API de axentes: un lugar para construír con LLM, a web e axentes
A API de axentes de Perplexity é un único punto de acceso programable para busca web, recuperación de URL, execución de código, MCP e busca financeira e de persoas, con axustes predefinidos axustables.

Perplexity está a construír a infraestrutura para o traballo que depende de modelos lingüísticos, a web pública e axentes que se executan en ambos. A API de axentes é o medio polo que os programadores se conectan a esa infraestrutura. É un único punto de acceso programable para a busca web, a recuperación de URL, a execución de código, as conexións MCP e a busca financeira e de persoas. Para cada solicitude, estas capacidades combínanse baixo demanda nun canal de recuperación.
Hoxe estamos a actualizar todos os clientes de Sonar a un axuste predefinido da API de axentes que obtén mellores resultados nas probas de rendemento cun menor custo. Sonar seguirá dispoñible durante 45 días antes de que a API de axentes se converta na única superficie para este traballo. Os clientes con compromisos contractuais existentes con Sonar están cubertos ata o final do seu período actual.
Os equipos utilízana para construír axentes de investigación, experiencias de respostas integradas nos produtos e automatizacións de fluxos de traballo que necesitan información actual e citada, sen ter que combinar un provedor de busca, un servidor de modelos, un contorno de execución de ferramentas e unha capa de orquestración independentes.
Unha única superficie programable
Antes da API de axentes, Sonar ofrecía funcionalidade a través dun conxunto fixo de modelos: Sonar, Sonar Pro, Sonar Reasoning Pro e Sonar Deep Research. Escoller un modelo significaba escoller un paquete estático de profundidade de razoamento, comportamento de busca e custo, e integrar ese paquete no código de produción. Cada nivel era unha decisión de produto independente en vez dunha configuración dunha pila compartida.
A API de axentes reduce eses niveis a unha única superficie programable. Seis axustes predefinidos (fast, low, medium, high, xhigh e wide-research) atópanse na mesma infraestrutura e ofrécena en distintos puntos da curva de calidade e custo. Cada axuste predefinido é unha configuración transparente e previa: un modelo vinculado a unha instrución do sistema, unha configuración de ferramentas, un esforzo de razoamento e uns límites de tokens axustados a cargas de traballo reais.
Os axustes predefinidos reaxústanse con cada lanzamento dun modelo de vangarda, polo que unha chamada a low hoxe e a mesma chamada dentro de seis meses reflicten o estado actual da tecnoloxía cun custo previsible. Todos os parámetros seguen a ser modificables.
Os niveis de Sonar correspóndense directamente cos axustes predefinidos: sonar con fast, sonar-pro con low, sonar-reasoning-pro con medium e sonar-deep-research con high. O axuste predefinido xhigh vai máis alá de Investigación profunda para traballos de axentes abertos.
Search as Code, a capa subxacente
A API de axentes inclúe busca web, recuperación de URL, un contorno illado de código, conexións de servidores MCP, busca financeira e busca de persoas. Os axustes predefinidos configuran estas ferramentas de forma predeterminada, e todas as ferramentas están dispoñibles para calquera configuración de axente personalizada.
Estas ferramentas sitúanse sobre Search as Code, a arquitectura que sustenta a pila de busca de Perplexity. En vez de enrutar a recuperación a través dunha única interface fixa, Search as Code expón primitivas de busca que un modelo compón baixo demanda nun canal de recuperación para cada solicitude. Isto é o que permite que os axustes predefinidos superiores executen miles de pasos de recuperación nunha soa chamada.
Tamén é o que permite que os axustes predefinidos de toda a gama ofrezan mellores respostas por dólar que un canal tradicional de busca e modelo. Os programadores obteñen as mesmas primitivas sobre as que se constrúen os propios produtos de Perplexity, na mesma API.
Máis calidade por dólar en todas as probas de rendemento
Evaluamos os axustes predefinidos da API de axentes e os modelos de Sonar con cargas de traballo idénticas en tres probas de rendemento: BrowseComp, que mide a navegación de axentes en preguntas que requiren encadear moitas buscas; DeepSearchQA, que mide a calidade das respostas en preguntas de investigación profunda; e WideSearch, que mide o grao en que unha execución recolle e enche resultados estruturados.

O axuste predefinido low ofrece unha mellora aproximada de 7 veces en BrowseComp en comparación con Sonar Pro por aproximadamente 0,05 $ por consulta. Os axustes predefinidos da API de axentes poden igualar a Investigación profunda de Sonar por unha fracción do custo.
Seguintes pasos para os usuarios de Sonar
Se os usuarios chaman a Sonar hoxe, terán que orientar a súa integración cara á API de axentes antes da data de retirada. É un pequeno cambio: a selección de modelos existente correspóndese cun axuste predefinido axeitado, e os formatos de solicitude e resposta son lixeiramente diferentes.
A maioría dos equipos completan isto en minutos. A nosa habilidade de axente de codificación pode aplicar o cambio directamente, e a guía de migración en docs.perplexity.ai explica a correspondencia campo por campo para os enxeñeiros que o fagan manualmente.
Se non se fai ningún cambio antes da data de retirada, as chamadas a Sonar deixarán de funcionar, polo que recomendamos migrar anticipadamente durante o período de gracia.
Dispoñibilidade continua
Os puntos de acceso de Sonar seguen estando totalmente dispoñibles hoxe. O 27 de setembro de 2026, a API de axentes convértese na principal superficie para este traballo, e os niveis de Sonar retíranse na mesma data. Todos os niveis existentes correspóndense cun axuste predefinido que obtén mellores resultados nas probas de rendemento a un menor custo, polo que o cambio consolida as cargas de traballo nunha única pila programable sen renunciar a nada. A documentación de migración, os detalles dos axustes predefinidos e a guía de correspondencia campo por campo atópanse en docs.perplexity.ai.