Como Computer está a remodelar o traballo do coñecemento

Esta semana, en colaboración con investigadores da Harvard Business School, publicamos un novo estudo que analiza como a xente usa realmente Perplexity Computer no mundo real e como, nos seus primeiros tres meses de existencia, xa está a cambiar a forma do traballo do coñecemento. Aquí tes unha versión breve do que atopamos e de por que consideramos que paga a pena prestarlles atención.

Por que fixemos esta investigación

Durante as últimas décadas, os ordenadores achegáronse máis ao noso traballo. Cada nova interface, desde a liña de comandos ata a contorna gráfica (GUI) e a pantalla táctil, asumiu máis tarefas e reduciu a carga do usuario.

A medida que as interfaces se foron simplificando, tamén o fixeron as nosas preguntas. Con todo, os usuarios aínda tiñan que dividir as solicitudes en pasos, introducilas manualmente e volver xuntar os resultados.

Perplexity Computer cambia iso. Orquestra máis de 20 modelos de vangarda a través de ficheiros e ferramentas, convertendo unha solicitude en equipos de axentes que comprenden o obxectivo, dividen o traballo e actúan de xeito异步 (asíncrono). O usuario pide o resultado, non o proceso.

Queriamos saber que pasa cando a xente comeza a traballar dese xeito.

O que atopamos

Os usuarios piden traballo, non respostas.

A busca ofrece respostas. Computer execútaas. En solicitudes case idénticas, Computer executou unha media de 26 minutos de traballo de máquina en comparación cos 33 segundos de Search, o que supón un incremento de 48 veces na mesma tarefa. Esos minutos dedícanse a buscar, editar, executar código e acceder a ferramentas conectadas; Computer fixo preto de doce veces máis chamadas a aplicacións externas e conectores por sesión que Search. O esforzo do usuario concéntrase en ambos os extremos: establecer o obxectivo e revisar o resultado. O medio manóxano os axentes.

É significativamente máis rápido e máis barato.

Entre 10 000 pares de tarefas coincidentes —o mesmo tipo de solicitude realizada tanto en Search como en Computer—, Computer reduciu o tempo estimado nun 87% e o custo nun 94%. Un fluxo de traballo que levaba 269 minutos reduciuse a 36.

Os aforros mantivéronse en 18 dominios: software, finanzas, márketing, sanidade, dereito, educación e moito máis. nas entrevistas aos usuarios, a persoa mediana informou de que o seu traballo era 25 veces máis rápido. Algunhas informaron de aceleracións superiores a 300 veces.

As peticións fixéronse máis grandes e amplas.

Unha vez resolta a execución, a barreira para levar a cabo proxectos ambiciosos diminúe. O 23% das solicitudes de Computer foron para cousas que a xente nunca lle pedira a Search que fixese —concentrándose en software, desenvolvemento web, documentación evisualización de datos—, tarefas, non preguntas.

A metade de todas as solicitudes de Computer pedíronlle a Computer que producise algo —o doble da proporción en Search—, e o 76% requiriron análises, avaliacións ou creacións no canto de buscas, fronte ao 55% en Search. O 71% implicou traballo abstracto e non rutineiro, en comparación co 53% en Search. Unha tarefa típica de Computer abarcaba 2,4 áreas de especialización, mentres que Search recorría a só 1,74, e era case tres veces máis probable que necesitase 3 ou máis dominios.

A xente tamén traballou fóra do seu propio campo. Entre 8 000 usuarios de oito grupos ocupacionais, a xente fixo traballo fóra da súa ocupación principal o 59% das veces con Computer, fronte ao 50% con Search.

A calidade non descendeu.

O feito de asumir un traballo máis difícil en diferentes dominios non reduciu a calidade. A orquestración de varios modelos permítelle a Computer adaptar cada paso ao modelo máis axeitado para este, de xeito que unha solicitude que abarca investigación, análise e deseño é xestionada polo modelo correcto en cada etapa en lugar de usar un único modelo para todo. Esta ruta permite que o traballo manteña o mesmo nivel de calidade mesmo cando as solicitudes se fan máis complexas.

Por que isto é interesante

A IA é rápida. Iso xa se agardaba.

O descubrimento máis interesante é o que a xente decidiu facer co tempo a maiores. Cando a execución se volve barata, os cálculos cambian. O traballo que antes non valía a pena realizar pasa a valer a pena de súpeto. O traballo que antes requiría un especialista é algo que agora podes tentar facer ti mesmo de forma crible.

A gargela de botella no traballo do coñecemento raramente era atopar información; era a capacidade de execución. Perplexity Computer asume esta capacidade e, como resultado, a xente apunta máis alto. Pasan de ser operadores a supervisores, pasando menos tempo executando o fluxo de traballo e máis tempo establecendo o obxectivo e comprobando o resultado.

Cal é o seguinte paso

Aínda estamos nos inicios. Computer só ten tres meses de vida, a xente está a habituarse a traballar con el e os fluxos de traballo e o uso adaptaranse sen dúbida co tempo.

Pero estes datos xa demostran cambios a nivel individual no comportamento.

Como se axusta isto a nivel de equipo e organización é a gran incógnita, e o aspecto que máis nos interesa de cara ao futuro.

Podes ler máis sobre esta investigación, incluíndo a metodoloxía completa, os gráficos e as advertencias, no blog técnico e no documento de investigación.