Kako Woven Health Collective bolje služi potrebama klijenata uz Perplexity Enterprise

Omogućavanje prihvaćanja umjetne inteligencije u industriji u kojoj je točnost neupitna

Woven Health Collective pomaže biofarmaceutskim tvrtkama proširiti glas o složenim terapeutskim napretcima. Oni se kreću od lansiranja blockbustera do novih genskih terapija za rijetke bolesti koje pogađaju samo desetke pacijenata diljem svijeta. Kada tretmani nude nadu pacijentima, svaka poruka mora biti utemeljena i točna.

Tvrtke usmjerene na znanost nemaju prostora za pogreške. Bart Zoni, glavni direktor za digitalne tehnologije, umjetnu inteligenciju i tehnologiju, vjerovao je da umjetna inteligencija može pomoći timovima da bolje sintetiziraju kliničku literaturu, analiziraju konkurentska okruženja i pregledaju guste znanstvene podatke. Međutim, kako bi osigurali da stručni znanstvenici, stratezi i timovi za klijente u tvrtki prihvate rješenje, rješenje s umjetnom inteligencijom moralo je pružiti iznimnu dubinu i točnost.

Prvi ključni korak koji je Woven poduzeo bila je izgradnja povjerenja s oprezno optimističnim zaposlenicima. Znanstvene usluge, kreativni timovi i timovi za sadržaj tvrtke prethodno su koristili alate koji su otežavali dosljedno pronalaženje izvora. To je bio neprihvatljiv uvjet za stručnjake obučene da provjere svaku tvrdnju. Bez jasnih citata, umjetna inteligencija ne bi bila pouzdan istraživački partner.

Osim pouzdanih citata, Woven je tražio platformu koja može upravljati tijek rada s mnogo dokumenata. Bilo koji alat morao je moći postavljati upite i razumjeti kontekst u istraživačkim radovima, prezentacijama, složenim skupovima podataka i konkurentskim analizama. U idealnom slučaju, timovi bi mogli koristiti više modela umjetne inteligencije kako bi ih mogli uskladiti s jedinstvenim zadacima.

Pružanje točnih i dubokih uvida uz Perplexity Enterprise

Woven Health Collective na kraju je odabrao Perplexity Enterprise jer je nadmašio druge platforme, ističući se kao jedino rješenje s umjetnom inteligencijom koje je zadovoljilo Wovenove visoke standarde za sigurnost podataka i visoke kriterije njihovog znanstvenog tima za provjerljive informacije. Zaposlenicima je također bilo lako za korištenje. „Kada smo provodili pilot-projekt, ljudi su otkrili da istražuju svoju prirodnu znatiželju i lako razumiju kako Perplexity funkcionira”, kaže Bart.

Dok Perplexity pronalazi odgovore, u stvarnom vremenu prikazuje izvore iz kojih ih crpi. Osim ugrađenih citata, znanstvenici mogu istaknuti bilo koji dio odgovora kako bi vidjeli točan izvor iza te tvrdnje. „Integracija akademskih izvora podržava metodičan pristup provjeri činjenica”, kaže Bart.

Sposobnost Perplexity Enterprisea da pretražuje interne dokumente dublje nego druga rješenja bila je još jedan ključan faktor u donošenju odluke. Većina drugih rješenja s umjetnom inteligencijom usredotočena je na pretraživanje po ključnim riječima. Woven Health Collectiveu bilo je važno da Perplexity zapravo izgradi indeks vaših datoteka koji podržava pravo semantičko pretraživanje, a ne samo podudaranje ključnih riječi. To znači da odgovori mogu biti puno specifičniji i nijansiraniji od rješenja koja pretražuju samo ključne riječi.

Istraživački timovi učitavaju istraživačke radove, prezentacije i skupove podataka u Prostore, a zatim ih pretražuju koristeći konverzacijski jezik. Mnogi su zaposlenici uvelike zamijenili internetska pretraživanja s Dubinsko istraživanje i koriste alate unutar platforme Perplexity Enterprise za sintetiziranje vlastitih materijala.

Bart se prisjeća kako je učitao 35 istraživačkih radova koje nije imao vremena pročitati. „U nekoliko minuta imao sam snažno razumijevanje prve verzije”, kaže. „Pažljivo čitanje toga oduzelo bi mi gotovo cijeli dan. Perplexity čak hvata podtekst, nešto što je impresioniralo naš tim za znanstvene usluge.”

Mogućnost kombiniranja društvenih i akademskih izvora u pretraživanjima Perplexityja također omogućuje Wovenovom timu da sintetizira kliničku literaturu uz rasprave pacijenata iz stvarnog svijeta. Time se premošćuje jaz između kliničkih podataka i proživljenog iskustva, omogućujući Wovenu da usmjeri klijente prema suosjećajnijoj komunikaciji usmjerenoj na pacijenta.

Wovenovi zaposlenici vole isprobavati različite modele ovisno o zadatku, bilo da se radi o znanstvenom pisanju, strateškoj analizi ili brzoj iteraciji. Pristup s više modela Perplexityja dao je Wovenovom timu fleksibilnost da uči na jednoj platformi dok uživa u prednostima mnogih naprednih modela kako se razvijaju.

Poticanje prihvaćanja umjetne inteligencije među skepticima umjetne inteligencije

Šest mjeseci nakon uvođenja, Perplexity je pomogao potaknuti snažno prihvaćanje u Woven Health Collectiveu, pri čemu više od 65% korisnika sada redovito koristi platformu u svom svakodnevnom radu. Isto tako, klijenti sve više prihvaćaju sigurnu upotrebu umjetne inteligencije u izvršenju projekata. „U poslu imamo mnogo visoko obučenih stručnjaka i znanstvenika. Mnogi su pristupili umjetnoj inteligenciji sa zdravim skepticizmom”, kaže Bart. „Mislim da je za mnoge platforma zaslužila ulogu u njihovom svakodnevnom radu, nagrađujući ih s više vremena za kritičko razmišljanje i kreativnost.”

U mnogo načina, Perplexity je omogućio Wovenu da se bolje usredotoči na potrebe klijenata oslobađajući njihove timove da zadrže fokus na detaljima koji razlikuju izuzetnu uslugu od dobre.

U mnogo načina, Perplexity je omogućio Wovenu da se bolje usredotoči na potrebe klijenata oslobađajući njihove timove da zadrže fokus na detaljima koji razlikuju izuzetnu uslugu od dobre.

Perplexity Enterprise pomaže Wovenovim zaposlenicima da provode više vremena na kreativno i strateško rasudivanje koje ih je i privuklo u životne znanosti. „Ovo je industrija koja se brzo kreće”, kaže Bart. „Perplexity nam daje prostor da usporimo i posvetimo više energije izazovima naših klijenata te u konačnici napravimo razliku u životima pacijenata i njegovatelja kojima oni služe.”

Savjeti za korištenje Perplexity Enterprisea radi pojednostavljenja tijek rada

Savjet 1 - Izgradite povjerenje s provjerljivim uvidima. U visoko reguliranim područjima, timovi trebaju vidjeti dokazanu pouzdanost kroz provjerljive citate i mogućnost provjere izvora. Omogućite timovima da prate tvrdnje umjetne inteligencije izravno do primarne znanstvene literature ili internih podataka. Ovaj metodičan pristup pomaže u prevladavanju skepticizma prema umjetnoj inteligenciji.

Savjet 2 - Integrirajte interno znanje u upite: Kada timovi učitavaju i pretražuju interne materijale poput istraživačkih radova, prezentacija i podatkovnih tablica, Perplexity može sintetizirati znanje tvrtke uz informacije s weba. To pretvara Perplexity u internog stručnjaka upoznatog s kontekstom tvrtke. Perplexity Enterprise nikada ne trenira na vašim podacima.

Savjet 3 - Potičite stratešku upotrebu umjetne inteligencije: Potičite upite poput „Kako bismo trebali uokviriti ovaj argument?” umjesto „Sažmi ovaj dokument.” Ovaj način razmišljanja, zajedno s fleksibilnošću s više modela Perplexityja, pomaže zaposlenicima razviti kritične uvide i ubrzati donošenje odluka.