L'IA est l'ordinateur

L'IA est l'ordinateur

Nous avons récemment lancé Perplexity Computer. Cet article expose notre raisonnement derrière ce choix.

Toutes les quelques semaines, un nouveau produit d'IA est lancé, provoquant une panique sur le marché. Il s'agit d'une nouvelle initiative, ou d'un agent, ou quelque chose du genre. Quoi qu'il en soit, je peux vous dire une chose qu'il ne peut pas faire.

Même avec le meilleur modèle d'IA au monde, il ne peut pas accomplir son meilleur travail pour vous.

Comment puis-je le savoir ? Parce que l'état des modèles de pointe est devenu si avancé que pour obtenir les meilleurs talents de chacun d'eux, vous avez besoin que différents modèles collaborent. La plus grande faiblesse de Claude est qu'il ne coopère qu'avec Claude.

Aucune famille de modèles ne peut fonctionner à son plus haut niveau sans les talents des autres. À mesure que les modèles deviennent plus puissants, nous les voyons se spécialiser. L'état futur de l'IA est que votre meilleur travail sera accompli lorsque différents modèles travailleront ensemble.

En IA, nous appelons cela « l'orchestration », ou parfois « le cadre ». Peu importe le nom que vous lui donnez, les performances supérieures de l'orchestration multi-modèles sont bien en avance sur tout ce qu'une famille individuelle de modèles peut réaliser.

La prochaine phase de l'IA doit être massivement multi-modèle. C'est Perplexity Computer. Dix-neuf modèles sont disponibles en backend, et les résultats m'ont impressionné plus que tout ce qui s'est fait en IA depuis un certain temps.

Voici comment cela s'est concrétisé.

Comment Computer a été construit

Au début, nous avons nommé notre expérience ASI. Cela ne signifiait pas grand-chose, mais nous l'appelions parfois « Intelligence Artificielle Supérieure ». (Cela aurait pu signifier « Une autre intégration Slack », car c'est là qu'il a vécu au début.)

Nous le considérions comme un travailleur numérique. Vous envoyez une tâche au travailleur dans Slack, et il se met au travail. Il délègue, crée des sous-agents pour différentes tâches, crée des fichiers pour s'aider lui-même dans l'étape suivante, trouve des informations vitales et vérifie occasionnellement, uniquement si nécessaire. Vous pourriez aller dormir et vous réveiller avec des semaines de travail accompli. Ou vous pourriez lui demander de travailler pendant des semaines, et il continuerait de manière fiable et répétée.

Pendant cette période, le monde a découvert Clawdbot, maintenant OpenClaw. C'était intéressant, si vous aimez que des logiciels malveillants lisent vos textes. Nous pouvions voir que l'ASI était plus sûr et bien plus capable : il possédait un système de fichiers, était connecté à des centaines d'outils, pouvait lire et écrire dans des fichiers, écrire du code, utiliser des outils CLI, naviguer sur Internet, et était capable d'orchestrer chaque tâche vers les bons sous-agents utilisant le meilleur modèle adapté à cette tâche. Le tout au sein d'un bac à sable de développement sécurisé sur le cloud.

En fait, l'ASI n'était pas vraiment un travailleur numérique distant. Avec un accès à un système de fichiers, un shell pour exécuter du code en toute sécurité, et un navigateur pour accéder aux applications web et aux connecteurs, l'ASI était essentiellement un ordinateur. Votre ordinateur. L'ordinateur.

Nous l'avons donc officiellement nommé Perplexity Computer.

Pourquoi le web est important

En 2011, Google a eu l'idée de lancer un ordinateur avec seulement Internet, des fichiers et un terminal bash. Cela s'appelait le Chromebook. Google avait raison de comprendre que la partie la plus importante de l'ordinateur est son accès au web.

Le web est l'endroit où nous travaillons et communiquons. C'est aussi notre appareil de stockage, au sens propre comme au sens figuré. Il contient de vastes quantités de données, d'informations et de connaissances. Certaines partagées, d'autres personnelles.

Si vous pensez au web comme un système de stockage de connaissances, il a toujours été très bon dans la fonction ÉCRIRE. Le premier blog a été publié au début des années 90, et la publication et le stockage des connaissances sur le web ont explosé depuis.

Ce que Google a sous-estimé avec le Chromebook, c'est que le plus gros problème du web en tant que système de stockage est en réalité la fonction LIRE. Pour lire les connaissances sur le web, nous nous sommes appuyés sur une recherche algorithmique plus ou moins inchangée depuis 28 ans.

Les moteurs de recherche, en tant que moyen d'accéder à la connaissance, n'ont jamais été capables de mener des recherches approfondies, de synthétiser ou de résumer. Les moteurs de recherche ne peuvent pas non plus se comporter comme un agent pour accéder à toute connaissance sur le web qui nécessite une action pour y parvenir.

Puis est venue l'IA. Perplexity a construit le premier moteur de réponse, et les autres ont suivi. Nous sommes restés concentrés sur une IA précise, avec un accent intense sur la Recherche approfondie. C'est parce que lorsque l'IA peut trouver, analyser, raisonner et présenter avec précision toutes les connaissances sur le web ouvert, le problème de LECTURE est enfin résolu.

Si Internet est le disque de stockage de la connaissance terrestre, Perplexity a résolu la fonction de lecture.

Une fois que le web est un système de stockage en lecture/écriture entièrement fonctionnel, avec des agents capables de naviguer et d'accomplir des tâches, la seule chose qui reste à l'ordinateur est tout ce qui est personnel.

La mémoire persistante rend un ordinateur personnel. Il dispose de fichiers et d'outils, qui sont vos fichiers et outils, privés et adaptés à vos préférences. L'ordinateur doit être capable de travailler avec eux pour vous, personnellement.

Les ordinateurs créent également. Ils produisent des artifacts réels comme du code, des documents et des fichiers. Ils stockent les fichiers, récupèrent les fichiers, écrivent de nouveaux fichiers, accèdent aux fichiers. L'IA peut faire toutes ces choses. Enfin, lorsque l'IA fait tout ce travail, vous avez besoin de différents modèles de pointe à disposition pour différents travaux dans l'ordinateur.

Tout ordinateur utile nécessite trop de compétences différentes pour qu'un seul modèle puisse toutes bien les maîtriser. L'orchestration est essentielle à l'ordinateur.

Il est possible que cela signifie que le code dur du système d'exploitation devienne moins une douve pour les fabricants d'appareils à mesure que l'IA progresse. Je ne sais pas. Ce que nous savons, c'est que l'ordinateur est le système d'orchestration.

Pourquoi l'orchestration est importante

Steve Jobs a déclaré : « Les musiciens jouent de leurs instruments. Je joue de l'orchestre. » L'IA est similaire. Un Stradivarius a certaines caractéristiques, et nous sommes émerveillés par son son et son savoir-faire. Mais il ne peut toujours pas vous faire vibrer comme une grosse caisse, et la batterie ne peut pas vous émouvoir comme la symphonie de Mahler.

Les créateurs de modèles sont les Antonio Stradivari de notre époque. Je ne dis pas cela de manière irrespectueuse. Je suis en admiration devant chaque nouvelle capacité de modèle et un fervent partisan du travail des laboratoires de pointe. Ils poussent notre avenir vers l'avant.

Mais nous voyons maintenant que les modèles se spécialisent, au lieu de se banaliser. Lorsque vous construisez des agents avec eux, ils ont des talents différents, comme tout travailleur. L'un est meilleur en raisonnement. Un autre en code. Un autre en écriture créative. Ce qui compte, c'est la façon dont vous les orchestrez.

Orchestrer entre les modèles et les familles est le seul moyen de construire un système suffisamment polyvalent pour gérer un travail réel. Lorsque vous avez besoin d'une Recherche approfondie pour éclairer une décision, vous voulez un modèle optimisé pour la précision et la récupération. Lorsque vous avez besoin d'écrire du code, vous voulez un modèle entraîné sur des milliards de lignes de bases de code de production.

Que vous gériez une équipe de personnes ou une symphonie de musiciens, le travail de haute qualité a toujours été ainsi. Les agents d'IA ne sont pas différents.

Pour les flux de travail, le facteur de différenciation est le cadre. Un planificateur décompose des objectifs complexes en sous-tâches. Un orchestrateur assigne ces tâches aux bons agents, applique des règles et gère l'exécution. Des sous-agents spécialisés effectuent des actions ciblées. La mémoire partagée stocke le contexte et les enseignements pour la continuité. En d'autres termes, l'intelligence est l'ordinateur.

La prochaine évolution de l'ordinateur

Il y a 400 ans, un « ordinateur » était un apprenti astronome. (Ceux qui nommaient les comètes.)

Ensuite, l'ordinateur était mécanique, puis électromécanique, puis numérique. Vers 1974, l'interface graphique (GUI) est apparue. Avec l'interface graphique, nous pouvions travailler avec l'ordinateur de nouvelles manières. Nous pouvions lui déléguer des tâches et voir son travail. Plus tard, l'écran s'est replié sur le clavier pour devenir un ordinateur personnel et portable.

C'est un mème de dire que la prochaine évolution de l'ordinateur est quand Steve Jobs a mis l'ordinateur personnel dans la poche de tout le monde. Aujourd'hui, il semble plus exact de dire qu'il a mis un écran devant le visage de tout le monde. Tout le monde fait défiler. Au cours des 49 dernières années, l'interface graphique a évolué, passant de la façon dont nous contrôlons l'ordinateur à la façon dont l'ordinateur nous contrôle.

L'épuisement face à ce modèle grandit. La ruée vers les Mac Minis pendant la mode OpenClaw en était un parfait exemple. Les interfaces graphiques sont nécessaires, mais elles ne sont pas toujours nécessaires.

Les modèles d'IA sont enfin devenus assez avancés pour redonner à l'ordinateur son vrai sens : travailler de manière autonome et précise. Et de manière asynchrone, pour nous libérer de l'obligation de le regarder travailler.

La souris, l'interface graphique et le clavier sont toutes des technologies importantes, mais ce sont des interfaces. Et à moins que vous ne souhaitiez un cheval autonome complet, vous devez admettre que l'interface n'a jamais compté autant que l'ordinateur.

L'avenir est Computer

Les modèles d'IA deviennent si capables que les produits construits autour d'eux ont constitué un goulot d'étranglement pour montrer leur véritable potentiel. L'interface de Chat est bonne pour les réponses, et les agents sont bons pour les tâches individuelles. En attendant, l'interface pour les flux de travail complets a toujours été l'ordinateur.

L'IA est désormais fermement multi-modale. Elle comprend et génère de nombreuses formes de données dans un système cohérent unique. Jensen et d'autres ont dit que l'avenir de l'IA devait aussi être multi-modèle. Ils ont raison ; les modèles spécialisés doivent collaborer comme une équipe. Il pourrait être plus exact de dire que l'avenir de l'IA est massivement multi-modèle.

À mesure que l'IA remplace davantage la fonction de l'ordinateur lui-même, l'activité centrale de l'ordinateur sera l'orchestration massivement multi-modèle.

Et nous ne sommes qu'au début. En 2025, un nouveau modèle de pointe est entré sur le marché, en moyenne, tous les 17 jours. À chaque nouvelle avancée dans les capacités de l'IA, un autre musicien monte sur scène pour prendre son poste dans la symphonie. Le chef d'orchestre tape sa baguette. L'ordinateur se met au travail.

Essayez Computer dès aujourd'hui.