为什么使用 Portable Computer
- **将敏感工作保留在设备上。**除非你批准发送到云端，否则文件、查询和智能体 活动都留在你的机器上。
- **运行长时间或重复性的工作，无需消耗积分。**由本地模型处理的工作不会消耗 Computer 积分，这让长时间运行和计划性的工作流更具可行性。
- **在你自己的硬件上安排工作。**诸如每日的 pull request 审查或每周的本地 文件摘要等重复任务，会按你设定的计划在设备上运行。
- **仅在需要时引入云端。**当任务需要最新信息或高级推理时，Portable Computer 会先请求许可，然后再路由那一步。
- **使用运行在你机器上的工具。**本地 MCP 服务器让 Portable Computer 能驱动 你设备上安装的工具，而云端 Computer 无法做到这一点。
Portable Computer 与 Personal Computer
这是两项不同的功能，且两者可以同时启用。
表 1 — Portable Computer 与 Personal Computer 的差异。
在 Windows 上，Personal Computer 是你安装的应用；Portable Computer 是你在
其中开启的本地推理。你可以只使用 Personal Computer 而不使用 Portable
Computer，本地文件访问在任一情况下都可以工作。
什么会在你的设备上运行
Portable Computer 不是瘦客户端。以下组件在本地运行：- 作为编排器的本地模型
- 规划器和工具路由器
- 调度器和持久任务队列
- 覆盖你的文件和代码的本地搜索索引
- 隔离代码和工具执行的沙盒
本地模型
表 2 — 本地模型及其运行硬件。
一次只能运行一个本地模型。
你需要什么
表 3 — 运行 Portable Computer 的要求。
24 GB VRAM 要求适用于 RTX GPU 选项。DGX Spark 本身即满足此要求。如果你的
GPU 报告更小，则设备上模型和相应的下载控件会被隐藏，Local Inference
页面会改为显示一条提示。
如果你的账户由某个组织管理，管理员可能需要允许本地推理，你才能使用
Portable Computer。
磁盘空间
表 4 — 各平台和模型的大致下载大小。
请预留超过下载大小的额外空间。文件在下载后会被解包，模型更新还需要新模型
的大小加上大约 5 GB 的余量。
设置 Portable Computer
在 Windows 上没有独立的安装程序，因为本地推理位于你已经拥有的应用内部。 下载模型即为设置过程，在编写器中选择该模型就会将任务切换为本地运行。在 Windows 上设置 Portable Computer
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从 Microsoft Store 或 Perplexity 下载页面安装 Perplexity Windows 版应用，
然后登录。详细步骤请参见
开始使用桌面应用。
2
打开左上角的 Menu，然后选择 Settings。
3
选择 Local Inference。
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在 On-device models 下，选择 PPLX 27B 旁的下载按钮。应用会下载
该模型并安装本地推理引擎。
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设置完成后，在编写器中打开模型菜单，并在 Local 下选择
PPLX 27B。
设置前，模型菜单的 Local 部分会显示 Set up 而不是某个模型。
在 Windows 上，本地文件访问是独立于本地推理的设置。要让 Portable Computer
处理你设备上的文件，请在 Settings → Permissions 中启用
Local file system access 并打开 Desktop tools。完整步骤请参见
开始使用桌面应用。
在 DGX Spark 或 Linux 上设置 Portable Computer
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添加 Perplexity 软件包仓库并安装该软件包：
2
打开 Perplexity 并登录。
3
打开 Menu，选择 Settings，然后选择 Local Inference。
4
在 On-device models 下，选择 PPLX 27B 或 Qwen 27B 旁的
下载按钮。
5
设置完成后，在编写器中打开模型菜单，并在 Local 下选择你的模型。
Ubuntu 和 DGX OS 是官方支持的 Linux 发行版。
确认 Portable Computer 正在本地运行
- 检查模型菜单的 Local 下是否选择了本地模型。只要选择了，任务就会在 设备上运行。
- 留意批准提示。如果某个步骤需要云端，Portable Computer 会在从你的设备发送 任何内容之前先询问。
在本地与云端之间切换
- 要在本地运行任务，请在启动前在模型菜单的 Local 下选择你的本地模型。
- 要在云端运行任务，请改为选择一个云端模型。
- 要在本地任务中允许一个云端步骤，请在 Portable Computer 请求时批准 相应提示。
升级到云端
本地模型只知道你机器上的内容。当任务需要更多信息时，Portable Computer 可以 升级单个步骤：- Perplexity Search、wide research 和 深度研究 会将带引用的 网页发现结果返回到同一个任务中。
- 前沿模型处理高级推理，可选 15+ 个模型。
- 已连接的应用和浏览器使用在需要时会通过云端运行相应步骤。
Portable Computer 会在从你的设备向云端发送任何内容之前请求你的许可。
你批准的步骤会在云端运行，并按标准费率消耗 Computer 积分。
使用应用和本地工具
Portable Computer 通过本地编排器与已连接的应用协作，包括 Microsoft Outlook、 OneDrive 和 Word，以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub。 它还支持运行在你自己机器上的 MCP 服务器，因此可以驱动本地工具。这些服务器 在你的设备上运行，仅在 Local 模式下使用。云端 Computer 使用单独管理的云端 连接器，不会使用在 Settings → MCP servers 下配置的服务器。添加本地 MCP 服务器
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设置一个本地模型，并在模型菜单的 Local 下选择它。
2
打开 Menu，选择 Settings，然后选择 MCP servers。
3
选择 Add server。
4
选择 Local (stdio)。
5
输入 Name 和 Command 的绝对路径。可使用 Browse 定位它。
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每行添加一个 Arguments，如果服务器需要，还可添加 Working directory
或 Environment variables。
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选择 Test 以检查连接，然后选择 Add。
Command 必须是绝对路径。Portable Computer 不会搜索你的
PATH。计划任务
你可以安排重复性工作在设备上运行。计划任务使用本地调度器和持久任务队列， 因此会持续在你的硬件上运行，而不是在云端沙盒中。控制与限制
- **本地工作不消耗积分。**你批准的云端升级步骤会按其他云端 Computer 工作 的方式计费。
- **未经批准，任何内容都不会离开设备。**每当任务需要向云端服务发送内容时， 你都会收到提示。
- **代码和工具在沙盒中运行。**执行是隔离的，对你的文件和已连接应用的访问 受控。
- **一次一个本地模型。**切换模型意味着加载另一个，而不是同时运行两个。
- **Brain 是云端功能。**Brain 和已保存的记忆在本地模式下不可用。
- **本地模型小于前沿模型。**如需高级推理，请升级该步骤。
如果设置未完成
表 5 — 设置期间的现象、最可能的原因和修复方法。