Hogyan szolgálja ki jobban a Woven Health Collective az ügyfelek igényeit a Perplexity Enterprise segítségével

Az mesterséges intelligencia bevezetésének támogatása olyan ágazatban, ahol a pontosság nem alku tárgya

A Woven Health Collective segít a biógyógyszerészeti vállalatoknak eljuttatni üzeneteiket a komplex terápiás áttörésekről. Ezek a kasszasiker termékek bevezetésétől egészen a ritka, világszerte mindössze tucatnyi beteget érintő betegségek elleni új génterápiákig terjednek. Amikor a kezelések reményt nyújtanak a betegeknek, minden üzenetnek megalapozottnak és helyesnek kell lennie.

A tudományra fókuszáló vállalatok nem engedhetik meg maguknak a hibát. Bart Zoni, a digitális, mesterséges intelligenciáért és technológiáért felelős igazgató (Chief Digital, AI & Technology Officer) hitt abban, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a csapatoknak a klinikai szakirodalom jobb szintetizálásában, a versenytérkép elemzésében és a sűrű tudományos adatok áttekintésében. Ahhoz azonban, hogy a vállalat szakértő tudósai, stratégái és ügyfélkapcsolati csapatai örömmel használják, az MI-megoldásnak kivételes mélységet és pontosságot kellett nyújtania.

A Woven által tett első kritikus lépés az óvatosan optimista alkalmazottak bizalmának elnyerése volt. A vállalat tudományos szolgáltatásokkal foglalkozó, kreatív- és tartalomcsapatai korábban olyan eszközöket használtak, amelyekkel nehéz volt következetesen visszakövetni a forrásokat. Ez kizáró ok volt a minden állítást ellenőrző szakemberek számára. Világos hivatkozások nélkül a mesterséges intelligencia nem lenne megbízható kutatótárs.

A megbízható hivatkozások mellett a Woven olyan platformot keresett, amely képes kezelni a dokumentumintenzív munkafolyamatok. Bármilyen eszköznek képesnek kellett lennie arra, hogy lekérdezze és megértse a kontextust a kutatási cikkeken, prezentációkon, komplex adatsorokon és versenytárselemzéseken keresztül. Ideális esetben a csapatok több MI-modellt is használhatnának, hogy az egyedi feladatokhoz igazíthassák őket.

Pontos és mélyreható meglátások nyújtása a Perplexity Enterprise segítségével

A Woven Health Collective végül a Perplexity Enterprise mellett döntött, mivel az felülmúlta a többi platformot, és kiemelkedett az egyetlen olyan MI-megoldásként, amely megfelelt a Woven adatbiztonsági elvárásainak és a tudományos csapat magas szintű, ellenőrizhető információkkal kapcsolatos elvárásainak. Az alkalmazottak ráadásul könnyen használhatónak találták. „A tesztidőszak alatt az emberek azt vették észre, hogy kiélhetik természetes kíváncsiságukat, és könnyen megértették a Perplexity működését” – mondja Bart.

Ahogy a Perplexity válaszokat talál, valós időben megjeleníti azokat a forrásokat is, amelyekből merít. A szövezközi hivatkozásokon túl a kutatók a válasz bármely részét kijelölhetik, hogy megtekintsék az állítás mögött álló pontos forrást. „Az akadémiai források integrációja támogatja a tényellenőrzés módszeres megközelítését” – mondja Bart.

A döntésben az is kulcsfontosságú tényező volt, hogy a Perplexity Enterprise a többi megoldásnál mélyebben képes keresni a belső dokumentumokban. A legtöbb más MI-megoldás a kulcsszavas keresésre fókuszál. A Woven Health Collective számára fontos volt, hogy a Perplexity valójában indexet készít a fájlokról, amely támogatja a valódi szemantikai keresést, nem csak a kulcsszavak egyezetését. Ez azt jelenti, hogy a válaszok sokkal konkrétabbak és árnyaltabbak lehetnek, mint a kizárólag kulcsszavakra kereső megoldások esetében.

A kutatócsapatok kutatási cikkeket, prezentációkat és adatsorokat töltenek fel a Spacesbe, majd társalgási nyelven kérdezik le azokat. Sok alkalmazott nagymértékben felváltotta a webes kereséseket a Deep Research használatával, és a Perplexity Enterprise platform eszközeit hívja segítségül sajátanyagaik szintetizálásához.

Bart emlékszik, amikor feltöltött 35 olyan kutatási cikket, amelyek elolvasására nem volt ideje. „Percek alatt szert tettem egy erős, első vázlatos megértésre” – mondja. „Ezek gondos elolvasása csaknem egy teljes napot vett volna igénybe. A Perplexity még a mélyebb jelentéstartalmat is megérti, ami lenyűgözte a Scientific Services csapatunkat.”

Az a képesség, hogy a közösségi és az akadémiai források egyesíthetők a Perplexity kereséseiben, lehetővé teszi a Woven csapat számára, hogy a klinikai szakirodalmat a valós betegek megbeszéléseivel párhuzamosan szintetizálja. Ez áthidalja a szakadékot a klinikai adatok és a megélt tapasztalatok között, így a Woven képes az ügyfeleket együttérzőbb, betegközpontúbb kommunikáció felé terelni.

A Woven alkalmazottai szívesen próbálnak ki különböző modelleket a feladat függvényében, legyen szó tudományos írásról, stratégiai elemzésről vagy gyors iterációról. A Perplexity többmodell-megközelítése rugalmasságot biztosított a Woven csapatának abban, hogy egyetlen platformot ismerjen meg, miközben számos fejlett modell előnyeit élvezheti azok fejlődésével.

Az MI bevezetésének ösztönzése a mesterséges intelligenciát szkeptikusan kezelők körében

Hat hónappal a bevezetés után a Perplexity hozzájárult az erős elterjedéshez a Woven Health Collective-nél, a felhasználók több mint 65%-a már rendszeresen használja a platformot a napi munkájában. Hasonlóképpen, az ügyfelek is egyre inkább elfogadják az MI biztonságos használatát a projektek lebonyolításában. „Sok magasan képzett szakemberünk és tudósunk van a vállalkozásban. Sokan egészséges szkepticizmussal álltak az MI-hez” – mondja Bart. „Azt hiszem, sokak számára a platform kivívta a helyét a mindennapi munkában, és több időt biztosít számukra a kritikus gondolkodás és a kreativitás terén.”

A Woven lekérdezései idővel fejlődtek, tükrözve a Perplexity Enterprise fokozott elterjedését. A kezdeti időszakban az alkalmazottak utasításai elsősorban olyan feladatokra összpontosítottak, mint a dokumentumok összefoglalása és a kimenetek formázása. Hónapokon belül sok felhasználó kezdte igazi gondolkodótársként kezelni a Perplexity Enterprise-t, ami jobb kérdésekhez vezetett, nemcsak jobb válaszokhoz. A csapatok nem egyszerűen azt kérdezik, hogy „foglald ezt össze”, hanem azt, hogy „hogyan kellene erről gondolkodnom?”

A Perplexity sok szempontból lehetővé tette a Woven számára, hogy jobban idomuljon az ügyfelek igényeihez azáltal, hogy felszabadítja csapatait, így azok a kiváló szolgáltatást a jótól megkülönböztető részletekre összpontosíthatnak.

A Perplexity Enterprise segít a Woven alkalmazottainak abban, hogy több időt töltsenek azzal a kreatív és stratégiai következtetés, amely miatt kezdetben az élettudományok (Life Sciences) mellett döntöttek. „Ez egy pörgős iparág” – mondja Bart. „A Perplexity teret ad arra, hogy lelassuljunk, és több energiát fordítsunk az ügyfelek kihívásaira, és végső soron változást érjünk el az általuk kiszolgált betegek és gondozók életében.”

Tippek a Perplexity Enterprise használatához a munkafolyamatok egyszerűsítésére

1. tipp – Építsen bizalmat ellenőrizhető meglátásokkal. A szigorúan szabályozott területeken a csapatoknak igazolható megbízhatóságra van szükségük ellenőrizhető hivatkozások és a források ellenőrzésének képessége révén. Lehetővé tegye a csapatok számára, hogy az MI állításait közvetlenül az elsődleges tudományos szakirodalomra vagy a belső adatokra vezessék vissza. Ez a módszeres megközelítés segít legyőzni az MI-vel szembeni szkepticizmust.

2. tipp – Integrálja a belső tudást a lekérdezésekbe: Amikor a csapatok olyan belső anyagokat töltenek fel és kérdeznek le, mint a kutatási cikkek, prezentációk és adattáblák, a Perplexity a webről származó információk mellett a vállalati tudást is képes szintetizálni. Ez a Perplexityt a vállalati kontextust ismerő belső szakértővé alakítja. A Perplexity Enterprise soha nem képez az Ön adatain.

3. tipp – Ösztönzése az MI stratégiai használatát: Olyan promptokat ösztönözzön, mint „Hogyan kellene felépítenünk ezt az érvelést?” a „Foglald össze ezt a dokumentumot” helyett. Ez a gondolkodásmód a Perplexity többmodell-rugalmasságával együtt segít az alkalmazottaknak kritikus meglátások kidolgozásában és a döntéshozatal felgyorsításában.