Mélyreható kutatás, mostantól a Computerben

A Mélyreható kutatás egy ügynökalapú, iteratív keresés, amely inkább egy hagyományos kutatóelemzőként viselkedik. Cselekvés előtt tervez. Egy helyett több keresést futtat, minden alkalommal elolvassa az eredményeket, mielőtt átgondolná, mit kell következőként keresnie. Értékeli, hogy van-e elegendő bizonyítéka, jelzi az ellentmondásokat, alaposan olvas, majd az eredményeket egyetlen hiteles válaszba szintetizálja.

A mélység az oka annak, hogy a Mélyreható kutatás hosszabb ideig tart, és több számítási kapacitást igényel, mint a standard keresés.

Ez az oka annak is, hogy a Mélyreható kutatás bekerült a Computer rendszerbe. Egy nehéz kérdésre adott válasz csak a kezdet. A Mélyreható kutatás gyorsan jelentéshez, vezérlőpulthoz vagy bármi máshoz vezet, amit a munka megkövetel. A Computer az a hely, ahol ez történik.

Ma azt is bejelentjük, hogy a Mélyreható kutatás képes saját keresési programokat írni a Search as Code nevű új megközelítéssel. Ahelyett, hogy egyszerre egy lekérdezést futtatna, a Computer minden kérdéshez egyedi keresési tervet készít, és ezer lépést futtat párhuzamosan. Ezek a változások együtt kiterjesztik a Mélyreható kutatás képességeit.

Mostantól belső fájlokból és alkalmazásokból is merít az üzleti kontextusban megalapozottabb válaszok érdekében. A Computer a válaszokat munkára kész formátumokká, például PDF-ekké, prezentációkká, vezérlőpultokká, webhelyekké és egyebekké alakítja. Emellett körültekintőbben érvel, és integrálódik más Computer munkafolyamatokba.

Jobb bemenetek, jobb kimenetek

A Mélyreható kutatás a tudásalapú munka alappillére. Egy feljegyzés, összefoglaló, terv vagy elemzés minősége az alapjául szolgáló források és az érvelés minőségétől függ.

A Mélyreható kutatás beintegrálása a Computerbe ezt az alapot oda helyezi, ahol a munka eleve zajlik. Egy nemдавní tanulmány szerint a Computer-feladatok közel 26%-a kutatást és elemzést foglal magában, ami önmagában a legnagyobb kategória, megelőzve a kódolást, az eszközök létrehozását és egyebeket.

A mai nap előtt a Computer és a Mélyreható kutatás különálló volt. A felhasználóknak a Mélyreható kutatással kapcsolatos lekérdezésüket egy szálon kellett futtatniuk, majd egy másikat kellett megnyitniuk a Computerben egy eredmény előállításához.

Mostantól a felhasználók összetett lekérdezést tehetnek fel, és a Computer azt részfeladatokra bontja, amelyeket több mint 20 csúcskategóriás modellen routingol keresztül. A felhasználók egyetlen lekérdezésen belül kaphatnak kutatott válaszokat, tehetnek fel utólagos kérdéseket, vonhatnak be kapcsolódó kontextust, és alakíthatják át a megállapításokat kész eszközökké.

Amikor a keresés megköveteli, a Computer automatikusan merít az olyan prémium forrásokból, mint a Statista, a PitchBook és a CB Insights, hiteles adatokkal támasztva alá a válaszokat.

Egy készség, számos út

A Computerben a Mélyreható kutatás az univerzális keresési skill belépési pontja. Egyetlen lekérdezés a megfelelő lekérdezési mintához irányít. Ezután az eredményeket egységes válasszá hangolja össze.

Vegyünk egy olyan kérdést, mint: „Vajon érvényben maradtak-e annak a texasi startupnak az alkalmazottaira vonatkozó versenytilalmi megállapodások, amelyet most vásároltunk meg, miután kaliforniai céggé váltunk?”

A Computer négy utat futtat párhuzamosan. Vizsgálja Kalifornia versenytilalmi tilalomra vonatkozó, szinte teljes körű szabályozását, valamint azt, hogy bíróságai hogyan kezelik az államhatáron túli megállapodásokat. Elemzi a texasi érvényességi szabványokat, ahol a versenytilalmi megállapodások akkor érvényesek, ha speciális képzéshez vagy üzleti titkokhoz kapcsolódnak. Áttekinti a felvásárlás utáni szerződésátruházási jogeseteket és az FTC versenytilalmakra vonatkozó legutóbbi szabályozását.

A végső kimenet a négy utat egyetlen kockázatértékeléssé hangolja össze, megosztva, hogy mely megállapodások érvénytelenek valószínűleg, melyek maradhatnak fenn, és hol indokolt külső jogi képviselő bevonása.

Az MI-keresés új architektúrája

A Computerben található Mélyreható kutatás a Search as Code nevű architektúrára épül.

Az MI-rendszerek a keresést általában egylépcsős folyamatként kezelik: kérdés feltevése, eredmények keresése. A Computer a keresést programként kezeli. A modell olyan kódot ír, amely ezer keresési lépést tervez és futtat párhuzamosan, és mindegyik a felhasználó által feltett kérdéshez igazodik.

A kód egy biztonságos sandbox környezetben fut közvetlenül a modell mellett, így a modell az eredmények megérkezésekor láthatja azokat, és nyomon követheti, hogy mely források lettek lehívva, és milyen pontszámot kaptak. A keresés közben is megváltoztathatja az irányt, ha a minőség még nem megfelelő.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a Mélyreható kutatás egyetlen futtatása a következőkre képes:

Kérdés lebontása több száz vagy ezer célzott lekérdezésre

Keresések futtatása párhuzamosan, új szálak követése, amikor azok megjelennek, és újrapróbálás, amikor a válaszok nem elegendőek

Eredmények megtisztítása a modell általi megtekintés előtt dedupinggal, összekapcsolással és szűréssel a kódban

Adatok lehívása az élő webről és belső forrásokból engedélyezett csatlakozók (Connectors) használatával ugyanazon keresés keretében

Ugyanez az architektúra, amely képes 200 szoftversebezhetőség auditját elvégezni a szállítói biztonsági értesítésekben, képes elemezni a versenytilalmi megállapodások környezetét négy különböző joghatóságban.

Kiváló minőségű, hivatkozott adatok

Három MI-értékelési benchmark azt találta, hogy a Perplexity Mélyreható kutatásának Computerbe való áthelyezése javítja annak teljesítményét. Az áthelyezést követően a ténybeli pontosság, az elemzés mélysége és a hivatkozások minősége egyaránt növekedett a Humanity's Last Exam, a BrowseComp és a DeepSearchQA szerint.

A Mélyreható kutatásban minden ténybeli állítás soron belüli hivatkozást tartalmaz. Minden számozott felső index közvetlenül egy élő forrás URL-re mutat, így a felhasználók átkattintva ellenőrizhetik a forrást.

Példa lekérdezések

Íme, mire képes a Mélyreható kutatás a Computeren belül:

Vásárlói oldali átvilágítás (Pénzügy): Végezzen vásárlói oldali átvilágítást három tőzsdén jegyzett európai élelmiszer-kiskereskedőn. Gyűjtse össze pénzügyi teljesítményüket, áruházi formátumaikat, saját márkás termékeik arányát, ellátási láncuk rezilienciáját, bérköltség-kitettségüket és a legutóbbi strukturális intézkedéseket egy strukturált táblázatba, valamint készítsen egy rövid feljegyzést, amely kiemeli a főbb kockázatokat és a pozitív forgatókönyveket.

Pipeline versenytárselemzés (Egészségügy): Értékelje ki egy versenytárs relapszáló/refrakter multiplex mielómában alkalmazott kísérleti CAR-T terápiáját a belső programstratégia finomítása érdekében. Szintetizálja az 1/2. fázisú vizsgálati eredményeket, a toxicitási és válaszadási adatokat, a jóváhagyott alternatívákkal szembeni összehasonlító eredményeket, a fizetői lefedettségi trendeket és az aktív vizsgálati helyszíneket. Csatlakozzon az App Connectors segítségével a belső preklinikai adatokhoz, a korábbi protokolltervekhez és a hatósági beadványokhoz, majd készítsen egy strukturált tájékoztatót a fejlesztési bizottság számára pozicionálási javaslatokkal és nyitott tudományos kérdésekkel.

Tekintsen meg további mintákat a Mélyreható kutatás lekérdezéseire vonatkozóan a használati esetek könyvtárunkban.

Mostantól elérhető

A Computerben található Mélyreható kutatás ma elérhető. Indítson el egy szálat egy összetett kérdéssel, és folytassa a munkát az eredmény alapján.

Próbálja ki a Mélyreható kutatást a Computerben.