A Computer elemzések használata

A Computer elemzések bemutatják, hogyan használják a Perplexity Computer rendszert a szervezeténél. Láthatja, hová futnak be a feladatok, és hová mennek a kreditek.

A rendszergazdák az egész szervezetet látják, minden tag pedig a saját használatát. Az adatok naponta egyszer frissülnek, így a legteljesebb kép mindig az előző napra vonatkozik.

A rendszergazdák a Szervezeti beállítások Analytics pontjában, majd a Computer alatt nyithatják meg a szervezeti műszerfalat. A napi kredithasználati diagramon könnyen észrevehetők a kiugrások és a trendek. A rangsor mutatja a szervezet legaktívabb felhasználóit. Ez a nézet hasznos a szuperfelhasználók azonosításához, a belső bajnokok feltárásához, valamint olyan esettanulmányok összeállításához, amelyek bemutatják, hogyan váltotta be a hozzá fűzött reményeket a Computer egy adott munkafolyamatban.

A rangsor alatt a lebontások tartalmazják a generált műtermékeket, a legnépszerűbb csatlakozókat, a legfontosabb skill-eket, a legfontosabb projekteket és az átlagos feladatidőt. Szűrhet az elmúlt 7, 30 vagy 90 napra, vagy csoportosíthatja a kredithasználatot modell szerint, hogy lássa, hogyan alakul az arány a Claude Opus, a Claude Fable, a GPT és a többi között. A műszerfal minden panelje exportálható pénzügyi áttekintéshez, vezetői prezentációhoz vagy saját elemzéshez.

A tagok a fiókbeállítások személyes Analytics nézetében saját használatukról ugyanezt az adatformát látják. A tagok nem láthatják más tagok használatát. Csak a rendszergazdák láthatják a szervezet egészére kiterjedő adatokat. A személyes nézet a leggyorsabb módja annak, hogy egy tag ellenőrizze, mely eszközökre, skill-ekre és projektekre mentek el a kreditei az elmúlt héten vagy hónapban.

A vállalati szervezetek a Computer Analytics API-n keresztül is lekérhetik ugyanezeket az adatokat, és az API-hívások nem fogyasztanak krediteket. A rendszergazda egy szervezeti szintű, kizárólag elemzési célú kulcsot hoz létre a Szervezeti beállítások Computer, majd Analytics pontjában. A végpont idős sorokba rendezve (bucketed time series) adja vissza a krediteket, csatlakozókat, műtermékeket, skill-eket, projekteket, munkafolyamatokat és feladatidőtartamokat.

A napi kreditek, a legnépszerűbb csatlakozók és az átlagos feladatidő továbbíthatók a Snowflake-be, a Hexbe, a Metabase-be, egy táblázatkezelőbe vagy egy pénzügyi rendszerbe. A műszerfal megmutatja, hogy mi történt. Az API pedig ugyanezt a képet beviszi azokba az eszközökbe, ahol a tervezés már eleve zajlik.

Főbb tanulságok

• A Computer elemzések átláthatóságot biztosítanak a rendszergazdák és a tagok számára a Computer használatával kapcsolatban. A rendszergazdák az egész szervezetet látják, a tagok saját magukat, és mindkét nézet naponta egyszer frissül.
• A rendszergazdai műszerfal bemutatja a kredittrendeket, a legaktívabb felhasználókat és a munkamegoszlást. A napi kredithasználat, a rangsor, valamint a műtermékek, csatlakozók, skill-ek, projektek és a feladatidőtartam lebontásai mind egy helyen találhatók.
• A nézetek 7, 30 vagy 90 napra szűrhetők, és a kredithasználatot modell szerint csoportosítják. A műszerfalon minden exportálható pénzügyi áttekintésekhez, vezetői prezentációkhoz vagy egyedi elemzésekhez.
• A tagok a fiókbeállítások személyes Analytics nézetében láthatják a saját használatukat. A tagok nem láthatják mások adatait, és kizárólag a rendszergazdák érhetik el a szervezet szintű elemzéseket.
• A vállalati szervezetek ugyanezeket az adatokat a Computer Analytics API-n keresztül is lekérhetik. A kulcsok szervezeti szintűek és kizárólag elemzési célúak, az API-hívások pedig nem fogyasztanak krediteket, így a csapat továbbíthatja a napi krediteket, a legnépszerűbb csatlakozókat és a feladatok időtartamát a Snowflake-be, a Hexbe vagy egy pénzügyi rendszerbe.