L'essor du changement de modèle d'IA en entreprise

Perplexity est la seule plateforme d'IA d'entreprise qui offre un accès aux modèles de plusieurs fournisseurs au sein d'une seule interface. Parallèlement, 92 % des entreprises du Fortune 500, dont six des "Magnificent 7", utilisent Perplexity pour obtenir des réponses et prendre des décisions. Cela nous confère une position unique pour observer la manière dont les entreprises utilisent réellement différents modèles d'IA pour des tâches et des équipes distinctes.

Les données de 2025 révèlent une tendance claire : en dehors des équipes d'ingénierie, aucun modèle n'a dépassé 17 % de part d'utilisation globale. À mesure que les modèles d'IA et les utilisateurs gagnaient en sophistication, l'utilisation entre les modèles est devenue de plus en plus fragmentée. En janvier 2025, deux modèles de premier plan représentaient plus de 90 % de l'utilisation en entreprise. En décembre, quatre modèles détenaient chacun plus de 10 % de parts, et même le modèle leader n'a capté qu'environ 23 % des requêtes.

L'essor de la main-d'œuvre multi-modèle

Les données d'utilisation en entreprise montrent que les employés traitent désormais les modèles comme un menu d'options, et non comme un outil unique par défaut. Parmi les postes en entreprise, 12,5 % se qualifient comme des utilisateurs experts actifs, s'engageant au moins 12 jours sur 28. Ces utilisateurs experts favorisent l'exploration des modèles : 40 % utilisent activement plus de 6 modèles, contre 20 % des utilisateurs réguliers. Cette tendance se vérifie également à l'échelle organisationnelle. Les 50 principaux comptes d'entreprise utilisent en moyenne 30 modèles, contre sept pour les comptes types.

Comment les équipes en entreprise associent les modèles aux tâches

Les principales entreprises d'IA ont lancé 46 nouveaux modèles en 2025, et Perplexity les a tous proposés dans les 24 heures suivant leur sortie. Cette approche d'agrégation a résolu un problème majeur de flux de travail : les employés peuvent passer d'un modèle à l'autre sans avoir à jongler avec des identifiants ou à gérer des contrats distincts.

Parmi les clients entreprise, 43,6 % des organisations ont utilisé plus d'un modèle à un moment donné en 2025, reflétant un abandon décisif de la standardisation sur un modèle unique au profit d'une utilisation multi-modèle. Les 9,1 % d'utilisateurs en entreprise ayant utilisé plusieurs modèles au cours d'une même journée témoignent d'un comportement d'utilisateur expert consistant à orienter différentes tâches vers des modèles différents. Parmi les utilisateurs qui choisissent des modèles spécifiques, 53 % ont changé de modèle au cours d'une même journée de travail au moins une fois en 2025, soulignant à quel point le basculement entre les modèles est devenu routinier pour ce groupe.

Spécialisation des modèles par cas d'usage

Tout au long de 2025, les utilisateurs en entreprise ont sélectionné un modèle Claude pour 38 % des requêtes de programmation. Au niveau de l'organisation, 40 % des entreprises utilisent Claude par défaut pour la programmation, tandis que 22 % préfèrent GPT.

Mais la programmation est une exception. Pour toute autre fonction, la supériorité est moins évidente. En décembre 2025, les préférences variaient selon le type de tâche :

Arts visuels : Gemini Flash (40 %)

Analyse financière : Gemini 3.0 Pro Raisonnement (31 %)

Débogage : Claude Sonnet 4.5 (30 %)

Développement logiciel : Claude Sonnet 4.5 (29 %)

Juridique/Affaires judiciaires : Modèles Claude Raisonnement (23 %)

Recherche médicale : GPT-5.1 Raisonnement (13 %)

À mesure que de nouveaux modèles sont lancés, ces préférences sont susceptibles d'évoluer. Ce qui domine aujourd'hui pourrait ne plus le faire au prochain trimestre.

Le paysage des modèles continue d'évoluer

Au début de 2025, Claude Sonnet 4 et GPT-4o représentaient ensemble 91,5 % des requêtes en entreprise (respectivement 47,5 % et 44 %). Fin 2025, les principaux modèles se répartissaient plus équitablement entre les fournisseurs : 23,3 % Gemini 3.0 Pro Raisonnement, 20,6 % Claude Sonnet 4.5, 10,7 % Claude Sonnet 4.5 Raisonnement, et 7,9 % GPT-5.

Les nouveaux modèles dépassent généralement les 50 % d'utilisation en entreprise pendant quelques jours après leur sortie, les utilisateurs expérimentant de nouvelles capacités (GPT-4.1 fin avril, GPT-5 début août, GPT-5 Chat fin octobre). Ce chiffre redescend rapidement à 35 % au plus dès la semaine suivante. Les modèles gagnent ou perdent en popularité à mesure que de nouvelles versions arrivent et que les équipes affinent le modèle le mieux adapté à chaque tâche.

Pourquoi la flexibilité l'emporte sur le choix d'un seul gagnant

Claude a dominé pour les ingénieurs, mais il s'agissait d'une exception. Pour toutes les autres fonctions, les équipes se répartissent entre différents modèles selon la tâche. Lorsque le paysage évolue si rapidement, l'accès à toutes les options compte plus que le choix du meilleur modèle d'aujourd'hui.