Kako ljudi koriste AI agente

Smatralo se da je 2025. godina u kojoj tehnologija AI agenata ulazi u glavni tijek. Danas objavljujemo da su istraživači s Perplexityja i Harvarda objavili prvu opsežnu studiju o tome kako ljudi zapravo koriste AI agente u stvarnom svijetu.

Naši su istraživači postavili tri temeljna pitanja: Tko usvaja AI agente? Koliko intenzivno ih koriste? I koje zadatke delegiraju svojim AI asistentima? Analizirajući stotine milijuna anonimiziranih interakcija korisnika servisa Comet i Comet Assistant, otkrili smo temeljne uzorke o usvajanju i korištenju agenata.

Ovo otkriće dovodi u pitanje neke uobičajene narative. Na primjer, agenti su dobri u rezerviranju hotela ili obavljanju rutinskih poslova, ali služe i kao partneri u dubokom kognitivnom radu. Oni preoblikuju način na koji učimo, radimo i rješavamo probleme.

Partner u rasudivanju, a ne batler

Popularna vizija AI agenata je slučaj upotrebe "digitalnog konsijerža", u kojem ljudi rasterećuju jednostavne zadatke kako bi uštedjeli vrijeme. Ipak, kada smo klasificirali milijune korisničkih interakcija, otkrili smo da je 57% ukupnih aktivnosti agenata usmjereno na kognitivni rad. Trideset šest posto najčešćih zadataka klasificirano je kao zadaci produktivnosti i tijeka rada, dok je još 21% klasificirano kao učenje i istraživanje.

To su zadaci koji proširuju ljudske mogućnosti. Stručnjak za nabavu koristio je Comet Assistant za skeniranje studija slučaja kupaca i prepoznavanje relevantnih slučajeva upotrebe prije rada s dobavljačem. Student je zamolio agenta da se kreće kroz materijale kolegija i analizira ono što uče. Finansijski radnik delegirao je zadatke filtriranja burzovnih opcija i analize investicijskih informacija. U svakom slučaju, agent je autonomno obavio prikupljanje informacija i početnu sintezu, dajući korisniku informacije koje su im potrebne za donošenje konačnih sudova i odluka, te primjenjujući te odluke na njihov zahtjev.

Slučaj upotrebe "partnera u rasudivanju" podržan našim podacima pokazuje da korisnici žele proširiti svoju sposobnost obavljanja teških stvari. Ljudi ne koriste Comet Assistant kako bi izbjegli rad, već ga koriste kako bi radili bolje.

Evolucija trendova korištenja prema korisnosti

Jedan od najupečatljivijih uzoraka u studiji je putovanje korisnika. Način na koji koristite agenta 1. dan rijetko je način na koji ga koristite 100. dan.

Novi korisnici često isprobavaju teren upitima niskog uloga. Pitaju za planove putovanja, preporuke filmova ili opće trivijalnosti. Postupno dolazi do promjene. Naša analiza prijelaza upita pokazuje snažnu gravitacijsku privlačnost prema produktivnosti. Korisnik može početi pitajući o mjestu za odmor, ali jednom kada iskoristi agenta za otklanjanje pogrešaka u Python skripti ili sažimanje financijskog izvješća, rijetko se vraća natrag. Kategorije produktivnosti i tijeka rada imaju najviše stope zadržavanja, a korisnici koji se rano uključe u zadatke učenja ili istraživanja imaju mnogo veću vjerojatnost da će postati dugoročno aktivni korisnici.

Ovo odražava rane dane osobnog računala. Često se prodavalo kao alat za upravljanje receptima ili igre, ali postalo je neizostavno zbog proračunskih tablica i obrade teksta. AI agenti slijede istu putanju.

Tko koristi agente? Usvajanje u odnosu na intenzitet

Najrječitija metrika nije tko usvaja AI agente, već tko se oslanja na njih. Jaz između stopa usvajanja i intenziteta korištenja otkriva gdje je tehnologija prešla s noviteta na nužnost. Uski jazovi ukazuju na istinske promjene u ponašanju, a šest ključnih zanimanja sada pokreće 70% svih aktivnosti agenata.

Određeni sektori iskaču iznad svoje težine. Dok digitalni tehnolozi prirodno vode u volumenu (30% upita), radno intenzivna polja poput marketinga, prodaje, menadžmenta i poduzetništva pokazuju najveću "ljepljivost". Jednom kada ovi profesionalci usvoje agenta, njihov intenzitet korištenja nadmašuje njihove brojke usvajanja dok integriraju asistenta u svoj svakodnevni tijek rada.

Kontekst je također važan. Korisnici primjenjuju Comet Assistant za rješavanje specifičnih točaka trenja u svojoj industriji. Finansijski stručnjaci su snažno usredotočeni na učinkovitost, posvećujući 47% upita zadacima produktivnosti. Studentima je u fokusu korisnost, s 43% zadataka dodijeljenih učenju i istraživanju. U dizajnu i ugostiteljstvu još je lakše vidjeti kako dominira korištenje specifično za kontekst, od medijskog rada za dizajnere do planiranja putovanja za ugostiteljsko osoblje.

U konačnici, podaci dokazuju da je Comet Assistant izuzetno svestran i odražava specifične potrebe svog korisnika. U obrazovnom kontekstu on je specijalizirani istraživački stroj, dok u profesionalnom kontekstu postaje višenamjenski asistent. Osobni konteksti čine preko polovice ukupnog volumena upita.

Novi rad na znanju je rad na pitanjima

Ova studija pruža prvi empirijski dokaz da se krećemo prema hibridnoj ekonomiji inteligencije. Dominacija kognitivnih zadataka u našim podacima sugerira da AI agenti skaliraju ljudski kognitivni rad. Kako ovi alati sazrijevaju, očekujemo da će se "ljepljivost" zadataka produktivnosti produbiti.

Kako se 2025. godina bliži kraju, više se ne pitamo hoće li ljudi koristiti AI agente. Znamo da ih koriste. Pitanje je sada koliko će se brzo ostatak ekonomije prilagoditi radnoj snazi ​​koja razmišlja, uči i gradi s inteligentnim partnerom koji je uvijek u petlji. Kako biste saznali više o našoj metodologiji, specifikacijama taksonomije i statističkoj analizi, pogledajte cijeli istraživački rad ovdje.