kimi K3: Model frontier open-weight yang di-host di AS dengan konteks 1M-token

Kimi K3, model frontier open-weight terbesar hingga saat ini, kini tersedia di Perplexity dan Perplexity Computer untuk pelanggan Pro dan Max, di-host secara eksklusif di server berbasis AS. Dapatkan model mixture-of-experts dengan parameter 2.8T dan jendela konteks 1M-token serta visi bawaan, tanpa data yang meninggalkan infrastruktur AS.

Coba Kimi K3 untuk:

  • Bernalar di seluruh korpus sejuta token: "Menggunakan Kimi K3, baca setiap file di basis kode ini dan jelaskan bagaimana alur autentikasi bekerja dari awal hingga akhir."
  • Bandingkan model frontier open-weight dengan closed: "Tanyakan kepada Kimi K3, Claude Opus, dan ChatGPT pertanyaan yang sama tentang arsitektur data kita dan bandingkan jawaban mereka."
  • Jalankan tugas pengkodean dan agen di infrastruktur yang di-host di AS: "Gunakan Kimi K3 untuk men-debug layanan Python ini dan buka PR dengan perbaikannya."

Pelajari lebih lanjut: Kimi K3 di Perplexity Gateway

Mode Suara: personalisasi dan memori yang disempurnakan sejak kata pertama

Percakapan suara di web dan Computer sekarang dimulai dengan pemahaman tingkat permukaan tentang siapa Anda — profesi, minat, dan konteks lain dari personalisasi Perplexity Anda — sehingga jawaban sudah disesuaikan dengan pekerjaan Anda, tanpa perlu menjelaskan ulang setiap kali Anda berbicara.

Coba suara di web atau Computer untuk:

  • Mulailah dengan jawaban yang sudah disesuaikan dengan pekerjaan Anda: "Apa saja perkembangan terbesar di industri saya minggu ini?"
  • Lanjutkan tanpa menjelaskan ulang diri Anda: "Sekarang bandingkan itu dengan apa yang dilakukan oleh kompetitor teratas kita."
  • Dapatkan jawaban yang dipersonalisasi secara hands-free: "Ringkas berita hari ini untuk saya saat perjalanan."

Pelajari lebih lanjut: Kelola apa yang diingat Perplexity tentang Anda

Numbat: pemantauan keamanan open-source untuk agen pengkodean AI

Numbat adalah lapisan deteksi dan respons agen open-source baru dari Perplexity yang memberikan visibilitas langsung kepada tim keamanan mengenai apa yang dilakukan oleh agen pengkodean AI pada endpoint, dengan kemampuan untuk memblokir tindakan berisiko sebelum dijalankan. Numbat dikirimkan sebagai satu biner Go untuk macOS, Linux, dan Windows serta terintegrasi langsung dengan harness agen terkemuka.

Coba Numbat untuk:

  • Tonton agen secara langsung di laptop developer: Dapatkan telemetri berbasis hook dan OpenTelemetry untuk setiap tindakan yang diambil oleh agen pengkodean.
  • Blokir tindakan berisiko sebelum dijalankan: Hentikan egress jaringan, akses file sensitif, atau perintah shell pada perangkat dengan aturan CEL.
  • Rekonstruksi sesi agen setelah kejadian: Bangun kembali lini masa forensik dari artifact pada disk, bahkan tanpa telemetri langsung yang berjalan.

Pelajari lebih lanjut: Mengamankan agen di seluruh endpoint klien Perplexity dengan Numbat