Computer हर टीम के लिए डेटा साइंस लाता है

डेटा साइंस कंपनियों को अंतर्ज्ञान के बजाय साक्ष्यों के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है। लेकिन कई टीमों के लिए, एंटरप्राइज़ डेटा अभी भी SQL, डैशबोर्ड और डेटा टीम के लिए अनुरोधों की लंबी कतारों के पीछे दबा हुआ है।

आज, हम Snowflake के लिए एक नया ऐप कनेक्टर घोषित कर रहे हैं जो हर किसी के डिवाइस तक डेटा साइंस की क्षमताएं लाता है। एक बार कनेक्ट हो जाने पर, टीमें समस्याएं हल करने, रुझानों को समझने या रणनीतियों को सूचित करने के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने हेतु साधारण भाषा में Computer से प्रश्न पूछ सकती हैं।

Fortune 500 की सैकड़ों कंपनियां एंटरप्राइज़ डेटा स्टोर करने, AI तैनात करने और एनालिटिक्स चलाने के लिए Snowflake डेटा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करती हैं।

डेटा को अधिक सुलभ बनाना

Computer को Snowflake से जोड़कर, टीम में कोई भी व्यक्ति ऐसे प्रश्न पूछ सकता है जो प्रभावशाली व्यावसायिक निर्णयों को प्रेरित करते हैं, जैसे:

“इस तिमाही में सपोर्ट टिकट के मुख्य चालक क्या हैं ताकि हम उन उत्पाद सुधारों को प्राथमिकता दे सकें जो टिकट की मात्रा को सबसे तेजी से कम करेंगे?”

“अगले आठ हफ्तों के लिए मांग का पूर्वानुमान लगाएं ताकि हम मांग में बदलाव से पहले स्टाफिंग, इन्वेंट्री और क्षमता को समायोजित कर सकें।”

“कौन से ग्राहक वर्ग सबसे तेजी से बढ़ रहे हैं ताकि मैं बिक्री और मार्केटिंग को सबसे अधिक गति वाले अवसरों पर केंद्रित कर सकूं?”

“किन मार्केटिंग अभियानों में सबसे अधिक कन्वर्ज़न देखे गए ताकि मैं बजट को सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले चैनलों और संदेशों के लिए पुनः आवंटित कर सकूं?”

अधिक उपयोग के मामले देखें।

एडमिन नियंत्रण बनाए रखते हैं। वे एक्सेस का प्रबंधन करते हैं, व्यावसायिक परिभाषाओं में परिवर्तनों की समीक्षा करते हैं, और पूरे संगठन में साझा डेटा लॉजिक को सुसंगत रखते हैं।

अपने स्वयं के अनुभव से शुरुआत करना

इस कनेक्टर का विचार Perplexity के आंतरिक रूप से काम करने के तरीके से आया है।

हमने एक स्लेकबॉट बनाया जो कर्मचारियों को Snowflake में आंतरिक डेटा के बारे में प्रश्न पूछने की सुविधा देता है, जिसमें उत्पाद उपयोग, सपोर्ट टिकट और अन्य संकेत शामिल हैं जो हमारी टीमों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं।

हमारी डेटा टीम ने केवल एक कनेक्टर बनाने से कहीं अधिक किया है। उन्होंने एक साझा सिमेंटिक लेयर बनाई जिसने सिस्टम को सिखाया कि Perplexity का डेटा कैसे काम करता है: कौन सी टेबल मायने रखती हैं, प्रमुख मेट्रिक्स का क्या अर्थ है, और सामान्य प्रश्नों का SQL में अनुवाद कैसे किया जाना चाहिए।

उस संदर्भ ने स्लेकबॉट को उस लॉजिक का पालन करते हुए साधारण भाषा में प्रश्नों का उत्तर देने में मदद की, जिसका उपयोग हमारी डेटा टीम हर दिन करती है।

अब, Perplexity के कर्मचारी उत्पाद, एनालिटिक्स, ग्रोथ, इंफ्रास्ट्रक्चर, कॉम/मार्केटिंग, कस्टमर सपोर्ट और सुरक्षा के विभिन्न टीमों से साप्ताहिक रूप से 3,000 तक आंतरिक क्वेरी चलाते हैं।

कर्मचारी ऐसे प्रश्न पूछते हैं:

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वही क्षमता Snowflake के लिए कनेक्टर के माध्यम से उपलब्ध है।

सुरक्षित निरीक्षण बनाए रखना

आंतरिक डेटा कंपनी की सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है। Snowflake के लिए कनेक्टर एडमिन को नियंत्रण में रखने के लिए बनाया गया है, जिसमें एन्क्रिप्शन, डेटा गोपनीयता सुरक्षा और ग्रैनुलर एक्सेस प्रबंधन शामिल है।

कनेक्टर उन एक्सेस कंट्रोल्स का सम्मान करता है जिनका उपयोग संगठन पहले से ही Snowflake में करते हैं। रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल के साथ, एडमिन यह तय करते हैं कि प्रत्येक उपयोगकर्ता कौन से डेटाबेस, स्कीमा और टेबल तक पहुंच सकता है। वे Computer के एक्सेस को केवल-पढ़ने (रीड-ओनली) की अनुमतियों तक भी सीमित कर सकते हैं।

हम User OAuth का उपयोग करने की सलाह देते हैं, ताकि प्रत्येक व्यक्ति अपने स्वयं के Snowflake खाते के साथ कनेक्ट हो और केवल उसी डेटा तक पहुंच सके जिसे देखने की उसे पहले से अनुमति है। यदि कोई एडमिन किसी भूमिका को हटा देता है या Snowflake को डिस्कनेक्ट कर देता है, तो वह डेटा Perplexity से अब सुलभ नहीं रहता है।

डेटा का उपयोग कभी भी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है।

शुरुआत करना

Snowflake के कनेक्ट हो जाने के बाद, संदर्भ लेयर का अनुभव Settings में Connectors के तहत दिखाई देता है।

एडमिन जनरेशन शुरू करने के लिए Generate data map पर क्लिक कर सकते हैं, फिर डेटा मैप एडिटर का पता लगाने के लिए View knowledge खोल सकते हैं।

डेटा प्लेटफ़ॉर्म के आकार और जटिलता के आधार पर, डेटा मैप बनाने में 90 मिनट तक का समय लग सकता है।

Snowflake के लिए कनेक्टर अब आज Pro, Max और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

Computer को Snowflake से कनेक्ट करें।