Agent API: hallatav käituskeskkond agentide töövoogude jaoks
Täna anname välja Perplexity Agent API – hallatava käituskeskkonna agentide töövoogude loomiseks integreeritud otsingu, tööriistade täitmise ja mitme mudeli orkestreerimisega.
Täna anname välja Perplexity Agent API – hallatava käituskeskkonna agentide töövoogude loomiseks integreeritud otsingu, tööriistade täitmise ja mitme mudeli orkestreerimisega.
See asendab mudeli ruuteri, otsingukihi, manustamiste pakkuja, liivakastiteenuse ja monitooringupinu üheainsa integreerimispunktiga.
Agentide tsükkel arvutusmudelina
Tavapärane protsessor teostab deterministlikku tsüklit: toob käsu, dekodeerib selle, täidab selle, salvestab tulemuse. Programmiloendur liigub edasi. Protsessor ei otsusta kunagi ise, mida teha.
Agent API rakendab teistsugust arvutusmudelit. Protsessoriks on tipptasemel keelemudel. See saab eesmärgi ja otsustab, kuidas seda saavutada. See jaotab eesmärgi plaaniks, valib saadaolevate tööriistade hulgast vajalikud, täidab need, vaatleb tulemusi, hindab eesmärgi saavutatust ja kordab tegevust. Kontekstiaken toimib registritena. Arutluskäik ja orkestreerimine toimivad plaanijana.
Kujutage ette ettevalmistusi müügikõneks potentsiaalse kliendiga, kellega olete paar korda rääkinud. Saadate Agent API-le üheainsa päringu kolme tööriistaga: üks sisemise CRM-i otsimiseks, web_search ja fetch_url. Mudel kutsub esmalt välja teie CRM-i tööriista, tuues minevikuvestlustest esile konteksti. Seejärel kutsub see välja tööriista web_search, et leida viimaseid uudiseid ja konkurentsiteavet, tagastades mitu asjakohast lehte. See otsustab, et kaks neist lehtedest väärivad põhjalikumat lugemist, ning kutsub mõlema puhul välja tööriista fetch_url. Kolme sammuga on mudel koondanud sisemise ajaloo, laia veebikonteksti ja täislehekülje üksikasjad üheks põhjendatud vastuseks. See on agentide tsükkel.
Kogu agentide tsükli orkestreerimine
Agent API-t on oluline eristada mudelite suunamisteenustest. Agent API on hallatav käituskeskkond, mis orkestreerib kogu agentide tsüklit: hankimist, tööriistade täitmist, arutluskäiku ja mitme mudeli tagavaraplaani ning kõiki kohandatud tööriistu, millele annate sellele juurdepääsu. See asendab mudeli ruuteri, otsingukihi, manustamiste pakkuja, liivakastiteenuse ja monitooringupinu üheainsa lõpp-punkti, konto ja API-võtmega.
API on mudelagnostiline kõigi tipptasemel mudelite pakkujate suhtes. Suure saadavusega rakenduste jaoks toetab API mudelite tagavaruahelaid: määrake mitu mudelit ja API proovib automaatselt järgmist, kui üks on kättesaamatu. See tagab ligi 100% saadavuse.
Võimsad sisseehitatud tööriistad
Saadaval on kaks sisseehitatud tööriista: web_search ja fetch_url. web_search toetab domeenide filtreerimist (lubatud ja keelatud loendid, kuni 20 domeeni), värskuse filtreerimist, kuupäevavahemiku filtreerimist, keelefiltreerimist ja konfigureeritavaid sisueelarveid lehe kohta. fetch_url toob sisse ja ekstraktib konkreetsetest URL-idest täislehekülje sisu.
Lisaks sisseehitatud tööriistadele võimaldavad kohandatud funktsioonid arendajatel ühendada agendi oma taustsüsteemide, andmebaaside ja API-dega.
Pidevalt optimeeritud tipptasemel mudelite eelseadistused
Tõhusa agendi konfiguratsiooni loomine nullist nõuab õige mudeli valimist, arutluskäigu sügavuse kalibreerimist, tööriistade valimist ja märgieelarvete häälestamist. Perplexity teeb seda oma toodete jaoks pidevalt, toetudes ettevõttesisesele hindamismeeskonnale, mis võrdleb konfiguratsioone reaalsete töökoormustega.
Eelseadistused jagavad seda asjatundlikkust. Iga eelseadistus on täiesti läbipaistev, eelkonfigureeritud häälestus, mis on optimeeritud konkreetse kasutusjuhu jaoks: kiired faktipäringud, tasakaalustatud uurimistöö, põhjalik mitmest allikast pärinev analüüs ja institutsionaalse taseme uurimistöö. Avaldame igaühe jaoks soovitatud süsteemiviiba, tööriistad ja kulude profiili. Mudelimaastiku arenedes värskendame aluseks olevaid konfiguratsioone, nii et eelseadistus peegeldaks alati uusimat taset prognoositavate kuludega. Kõik eelseadistuse parameetrid on alistatavad: arendajad saavad kasutada eelseadistust lähtepunktina ning kohandada mudelit, tööriistu, sammude arvu või märgieelarveid üheainsa päringuga.
Põhjalik uuring 2.0 (Deep Research 2.0), mis on saadaval advanced-deep-research eelseadistuse kaudu, on sama mitmesammuline arutlusmootor, mis käitab Perplexity tarbijatoodet. See teeb päringu kohta kümneid otsinguid, loeb sadu lähtedokumente ja täpsustab oma analüüsi iteratiivselt. Jõudlust DRACO-l, Scale AI ResearchRubricsil ja Google DeepMind DeepSearchQA-l on kirjeldatud üksikasjalikult meie DRACO võrdlusuuringu postituses.
Agent API on täna saadaval. Dokumentatsioon ja kiirjuhendid leiate aadressilt docs.perplexity.ai