Kuidas inimesed tehisintellekti agente kasutavad

Öeldi, et 2025. aasta on aasta, mil tehisintellekti agentide tehnoloogia muutub peavooluks. Täna teatame, et Perplexity ja Harvardi teadlased on avaldanud esimese suuremahulise uuringu selle kohta, kuidas inimesed tegelikult tehisintellekti agente kasutavad reaalses maailmas.

Meie teadlased esitasid kolm põhiküsimust: kes võtab tehisintellekti agendid kasutusele? Kui intensiivselt nad neid kasutavad? Ja milliseid ülesandeid nad oma tehisintellekti assistentidele delegeerivad? Analüüsides sadu miljonit Comet'i ja Comet Assistant'i kasutajate anonüümseks muudetud suhtlust, oleme avastanud peamised mustrid agentide kasutuselevõtu ja kasutuse kohta.

Leiud seavad kahtluse alla mõned levinud narratiivid. Näiteks on agendid head hotellide broneerimisel või rutiinsete toimetuste tegemisel, kuid nad on ka partneriteks süvakoormusega kognitiivses töös. Nad kujundavad ümber seda, kuidas me õpime, töötame ja probleeme lahendame.

Mõtlemispartner pigem kui ülemteener

Tehisintellekti agentide populaarne visioon on „digitaalse uksehoidja“ kasutusjuhtum, kus inimesed annavad lihtsad ülesanded ära aja kokkuhoiuks. Siiski, kui klassifitseerisime miljoneid kasutajate interaktsioone, leidsime, et 57% kogu agentide tegevusest keskendub kognitiivsele tööle. 36% levinumatest ülesannetest on klassifitseeritud tootlikkuse ja töövoo ülesanneteks ning veel 21% õppimise ja teadustöö kategooriasse.

Need on ülesanded, mis suurendavad inimeste võimekust. Hankespetsialist kasutas Comet Assistant'i klientide juhtumiuuringute sirvimiseks ja asjakohaste kasutusjuhtumite tuvastamiseks enne tarnijaga töötamist. Üliõpilane palus agendil kursuse materjalides navigeerida ja analüüsida, mida nad õpivad. Finantstöötaja delegeeris aktsiaoptsioonide filtreerimise ja investeerimisteabe analüüsimise ülesanded. Igal juhul tegeles agent teabe kogumise ja esialgse sünteesiga autonoomselt, andes kasutajale teabe, mida nad vajasid lõplike hinnangute ja otsuste tegemiseks ning nende otsuste elluviimiseks nende soovil.

Meie andmetega toetatud kasutusjuhtum „mõtlemispartner“ näitab, et kasutajad soovivad laiendada oma võimet teha keerulisi asju. Inimesed ei kasuta Comet Assistant'i töö vältimiseks, vaid nad kasutavad seda parema töö tegemiseks.

Kasutustrendide areng kasulikkuse suunas

Uuringu üks paljastavamaid mustreid on kasutaja teekond. See, kuidas te agendit 1. päeval kasutate, on harva see, kuidas te seda 100. päeval kasutate.

Uued kasutajad testivad sageli vetes madala riskiga päringutega. Nad küsivad reisiplaanide, filmisoovituste või üldiste tühiasjade kohta. Järk-järgult toimub nihe. Meie analüüs päringute üleminekute kohta näitab tugevat gravitatsioonijõudu tootlikkuse suunas. Kasutaja võib alustada puhkusekoha küsimisest, kuid kui ta kasutab agenti Pythoni skripti silumiseks või finantsaruande kokkuvõtte tegemiseks, pöördub ta harva tagasi. Tootlikkuse ja töövoo kategooriatel on kõrgeimad säilitusmäärad ning kasutajad, kes osalevad varakult õppimis- või uurimisülesannetes, muutuvad palju tõenäolisemalt pikaajalisteks aktiivseteks kasutajateks.

See peegeldab personaalarvuti algusaegu. Seda müüdi sageli retseptihalduse või mängude tööriistana, kuid sellest sai asendamatu tänu arvutustabelitele ja tekstitöötlusele. Tehisintellekti agendid järgivad sama trajektoori.

Kes kasutab agente? Kasutuselevõtt vs. intensiivsus

Kõige kõnekam mõõdik ei ole see, kes võtab tehisintellekti agendid kasutusele, vaid kes neile tugineb. Kasutuselevõtu määrade ja kasutuse intensiivsuse vaheline lõhe näitab, kus tehnoloogia on muutunud uudsusest hädavajaduseks. Kitsad lõhed viitavad tõelisele käitumismuutusele ja kuus peamist ametit juhivad nüüd 70% kogu agentide tegevusest.

Teatud sektorid ületavad oma kaalu. Kuigi digitehnoloogid juhivad loomulikult mahtu (30% päringutest), näitavad teadmistemahukad valdkonnad, nagu turundus, müük, juhtimine ja ettevõtlus, suurimat „kleepuvust“. Kui need spetsialistid võtavad agendi kasutusele, ületab nende kasutuse intensiivsus nende kasutuselevõtu numbreid, kuna nad integreerivad assistendi oma igapäevasesse töövoogu.

Kontekst on samuti oluline. Kasutajad rakendavad Comet Assistant'i oma valdkonna spetsiifiliste hõõrdetegurite lahendamiseks. Finantsspetsialistid keskenduvad tugevalt tõhususele, pühendades 47% päringutest tootlikkuse ülesannetele. Õpilased keskenduvad kasulikkusele, kus 43% ülesannetest on eraldatud õppimisele ja teadustööle. Disainis ja hotellinduses on veelgi lihtsam näha, kuidas kontekstispetsiifiline kasutus domineerib, alates disainerite meediatööst kuni hotellinduse töötajate reiside planeerimiseni.

Lõppkokkuvõttes tõestavad andmed, et Comet Assistant on väga mitmekülgne ja peegeldab oma kasutaja spetsiifilisi vajadusi. Hariduslikus kontekstis on see spetsialiseeritud uurimismootor, samas kui professionaalses kontekstis saab sellest mitmeotstarbeline assistent. Isiklikud kontekstid moodustavad üle poole kogu päringumahust.

Uus teadmusöö on küsimuste töö

See uuring pakub esimese empiirilise tõendi selle kohta, et liigume hübriidse intelligentsuse majanduse poole. Kognitiivsete ülesannete domineerimine meie andmetes viitab sellele, et tehisintellekti agendid skaleerivad inimeste kognitiivset tööd. Nende tööriistade küpsedes ootame tootlikkuse ülesannete „kleepuvuse“ süvenemist.

Aasta 2025 lõppedes ei küsi me enam, kas inimesed kasutavad tehisintellekti agente. Me teame, et nad teevad seda. Küsimus on nüüd selles, kui kiiresti ülejäänud majandus kohaneb tööjõuga, mis mõtleb, õpib ja loob intelligentse partneriga, kes on alati ringis. Meie metoodika, taksonoomia spetsifikatsioonide ja statistilise analüüsi kohta lisateabe saamiseks vaadake täielikku uurimistööd siit.