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Mit dem Microsoft 365-Konnektor (SharePoint und OneDrive) von Perplexity können Enterprise Pro- und Enterprise Max-Benutzer die SharePoint-Websites und OneDrive-Dateien ihres Unternehmens direkt über KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache durchsuchen.

Wir haben kürzlich eine hybride Sucharchitektur eingeführt, die sowohl Datensicherheitsbedenken als auch Skalierbarkeitsbeschränkungen durch zwei verschiedene Suchmodi adressiert: Hochpräzise Suche (indexbasiert) und Standardsuche (API-basiert).

Sucharchitektur: Zweistufiger Ansatz

Standardsuche (API-basiert)

So funktioniert’s:

  • Fragt SharePoint/OneDrive in Echtzeit direkt über die Microsoft Search API ab

  • Keine Dateikopien werden in der Perplexity-Infrastruktur gespeichert – abgesehen von den aus Abfragen stammenden Ergebnissen (kann durch Einstellungen der Datenaufbewahrungsrichtlinie eingeschränkt werden).

  • Durchsucht das gesamte SharePoint/OneDrive-Laufwerk des Benutzers ohne Beschränkungen bei der Dateianzahl

  • Verfügbar für alle Enterprise Pro/Max-Benutzer sofort nach der Aktivierung des Connectors

Sicherheitsmodell:

  • Zero Data Retention: Dateien werden nicht in Perplexity-Systeme kopiert oder dort gespeichert – abgesehen von den aus Abfragen stammenden Ergebnissen (kann durch Einstellungen der Datenaufbewahrungsrichtlinie eingeschränkt werden).

  • Echtzeitberechtigungen: Berücksichtigt dynamisch die nativen Zugriffskontrollen von SharePoint/OneDrive

  • Minimale Datenkopien: Es werden nur die in Antworten enthaltenen Zitatausschnitte aufbewahrt

  • Kein Modelltraining: Synchronisierte Dateien werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet

  • Sofortiger Zugriffsentzug: Wenn sich die SharePoint-/OneDrive-Berechtigungen ändern, wird dies in Perplexity sofort wirksam

Anwendungsfall: Organisationen, die maximalen Datenschutz und einen minimalen Daten-Footprint benötigen – insbesondere für die Suche über Millionen von Dateien im Unternehmensmaßstab.

Hochpräzise Suche (indexbasiert)

So funktioniert’s:

  • Benutzer wählen bestimmte Dateien/Ordner aus, die für die lokale Indizierung in Perplexity synchronisiert werden sollen

  • Dateien werden heruntergeladen, verarbeitet und in dedizierten AWS-S3-Buckets gespeichert; Vektoreinbettungen liegen in Vespa

  • Ermöglicht eine tiefere semantische Analyse und umfassendere Antworten

  • Dateibeschränkungen: 500 Dateien pro Projekte (Enterprise Pro), 5.000 Dateien pro Projekte (Enterprise Max)

  • Gesamtnutzerlimit: 15.000 Dateien (Enterprise Pro), 50.000 Dateien (Enterprise Max)

Sicherheitsmodell:

  • Dedizierter Speicher: Die Dateien jeder Organisation werden in isolierten AWS S3-„Ordnern“ mit eindeutigen Namespaces im Vespa-Vektorspeicher gespeichert

  • Verschlüsselung: AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand, TLS-Verschlüsselung während der Übertragung

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Minimale Zugriffsrechte werden auf allen Systemen durchgesetzt

  • Kein Modelltraining: Synchronisierte Dateien werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet

  • Automatische Synchronisierung: Dateiänderungen/-löschungen in SharePoint/OneDrive werden automatisch in Perplexity übernommen

Anwendungsfall: Teams, die maximale Antwortgenauigkeit für häufig aufgerufene Dokumente, projektspezifische Dateisammlungen oder kollaborative Projekte mit kuratierten Inhalten benötigen.

Backend-Architektur & Datenfluss

Verbindung & Authentifizierung

  • Admin-Aktivierung: Organisationsadministratoren aktivieren den SharePoint/OneDrive-Connector in den Berechtigungseinstellungen

  • Benutzerauthentifizierung: Benutzer authentifizieren sich über OAuth 2.0 über Microsoft Entra (Azure AD)

  • Site-Auswahl: Benutzer wählen bestimmte SharePoint-Websites aus, um sie zu verbinden

  • Admin-Zustimmung: Microsoft-Administratoren müssen möglicherweise eine organisationsweite Zustimmung für die Perplexity-App in Microsoft Entra erteilen

Wenn beide Methoden aktiv sind:

  • Perplexity fragt sowohl den lokalen Index als auch die SharePoint-API gleichzeitig ab

  • Die Ergebnisse werden neu geordnet, um die relevantesten Quellen zu priorisieren

  • Quellenangaben verweisen direkt zurück zu SharePoint für den vollständigen Dateizugriff

Indexierungsprozess (Hochpräzise Suche)

Dateisynchronisierung und -speicherung:

1

Dateiauswahl: Der Benutzer wählt Dateien/Ordner über die Perplexity-Benutzeroberfläche aus

2

Download: Dateien werden über die Microsoft Graph API von SharePoint heruntergeladen

3

Speicherung: Rohdateien werden in AWS S3 mit dedizierten organisatorischen Namensräumen gespeichert

4

Parsing: Textextraktion aus unterstützten Formaten (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, TXT, MD, JSON)

5

Vektorisierung: Inhalte werden in Einbettungen umgewandelt und in der Vespa-Vektordatenbank gespeichert

6

Metadaten-Indexierung: Datei-Metadaten (Name, Pfad, Berechtigungen) werden für die Suche indiziert

7

Entfernung: Wenn ein Benutzer SharePoint/OneDrive von Perplexity trennt, kann er alle indizierten Dateien entfernen

Sicherheit & Compliance-Infrastruktur

Durchsetzung von Berechtigungen

Berechtigungen auf SharePoint-/OneDrive-Seite:

  • Wenn ein Benutzer den Zugriff auf eine Datei in SharePoint/OneDrive verliert, wird diese Datei sofort aus Perplexity entfernt

  • Dateilöschungen in SharePoint/OneDrive lösen eine sofortige Entfernung aus dem Perplexity-Index aus

  • Benutzer können nur Dateien durchsuchen, für die sie explizite SharePoint/OneDrive-Berechtigungen haben

Berechtigungen auf der Perplexity-Seite:

  • Administratoren steuern in den Organisationseinstellungen, welche Benutzer Zugriff auf Konnektoren haben

  • Dateien, die mit Projekte synchronisiert wurden, können von Projekte-Mitgliedern durchsucht werden, aber für den Dateiinhalt sind SharePoint/OneDrive-Berechtigungen erforderlich

  • Die Freigabe von Sitzungen berücksichtigt die von Administratoren festgelegten Richtlinien für die organisationsweite Freigabe

Bewährte Verfahren

Wann die hochpräzise Suche (Indexierung) verwendet werden sollte

  • Projektspezifische Dateisammlungen in Projekte

  • Häufig aufgerufene Wissensdatenbankdokumente

  • Dateien, die eine tiefgreifende semantische Analyse erfordern

  • Kollaborative Teamumgebungen mit kuratierten Inhalten

Wann Sie die Standardsuche verwenden sollten (nur API)

  • Suche in umfangreichen Dateirepositorien (Millionen von Dateien)

  • Strenge Anforderungen an Datenresidenz und minimale Datenkopien

  • Explorative Suchen in selten aufgerufenen Dateien

  • Organisationen mit erhöhten Sicherheits-/Compliance-Beschränkungen

Zuletzt geändert am 4. September 2026