Hogyan takarít meg a Lambda 475+ órát a technikai munkafolyamatok Perplexity Enterprise-zal történő egyszerűsítésével

A probléma

Mesterséges intelligencia alkalmazása a komplex technikai munkafolyamatok felgyorsítására

GPU-felhőként, amely nagy nyelvi modelleket (LLM) és generatív mesterséges intelligenciát tanít, a Lambda a gépi tanulási mérnökök számára készült hardverek fejlesztésének élvonalában helyezkedik el. Kyle Van Dyke, a Lambda vezető értékesítési támogatási menedzsere szerint pontosan ez az oka annak, hogy a piacon elérhető szinte az összes mesterségesintelligencia-eszközt tesztelték.

Azonban nehézsnek bizonyult megtalálni a megfelelő platformot a technikai kutatásaik, a napi értékesítési munkafolyamataik és a mérnöki sebességük egyszerűsítésére. A Lambda több csapata is olyan mesterségesintelligencia-eszközt keresett, amely túlmutat a keresési eredmények összefoglalásán, és mélyebb betekintést nyújt megbízható forrásokból.

1. esettanulmány: Naprakész, megbízható technikai információk keresése

Sam Khosroshahi, a Lambda stratégiai értékesítésért felelős vezetője korábban más mesterségesintelligencia-eszközöket is kipróbált az ügyfeleknek szánt javaslatok felgyorsítására. Miközben a lehetséges ügyfelek számára kutatott AI- és gépi tanulási felhasználási eseteit, egy ismétlődő problémával találta magát szembe: az egyéb modellek által biztosított információk nem voltak naprakészek, sem pedig ellenőrzött forrásokon alapulóak, így nem tudhatta, hogy tényeken alapulnak-e – ami miatt nem volt ideális a munkafolyamata számára.

A Lambda vezetősége tudta, hogy számos ilyen lehetőség kínálkozik a munkák egyszerűsítésére több mint 15 csapatnál, amelyek az értékesítést, a tartalmat, a mérnöki területeket, a HR-t és egyebeket ölelik fel. Mire Kyle felismerte a Perplexity Enterprise rejlő lehetőségeket, a velük való együttműködésről szóló döntés egyértelmű volt – magyarázza. „A Perplexity tiszta formában összefoglalt, hivatkozással ellátott források széles skáláját biztosítja számunkra.”

2. esettanulmány: Vázlatok készítése komplex dokumentációkhoz

Brady Smith, a Lambda technikai dokumentációért felelős szakembere (Technical Writer) Bash-szkripteket, valamint nyers terminálbemeneteket és -kimeneteket használ a tartalmai támogatásához. A programozás azonban nem a fő kompetenciája, ezért inkább a Bash-terminál adatait adja be egy mesterséges intelligenciának, hogy kontextust nyerjen anélkül, hogy fennállna a veszélye annak, hogy elront valamit a rendszerben.

Ebből adódóan a technikai vázlatok összeállítása órákig is eltarthatott, mivel gyakran meg kellett várnia, hogy más felek részesítsék őt réspiaci információkkal. Ezért keresett olyan módszert, amellyel önkiszolgáló módon, másodpercek alatt végezhet mélyreható kereséseket, amelyek hivatkozott, pontos információkat eredményeznek.

A megoldás

Gyorsabb végrehajtás 15+ csapatnál beágyazott AI-támogatással

A Perplexity Enterprise keresési képességei már az első naptól kezdve felülmúlták a Lambda elvárásait. Mivel az eredmények mindig pontos és ellenőrzött hivatkozásokat tartalmaznak, a Lambda csapatai és alcsapatai hatékonyan végezhetnek mélyreható kutatást és tudásalapú munkát számos kézzelfogható előnnyel.

1. előny: Gyors, megbízható eredmények – pontos hivatkozásokkal

A Lambda dokumentációja és mélyreható tartalmai terén Brady azt tapasztalja, hogy a Perplexity Enterprise ideális partner a gyors vázlatkészítésben. Az AI segítségével hosszú tudományos jelentéseket szintetizál könnyen emészthető eredményekké, és „a munkája teljesítménynövelőjeként” említi. És amikor kutatást végez, a Perplexity pontosan a szükséges dokumentációt készíti el – hivatkozásokkal kiegészítve.

2. előny: Tömör összefoglalók komplex technikai jelentésekről

Jordan Gibbens vezető megoldásmérnök (Senior Solution Engineer) a Perplexity Enterprise segítségével keresi meg és foglalja össze a kódolási projektjeihez kapcsolódó, rendkívül technikai cikkeket. Az AI abban is segít neki, hogy azonosítsa a specifikus részleteket a nagy PDF-fájlokban, mint például a NVIDIA Bright Cluster dokumentációjának száz oldalában.

Azt tapasztalja, hogy a Perplexity eredményei egyedülállóan tömörek, különösen a piacon lévő többi mesterségesintelligencia-eszközhöz képest, amikor bármelyik általa végzett mérnöki feladat apró részleteibe merül bele.

3. előny: Egyszerűsített mérnöki munkafolyamatok a zökkenőmentes kontextusváltáshoz

Eve Callicoat, a Lambda egyik fő szoftvermérnöke (Staff Software Engineer) nemcsak a Perplexity segítségével gyorsítja fel a munkája kimenetét, hanem egy egyedi programozási nyelvet is tervezett az Enterprise keretein belül.

Például, amikor egy adott GitHub-adattárral kapcsolatos lekérdezést ad meg, a Perplexity elemzi azt, és átfogó választ készít – még olyan tartalmakból is, amelyeket még soha nem látott. A Pro keresés akár bekezdésnyi kérdéseket is képes elemezni a elemző nyelvtanról (parser grammar) és a forráskódfájlokról szervezett pontokba, így Eve számára zökkenőmentessé válik a feladatok és a platformok közötti váltás.

4. előny: Személyre szabott értékesítési megkeresés manuális munka nélkül

A Perplexity bevezetését követően Sam értékesítési csapata a Lambránál megtalálta a potenciális érdeklődők kutatásához és aktiválásához szükséges, mindent egyben tartalmazó erőforrást. Sam most könnyedén talál kortárs, hivatkozható információkat az ügyfelek megkeresésére szolgáló kampányok tervezése során. Ahelyett, hogy kézzel szűrne át több száz hivatkozást a Google-on, Sam „a tálcán szépen összefoglalt erőforrások széles skáláját” kapja. És biztos lehet benne, hogy az információ elfogulatlan, mivel a Perplexity eredményei nem tartalmaznak hirdetéseket vagy olyan kirívó marketinganyagokat, amelyek egyértelműen SEO-származékok.

Mélyebbre ásva, a Perplexity az értékesítési ciklust is tovább simítja azáltal, hogy gyorsan beszerzi a kapcsolattartási adatokat, ami az értékesítési képviselők számára általában fáradságos feladat. Ezután személyre szabja a megkeresést azáltal, hogy átfésüli a leadek LinkedIn-bejegyzéseit, hogy jobban megértse a fejlődő érdeklődési köreiket. Ez fokozza a Lambda értékesítési támogatását azáltal, hogy megkérdezi a Perplexitytől, mit jelenthet egy új fejlemény az ügyfeleik számára.

5. előny: Bevezetés (onboarding) a nem technikai dolgozók számára

Végezetül Kyle hozzáteszi, hogy a Perplexity kritikus szerepet játszott a vállalat új csapattagokra vonatkozó onboarding folyamatának egyszerűsítésében. Például, amikor egy nem technikai háttérrel rendelkező munkatársnak meg kell ismernie Eve mérnöki munkáját, egyszerűen a Perplexity segítségével készíthet átfogó összefoglalót. Eve feltöltheti a releváns belső dokumentumokat, hogy kereszthivatkozást készítsen a nem technikai külső forrásokkal anélkül, hogy amiatt kellene aggódnia, hogy a Lambda adatait felhasználnák az AI tanításához.

Ez könnyen érthető irányt mutat az új belépőnek, így gyorsabban fel tud zárkózni – anélkül, hogy további kutatásokat végezne, Eve idejét rabolná, vagy veszélybe sodorná a vállalati adatokat.

Az eredmény

Felpörgetett munkafolyamatok, mélyreható kutatás és gyorsabb feladatvégrehajtás

A Perplexity Enterprise 457 órát takarít meg több mint 15 Lambda csapatnál. Például mindössze 30 másodperc alatt a Perplexity 20 különböző forrást biztosít Bradynek a technikai szövegírásához. Mostantól 2-szer gyorsabban készíti el a munkáját pontos architektúra-dokumentációval – kevesebb erőfeszítést igényelve a külső partnerektől, akik korábban segítettek ezen információk beszerzésében.

Hasonlóképpen, az értékesítési támogatás terén Noah Spear, a Lambda értékesítési képviselője rámutat, hogy a Perplexity drasztikusan skálázta a pipeline-megkereséseket, miközben ezzel párhuzamosan személyesebbé is tette azokat. Az eredmény? Több lead válaszol a hívásaikra és az e-mailjeikre, ami felgyorsítja az értékesítési tölcsérüket.

Kyle szerint a Perplexity Enterprise által elért általános időmegtakarítás megváltoztatta a játékszabályokat az egész Lambda csapat számára. Legyen szó megbeszélések tervezéséről vagy források dokumentálásáról, személyesen átlagosan egy órát takarít meg mindennapi feladatai mindegyikénél. A Perplexity például másodpercek alatt formázza számára a támogatási erőforrásokat, miközben kiemeli a megvalósítható adatokat és a következő lépéseket.

„Egyszerűen sokkal többet érek el” – mondja Kyle. „Különösen egy olyan távoli világban, ahol képes vagy elmélyülni és találkozóról találkozóra ugrani, a Perplexity szinte mindent felgyorsít.”