Découvrez Portable Computer pour l'IA axée sur le local

Portable Computer exécute Perplexity Computer entièrement sur l'appareil avec NVIDIA, ce qui maintient les données privées locales et passe au cloud uniquement lorsqu'une tâche l'exige.

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Certains des travaux les plus précieux que les utilisateurs confient aux agents d'IA impliquent des données qu'ils préfèrent garder sur leurs propres machines. Qu'il s'agisse de bases de code privées ou de matériel confidentiel, les modèles locaux deviennent désormais suffisamment puissants pour y travailler directement là où ils se trouvent.

Nous lançons aujourd'hui Portable Computer, une version de Perplexity Computer qui s'exécute entièrement sur une machine locale. Nous l'avons conçu avec NVIDIA pour permettre aux utilisateurs de s'approprier la pile sur le NVIDIA DGX Spark™, l'ordinateur d'IA de format bureau de NVIDIA. Il sera bientôt également disponible sur les PC équipés de GPU NVIDIA RTX.

Portable Computer permet aux utilisateurs d'exécuter Perplexity Computer entièrement sur l'appareil, en analysant des données, en synthétisant des fichiers et en exécutant des flux de travail complexes. Les données privées restent locales et le travail sur l'appareil ne consomme pas de crédits. Lorsque l'utilisateur l'autorise, le modèle local peut passer au cloud pour des recherches et un raisonnement plus avancés tout en maintenant les informations sensibles sur l'appareil.

Pile d'IA axée sur le local

Portable Computer est lancé alors que les utilisateurs cherchent à tirer le meilleur parti de leur puissance de calcul, en équilibrant la performance et l'efficacité. Grâce à une puissance de niveau de pointe disponible sur leurs propres ordinateurs pour la première fois, les utilisateurs n'ont plus besoin de rationner ce à quoi ils emploient l'intelligence.

Portable Computer fonctionne sur le NVIDIA DGX Spark avec Qwen 3.8 27B ou avec PPLX 27B, une version post-entraînée du modèle Qwen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modèle ouvert de 30B, sera bientôt disponible dans le sélecteur de modèles. L'orchestrateur, le planificateur, le routeur d'outils, le planificateur de tâches, la file d'attente de tâches durables et l'index de recherche local s'exécutent tous sur l'appareil.

Le modèle Qwen est post-entraîné pour exécuter localement la plus grande partie possible de chaque tâche et pour passer au cloud lorsque la tâche l'exige. Il lit les fichiers locaux, effectue des recherches dans les documents et le code, prend des mesures sur l'appareil et assure la poursuite des tâches.

Posséder la puissance de calcul rend l'exécution de tâches d'IA à grand volume pratique, car le travail traité par les modèles locaux n'entraîne aucuns frais par crédit.

Passage au cloud

Portable Computer gère la majorité des tâches dont tout le monde a besoin pour s'exécuter entièrement en local. Mais certaines tâches bénéficient d'un accès au Web ou au raisonnement de pointe dans le cloud. Un utilisateur peut souhaiter que les détails confidentiels d'une feuille de modalité restent locaux, mais passer au cloud pour obtenir des comparables de marché actuels ou des transactions récentes similaires.

L'orchestrateur local de Portable Computer peut transférer une tâche vers le cloud pour obtenir des informations actuelles, l'utilisation d'un navigateur, des applications connectées ou l'un de plus de 15 modèles de pointe pour un raisonnement avancé.

Grâce aux connecteurs d'applications, Portable Computer fonctionne avec Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. Un utilisateur peut trier les nouveaux problèmes GitHub par rapport aux rapports de bugs de la veille dans Gmail sur l'appareil, puis envoyer un message Slack concernant les trois principaux problèmes avec les propriétaires suggérés d'ici le matin.

Lorsqu'une tâche doit envoyer du contenu de l'appareil vers un service cloud, Portable Computer demande l'autorisation de l'utilisateur avant de poursuivre.

Recherche et dictée

Un modèle local ne connaît que ce qui se trouve sur la machine. Lorsqu'une tâche nécessite le monde extérieur, Portable Computer peut également exécuter une recherche Perplexity ou une Recherche approfondie. Les utilisateurs obtiennent des résultats sourcés du Web sans renoncer à l'exécution locale de tout le reste.

Le mode dictée s'exécute également localement avec le modèle ASR NVIDIA Nemotron 3.5. Les utilisateursbriefent l'agent tout en lisant un document ou en esquissant sur papier. La transcription et les actions sur les fichiers restent toutes sur la machine. Un utilisateur peut discuter d'une situation client ou dicter par-dessus une base de code privée sans que l'audio ne touche le cloud.

La sécurité correspond à la version cloud de Perplexity Computer. L'exécution de code et d'outils s'effectue dans des environnements de bac à sable isolés avec un accès contrôlé aux fichiers et aux applications connectées.

Aujourd'hui n'est que le début de l'IA locale

À mesure que les modèles se renforcent et que les puces deviennent plus rapides, un plus grand nombre de personnes exécuteront des flux de travail complexes sur leurs propres machines. Chaque cycle de puce et chaque lancement de modèle poussent cette tendance plus loin. L'exécution de l'IA sur des machines personnelles va occuper une place beaucoup plus importante dans la manière dont le travail est effectué.

Portable Computer est offert aux abonnés Pro et Max sur le NVIDIA DGX Spark. La première version est offerte sur Linux, et la prise en charge de Windows arrivera bientôt.

Le NVIDIA DGX Spark est construit autour de la plateforme Grace Blackwell GB10 : un processeur Arm à 20 cœurs et un processeur graphique NVIDIA doté de 128 Go de mémoire unifiée. Portable Computer peut être installé en un seul clic via l'application Perplexity.

En savoir plus sur le lancement sur le blogue sur l'IA locale de NVIDIA. Notre blogue de recherche, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, détaille le développement derrière Portable Computer et ses performances supérieures sur les repères en matière de précision, de vitesse et d'efficacité des crédits.

Essayez Portable Computer dès aujourd'hui.

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