Mélyreható kutatás az Opus 4.6-tal, memória a Model Councilban és javított előzménykeresés

Mélyreható kutatás az Opus 4.6-tal

A Perplexity Mélyreható kutatás mostantól az Opus 4.6-on fut, tovább javítva a belső és külső benchmarkokon elért, legkorszerűbb eredményeket, amelyeket éppen a múlt héten jelentettünk be (beleértve a lent látható Deepmind Deep Research QA benchmarkot is). Mostantól elérhető a Max felhasználók számára, és fokozatosan bevezetésre kerül a Pro felhasználók körében. Próbálja ki a Mélyreható kutatás használatát a következőkre:

• SEO-stratégia javítása: Melyek voltak a legfelkapottabb témák a(z) [iparág] területén az elmúlt 90 napban? Mutasd meg a versenytársak legjobban teljesítő tartalomrészeit, a felkapott kulcsszavak mögött álló keresési szándékot, valamint azokat a tartalmi réseket, amelyeket a versenytársak nem publikálnak. Készíts egy tartalomnaptár-ajánlást a következő negyedévre a keresési volumtrendek és a szezonális minták alapján.
• Termékek részletes összehasonlítása: Hogyan viszonyul az Oura Ring Gen 3 a Samsung Galaxy Ringhez és az új Ultrahuman Ring Airhez az alváskövetési pontosság, a HRV-mérés megbízhatósága, az akkumulátor-élettartam és az előfizetési költségek tekintetében?
• Egészségügyi kutatás: Milyen bizonyítékok állnak rendelkezésre a krónikus fájdalom kezelésére szolgáló társtámogatási beavatkozásokkal kapcsolatban, beleértve az ópiátcsökkentésre, az életminőségre, az egészségügyi ellátás igénybevételére gyakorolt hatásokat, valamint azt, hogy mely szállítási modellek működnek a legjobban az alapellátási környezetben?

Memória a Model Councilban

Kiterjesztettük a memóriát, hogy együttműködjön a Model Councilral. A Perplexity mostantól képes betölteni a releváns, személyre szabott kontextust az egyes modellekhez, így a lehető legjobb választ kaphatja. Próbálja ki úgy, hogy megkéri a Model Council segítségét olyan döntésekben, mint például:

• Mi a jó edzésterv a májusi maratonomhoz?
• Melyek azok a top MBA programok, amelyeken érdemes elgondolkodnom?
• Milyen nyugdíjcélú portfólió-allokációs stratégiákat kellene fontolóra vennem a jelenlegi piaci helyzetben?

Javított előzménykeresés

A korábbi szálak megtalálása mostantól egyszerűbb – még akkor is, amikor nem emlékszik a pontos keresőszavakra, vagy amikor az információ mélyen el van temetve egy beszélgetésben. Az eredmények tartalmazzák az illeszkedő tartalom szöveges előnézeteit, és egy szálra kattintva közvetlenül arra a pontos utókövetésre juthat, amelyben az illeszkedés megjelenik.

Megújult részvénygrafikonok az Android rendszerben látható válaszokban

Ha rákeres egy részvényre (például a „nvidia stock” kifejezésre) a Perplexity Android alkalmazásában, az egy beágyazott részvénydiagramot jelenít meg kibővített információkkal és megújult vezérlőkkel.

Kimi K2.5 Thinking

Nemrégiben adtuk hozzá a Kimi K2.5-öt, a Moonshot AI új, legkorszerűbb nyílt forráskódú következtetési modelljét. A Kimi K2.5-öt a Perplexity saját egyesült államokbeli inferencia-vermán hosztoljuk, ami szorosabb ellenőrzést biztosít számunkra a felhasználók számára nyújtott késleltetés, megbízhatóság és biztonság terén.