Découvrez Portable Computer pour l'IA locale

Parmi les travaux les plus précieux que les utilisateurs confient aux agents d'IA figurent des données qu'ils préfèrent conserver sur leurs propres machines. Qu'il s'agisse de bases de code privées ou de documents confidentiels, les modèles locaux sont désormais suffisamment puissants pour travailler dessus là où ils se trouvent.

Nous lançons aujourd'hui Portable Computer, une version de Perplexity Computer qui s'exécute entièrement sur une machine locale. Nous l'avons conçu avec NVIDIA pour permettre aux utilisateurs de posséder l'infrastructure sur le NVIDIA DGX Spark™, l'ordinateur IA de bureau de NVIDIA. Il sera bientôt disponible sur les PC équipés de GPU NVIDIA RTX.

Portable Computer permet aux utilisateurs d'exécuter Perplexity Computer entièrement sur l'appareil, en analysant les données, en synthétisant des fichiers et en exécutant des flux de travail complexes. Les données privées restent locales et le travail sur l'appareil ne consomme pas de crédits. Lorsque l'utilisateur l'autorise, le modèle local peut basculer vers le cloud pour des recherches et un raisonnement plus avancés tout en maintenant les informations sensibles sur l'appareil.

Infrastructure d'IA centrée sur le local

Portable Computer est lancé alors que les utilisateurs cherchent à optimiser leur puissance de calcul en conciliant performances et efficacité. Grâce à une puissance de pointe disponible pour la première fois sur leurs propres ordinateurs, les utilisateurs n'ont plus besoin de rationner l'utilisation qu'ils font de l'intelligence artificielle.

Portable Computer fonctionne sur le NVIDIA DGX Spark avec Qwen 3.8 27B ou PPLX 27B, une version post-entraînée du modèle Qwen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modèle ouvert de 30B, sera bientôt disponible dans le sélecteur de modèles. L'orchestrateur, le planificateur, le routeur d'outils, le planificateur de tâches, la file d'attente de tâches durables et l'index de recherche local s'exécutent tous sur l'appareil.

Le modèle Qwen est post-entraîné pour accomplir un maximum de tâches localement et basculer vers le cloud lorsque cela s'avère nécessaire. Il lit les fichiers locaux, effectue des recherches dans les documents et le code, réalise des actions sur l'appareil et maintient l'exécution des tâches.

Posséder la puissance de calcul rend l'exécution de tâches d'IA à grand volume pratique car le travail pris en charge par les modèles locaux n'entraîne aucun frais par crédit.

Basculement vers le cloud

Portable Computer gère la majorité des tâches dont chacun a besoin d'exécuter entièrement en local. Cependant, certaines tâches bénéficient d'un accès au Web ou au raisonnement de pointe dans le cloud. Un utilisateur peut souhaiter que les détails confidentiels d'une term sheet restent locaux, tout en basculant vers le cloud pour obtenir des données de marché actuelles ou des opérations récentes similaires.

L'orchestrateur local de Portable Computer peut transférer une tâche vers le cloud pour obtenir des informations actualisées, utiliser le navigateur, connecter des applications ou faire appel à l'un des 15+ modèles de pointe pour un raisonnement avancé.

Grâce aux connecteurs d'applications, Portable Computer fonctionne avec Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. Un utilisateur peut trier de nouveaux problèmes GitHub par rapport aux rapports de bugs de la nuit dans Gmail sur son appareil, puis envoyer un message Slack concernant les trois principaux problèmes avec les propriétaires suggérés d'ici le matin.

Lorsqu'une tâche nécessite d'envoyer du contenu de l'appareil vers un service cloud, Portable Computer demande l'autorisation de l'utilisateur avant de continuer.

Recherche et dictée

Un modèle local ne connaît que ce qui se trouve sur la machine. Lorsqu'une tâche nécessite le monde extérieur, Portable Computer peut également exécuter la recherche Perplexity ou une recherche approfondie. Les utilisateurs obtiennent des résultats sourcés provenant du Web sans renoncer à l'exécution locale de tout le reste.

Le mode dictée s'exécute également localement avec le modèle ASR NVIDIA Nemotron 3.5. Les utilisateurs briefent l'agent tout en lisant un document ou en faisant des croquis sur papier. La transcription et les actions sur les fichiers restent entièrement sur la machine. Un utilisateur peut discuter d'une situation client ou dicter par-dessus une base de code privée sans que l'audio ne touche le cloud.

La sécurité correspond à celle de la version cloud de Perplexity Computer. L'exécution du code et des outils s'effectue dans des environnements de bac à sable isolés avec un accès contrôlé aux fichiers et aux applications connectées.

Aujourd'hui n'est que le début de l'IA locale

À mesure que les modèles se renforcent et que les puces deviennent plus rapides, un plus grand nombre de personnes exécuteront des flux de travail complexes sur leurs propres machines. Chaque cycle de puce et chaque lancement de modèle poussent cette tendance plus loin. L'exécution de l'IA sur des machines personnelles va occuper une place beaucoup plus importante dans la manière dont le travail est réalisé.

Portable Computer est disponible pour les abonnés Pro et Max sur le NVIDIA DGX Spark. La première version est disponible sur Linux, avec un support pour Windows à venir.

Le NVIDIA DGX Spark est construit autour de la plateforme Grace Blackwell GB10 : un processeur Arm à 20 cœurs et un GPU NVIDIA doté de 128 Go de mémoire unifiée. Portable Computer peut être installé en un seul clic via l'application Perplexity.

En savoir plus sur le lancement sur le blog NVIDIA Local AI. Notre blog de recherche, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, détaille le développement derrière Portable Computer et ses performances supérieures en matière de précision, de vitesse et d'efficacité des crédits.

Essayez Portable Computer dès aujourd'hui.