Como Lambda aforra máis de 475 horas ao axilizar os fluxos de traballo técnicos con Perplexity Enterprise

O problema

Aproveitar a IA para acelerar os fluxos de traballo técnicos complexos

Como nube de GPU que adestra LLMs e IA xerativa, Lambda está na vangarda dos avances en hardware para enxeñeiros de avelaíña de máquinas. Kyle Van Dyke, xerente sénior de habilitación de vendas de Lambda, di que é exactamente por iso que probaron case todas as ferramentas de IA dispoñibles no mercado.

Pero atopar a plataforma adecuada para axilizar a súa investigación técnica, os fluxos de traballo de vendas diarios e a velocidade de enxeñaría resultou difícil. Varios equipos de Lambda buscaban unha ferramenta de IA que fase máis aló de resumir os resultados de busca para revelar información máis profunda de fontes reputadas.

Caso de uso n.º 1: Atopar información técnica actualizada e fiable

Sam Khosroshahi, xefe de vendas estratéxicas de Lambda, probara usar outras ferramentas de IA para acelerar as propostas dos clientes. Mentres investigaba casos de uso de IA e mal para posibles clientes, atopouse cun problema recorrente: a información que proporcionaban outros modelos non estaba actualizada nin baseada en fontes verificadas, polo que non sabía se era factual, o que a facía menos que ideal para o seu fluxo de traballo.

A dirección de Lambda sabía que había numerosas oportunidades coma estas para axilizar o traballo en máis de 15 equipos, que abranguen vendas, contido, enxeñaría, recursos humanos e moito máis. Entón, cando Kyle descubriu Perplexity Enterprise, a decisión de traballar con eles foi evidente, explica. "Perplexity ofrécenos unha ampla gama de recursos citados resumidos nun paquete limpo".

Caso de uso n.º 2: Xerar esquemas para documentación complexa

Brady Smith, redactor técnico de Lambda, usa scripts de Bash e entradas e saídas brutas do terminal para informar o seu contido. Pero a codificación non é a súa competencia principal, polo que prefire introducir a información do terminal de Bash nunha IA para obter contexto sen arriscarse a mexer co sistema incorrecto.

A partir de aí, a construción de esquemas técnicos podía prolongarse durante horas porque a miúdo tiña que esperar a que outras partes lle proporcionasen información específica. Por iso buscaba unha forma de autoservizo e realizar buscas en profundidade que dean información citada e precisa en segundos.

A solución

Execución máis rápida en máis de 15 equipos con soporte de IA integrado

As capacidades de busca de Perplexity Enterprise superaron as expectativas de Lambda dende o primeiro día. Dado que os resultados sempre inclúen citas precisas e verificadas, os equipos e subequipos de Lambda poden realizar de forma eficiente investigación profunda e traballo de coñecemento cunha serie de beneficios tanxibles.

Beneficio n.º 1: Resultados rápidos e fiables, con citas precisas

Para a documentación e o contido en profundidade de Lambda, Brady considera que Perplexity Enterprise é o socio ideal para construír rapidamente esquemas. Usa a IA para sintetizar longos informes científicos en resultados facilmente dixeribles, cualifícaa como un "multiplicador de forza para o seu traballo". E cando realiza investigacións, Perplexity produce a documentación exacta que necesita, completa con citas.

Beneficio n.º 2: Resumos concisos de informes técnicos complexos

O enxeñeiro de solucións sénior Jordan Gibbens usa Perplexity Enterprise para atopar e resumir artigos altamente técnicos relacionados cos seus proxectos de codificación. A IA tamén o axuda a identificar detalles específicos en grandes ficheiros PDF, como as centos de páxinas de documentación de Bright Cluster de NVIDIA.

Considera que os resultados de Perplexity son excepcionalmente concisos, especialmente en comparación con outras ferramentas de IA do mercado, cando se afonda nos detalles esenciais de calquera tarefa de enxeñaría na que estea a traballar.

Beneficio n.º 3: Fluxos de traballo de enxeñaría axilizados para un cambio de contexto fluido

Eve Callicoat, unha das enxeñareiras de software de persoal de Lambda, non só acelera a súa produción de traballo con Perplexity, senón que tamén deseñou unha linguaxe de programación personalizada dentro de Enterprise.

Por exemplo, cando introduce unha consulta sobre un repositorio de GitHub específico, Perplexity analízaa e constrúe unha resposta completa, incluso a partir de contido que nunca antes vira. A busca Pro pode incluso deconstruir preguntas dun parágrafo de lonxitude sobre gramática de analizadores e ficheiros de código fonte en puntos organizados, o que fai que sexa fluido para Eve cambiar entre tarefas e plataformas.

Beneficio n.º 4: Prospección de vendas personalizada sen o traballo manual

Despois da incorporación con Perplexity, o equipo de vendas de Sam en Lambda atopou o recurso todo en un que necesitaban para investigar e activar posibles clientes potenciais. Sam agora pode atopar facilmente información contemporánea e citáble mentres deseña campañas de divulgación de clientes. En lugar de examinar manualmente centos de ligazóns en Google, Sam recibe unha "ampla gama de recursos ben resumidos nun prato". E pode estar seguro de que a información é imparcial porque os resultados de Perplexity non inclúen ningún anuncio nin materiais de mercadotecnia descarados que sexan claramente derivados de SEO.

Profundando máis, Perplexity suaviza aínda máis o ciclo de vendas obtendo rapidamente información de contacto, unha tarefa normalmente ardua para os representantes de vendas. A continuación, personaliza a divulgación peiteando as publicacións de LinkedIn dos clientes potenciais para comprender mellor os seus intereses en evolución. Isto potencia a habilitación de vendas de Lambda preguntándolle a Perplexity que podería significar un novo desenvolvemento para os seus clientes.

Beneficio n.º 5: Incorporación para traballadores non técnicos

Nunha nota final, Kyle engade que Perplexity converteuse en fundamental para axilizar o proceso de incorporación da empresa para os novos membros do equipo. Por exemplo, cando un empregado non técnico necesita aprender sobre o traballo de enxeñaría de Eve, simplemente pode aproveitar Perplexity para crear un resumo completo. Eve pode cargar documentos internos relevantes para cruzar referencias con fontes externas non técnicos sen preocuparse de que os datos de Lambda se utilicen para adestrar a IA.

Isto dálle ao novo contratado unha dirección fácil de entender para que poidan poñerse ao día máis rápido, sen realizar investigacións adicionais, invadindo o tempo de Eve ou poñendo en risco os datos da empresa.

O resultado

Fluxos de traballo potenciados, investigación profunda e finalización de tarefas máis rápida

Perplexity Enterprise aforra 457 horas en máis de 15 equipos de Lambda. Por exemplo, en só 30 segundos, Perplexity dálle a Brady 20 fontes diferentes para a súa redacción técnica. Agora, entrega o traballo 2 veces máis rápido con documentación de arquitectura precisa, o que require menos esforzo por parte de socios externos que antes axudaban a obter esta información.

Do mesmo xeito, cando se trata de habilitación de vendas, o representante de vendas de Lambda Noah Spear sinala que Perplexity ampliou dramaticamente a prospección do pipeline á vez que a fixo máis persoal en tándem. Os resultados? Máis clientes potenciais responden ás súas chamadas e correos electrónicos, o que acelera o seu embudo de vendas.

Kyle di que o aforro xeral de tempo con Perplexity Enterprise foi un punto de inflexión para todo o equipo de Lambda. Tanto se planea reunións como se documenta recursos, el persoalmente aforra unha media dunha hora en cada unha das súas tarefas diarias. Por exemplo, Perplexity formata os seus recursos de habilitación para el en segundos mentres destaca datos accionables e próximos pasos.

"Estou a lograr moito máis", di Kyle. "Especialmente nun mundo remoto onde podes concentrarte e saltar de reunión en reunión, Perplexity acelera case todo".