Dans les coulisses de l'essor du changement de modèle d'IA en entreprise

Perplexity est la seule plateforme d'IA d'entreprise qui offre l'accès à des modèles de plusieurs fournisseurs dans une seule interface. Pendant ce temps, 92 % des entreprises du Fortune 500, dont six du Magnificent 7, utilisent Perplexity pour obtenir des réponses et prendre des décisions. Cela nous confère une position unique pour observer comment les entreprises utilisent réellement différents modèles d'IA pour diverses tâches et équipes.

Les données de 2025 révèlent une tendance claire : à l'exception des équipes d'ingénierie, aucun modèle n'a atteint plus de 17 % de part d'utilisation globale. À mesure que les modèles d'IA et les utilisateurs gagnaient en sophistication, l'utilisation entre les modèles est devenue de plus en plus fragmentée. En janvier 2025, deux des principaux modèles représentaient plus de 90 % de l'utilisation en entreprise. En décembre, quatre modèles affichaient chacun une part supérieure à 10 %, et même le modèle de tête ne captait qu'environ 23 % des requêtes.

L'essor de la main-d'œuvre multi-modèle

Les données d'utilisation en Enterprise montrent que les employés considèrent désormais les modèles comme un menu d'options plutôt que comme un outil par défaut unique. Parmi les licences Enterprise, 12,5 % se qualifient d'utilisateurs puissants actifs, s'engageant au moins 12 jours sur 28. Ces utilisateurs puissants stimulent l'exploration des modèles : 40 % utilisent activement 6 modèles ou plus, contre 20 % des utilisateurs réguliers. Cette tendance s'observe également à l'échelle organisationnelle. Les 50 premiers comptes Enterprise utilisent en moyenne 30 modèles, contre sept pour les comptes types.

Comment les équipes d'entreprise associent les modèles aux tâches

Les principales entreprises d'IA ont lancé 46 nouveaux modèles en 2025, et Perplexity les a tous offerts dans les 24 heures suivant leur sortie. Cette approche d'agrégateur a résolu un problème majeur de flux de travail : les employés peuvent basculer entre les modèles sans avoir à jongler avec les connexions ou à gérer des contrats séparés.

Parmi les clients Enterprise, 43,6 % des organisations ont utilisé plus d'un modèle à un moment donné en 2025, ce qui reflète un abandon décisif de la standardisation à modèle unique au profit de l'utilisation de plusieurs modèles. Les 9,1 % d'utilisateurs Enterprise qui ont employé plusieurs modèles au cours d'une seule journée témoignent d'un comportement d'utilisateur puissant consistant à acheminer différentes tâches vers différents modèles. Parmi les utilisateurs qui choisissent des modèles spécifiques, 53 % ont changé de modèle au moins une fois au cours d'une même journée de travail en 2025, ce qui souligne à quel point le passage d'un modèle à l'autre est devenu routinier pour ce groupe.

Spécialisation des modèles par cas d'utilisation

Tout au long de 2025, les utilisateurs Enterprise ont choisi un modèle Claude pour 38 % des requêtes de programmation. À l'échelle de l'organisation, 40 % des entreprises privilégient Claude par défaut pour la programmation, tandis que 22 % préfèrent GPT.

Mais la programmation fait exception. Pour toutes les autres fonctions, la domination est moins claire. En décembre 2025, les préférences variaient selon le type de tâche :

Arts visuels : Gemini Flash (40 %)

Analyse financière : Gemini 3.0 Pro Thinking (31 %)

Débogage : Claude Sonnet 4.5 (30 %)

Développement logiciel : Claude Sonnet 4.5 (29 %)

Affaires juridiques / contentieux : Modèles Claude Thinking (23 %)

Recherche médicale : GPT-5.1 Thinking (13 %)

À mesure que de nouveaux modèles sont lancés, ces préférences sont appelées à changer. Ce qui domine aujourd'hui ne dominera peut-être plus le trimestre prochain.

Le paysage des modèles continue d'évoluer

Au début de 2025, Claude Sonnet 4 et GPT-4o représentaient ensemble 91,5 % des requêtes en entreprise (respectivement 47,5 % et 44 %). Vers la fin de 2025, les principaux modèles se répartissaient plus équitablement entre les fournisseurs : 23,3 % pour Gemini 3.0 Pro Thinking, 20,6 % pour Claude Sonnet 4.5, 10,7 % pour Claude Sonnet 4.5 Thinking et 7,9 % pour GPT-5.

Les nouveaux modèles dépassent généralement les 50 % d'utilisation en entreprise pendant quelques jours suivant leur sortie, alors que les utilisateurs expérimentent de nouvelles fonctionnalités (GPT-4.1 fin avril, GPT-5 début août, GPT-5 Clavardage fin octobre). Ce pic retombe rapidement à un maximum de 35 % la semaine suivante. Les modèles gagnent ou perdent la faveur des utilisateurs au rythme des nouvelles versions et du travail des équipes pour déterminer quel modèle convient le mieux à quelle tâche.

Pourquoi la souplesse l'emporte sur le choix d'un gagnant unique

Claude a dominé chez les ingénieurs, mais c'était l'exception. Pour toutes les autres fonctions, les équipes se sont réparties entre différents modèles selon la tâche. Lorsque le paysage évolue aussi rapidement, l'accès à toutes les options importe plus que le choix de la meilleure option du moment.