Cómo PayPal permite a los equipos globales trabajar más rápido y con mayor precisión con Perplexity

En una empresa del tamaño de PayPal, convencer a decenas de miles de empleados para que adopten la IA no es una tarea menor. Con equipos que abarcan marketing, ciencia de datos, gestión de riesgos y control de modelos en más de 200 mercados, la implementación de la IA podría haber significado fácilmente meses de presentaciones de formación, proyectos piloto y una adopción parcial.

Pero PayPal adoptó un enfoque diferente: dio a los empleados acceso a múltiples soluciones de IA y les permitió elegir la que mejor les funcionara. Para Keith Swiderski, responsable de Fluidez y Transformación de IA de PayPal, la precisión no era negociable. Para fundamentar decisiones de gran impacto, necesitaba información de mercado precisa y un análisis competitivo.

Una curva de aprendizaje corta, una amplia gama de casos de uso

El responsable de Gobernanza de Modelos, Graham Woods, se enfrentó a un reto diferente: necesitaba una solución de IA que pudiera verificar los modelos internos de PayPal sin introducir nuevos errores. En toda la organización, la solicitud era sencilla: PayPal necesitaba algo fiable, eficiente y fácil de aprender que pudiera manejar desde estudios de mercado hasta la validación de datos, con una revisión mínima.

El enfoque de PayPal fue deliberado. Para Prakhar Mehrotra, director global de IA de PayPal: "La IA genera el mayor valor cuando los empleados confían lo suficiente en ella como para utilizarla en decisiones importantes. Nuestro enfoque en PayPal ha sido construir esa confianza desde cero, dando a los equipos acceso a las mejores herramientas y formaciones, dejando que los resultados hablen por sí mismos y utilizando lo que aprendemos para madurar la forma en que cada uno de nosotros utiliza la IA. Las empresas que ganen la próxima década serán aquellas que hayan integrado la IA lo suficientemente profundo como para cambiar su forma de pensar y trabajar. El objetivo de PayPal no es la adopción de la IA por sí misma, sino construir una fuerza laboral donde se espera la fluidez en IA y donde cada equipo se mueve con la velocidad y la precisión que pueden cambiar los resultados".

Adaptable a una amplia gama de flujos de trabajo

Los empleados de PayPal descubrieron que Perplexity es consistente, preciso y adaptable a una amplia gama de flujos de trabajo. Hoy en día, Keith utiliza Perplexity Enterprise para destilar rápidamente inteligencia competitiva, datos de canales y tendencias de mercado en perspectivas que impulsan el negocio. Cuando preparó el caso interno para nuevas oportunidades de marketing, Perplexity le entregó todo lo que necesitaba, incluidos datos de compromiso y puntos de referencia de la industria, en una sola conversación.

“Ya sea que se trate de informar sobre el rendimiento del canal o sobre el sector empresarial en su conjunto, sé que puedo confiar en los resultados que obtengo”, dice. “En lugar de validar cientos de fuentes fragmentadas o depender de firmas de investigación, puedo probar ideas en tiempo real y entrar a las reuniones de liderazgo con recomendaciones que sé que están basadas en datos verificables. Ha cambiado fundamentalmente la forma en que abordamos nuestro trabajo”.

Para Graham, la herramienta se ha convertido en un socio clave de “humano en el bucle” en su proceso de validación. Sube transcripciones, revisa la interpretación de Perplexity y la verifica con los resultados del modelo interno de PayPal. Hace que sea mucho más fácil rastrear cómo ocurrió una clasificación errónea. ¿Fue un error de lógica, un problema de definición o simplemente datos desordenados? Ahora, puede saberlo en minutos.

Un rastro claro para investigar más a fondo

Mientras tanto, el monitor de riesgos empresariales, Michael Abboud, utiliza Perplexity Enterprise para verificar que las personas y las empresas son exactamente quienes dicen ser. Su trabajo incluye la verificación cruzada de detalles de propiedad, la identificación de entidades que no coinciden y la señalización de cuentas sospechosas. Esto puede significar hacer malabarismos con múltiples pestañas y fuentes fragmentadas. Ahora, al usar Perplexity, Michael trabaja en un único flujo de trabajo limpio, con citas que proporcionan un rastro claro cuando algo no cuadra.

PayPal demostró que la adopción de IA a gran escala no tiene por qué avanzar lentamente. Al dar a los empleados acceso a una gama de herramientas de IA y la autonomía para integrarlas en sus propios flujos de trabajo, PayPal observó una toma de decisiones más segura en todos sus equipos.

Confianza, velocidad y escala

Hoy, más de 3,700 empleados utilizan Perplexity Enterprise semanalmente. La plataforma ayuda a los equipos a avanzar rápidamente y a tomar decisiones con mayor confianza sin externalizar el trabajo ni añadir personal.

Para Graham, lo que antes tomaba un día completo de verificación manual ahora toma una fracción del tiempo. Utilizó Perplexity Enterprise para reconstruir su centro de gobernanza de Microsoft SharePoint y mapear el ciclo de vida completo del modelo a través de un tablero de Miro. El trabajo le valió un premio interno y le llevó a ser asignado a un segundo centro con el liderazgo senior.

“Perplexity nos da la lógica detrás de cada resultado, y eso es lo que nos permite avanzar con confianza”, dice. “Con ella, dedicamos mucho menos tiempo a validar y más tiempo a planificar estrategias”.

Consejos para mejorar los flujos de trabajo

Consejo 1 - Priorice la confianza: La solución de IA que adopte debe generar confianza siendo verificable y auditable. Ofrezca a sus empleados una solución que les permita verificar los resultados con citas y hacer preguntas de seguimiento fácilmente.

Consejo 2 - Incorpore la IA en los flujos de trabajo existentes: Integre la IA en su pila tecnológica y plataformas de colaboración actuales. Cuanta menos fricción enfrenten los empleados, más rápida será la adopción real y el ROI medible.

Consejo 3 - Promueva la IA como un amplificador de capacidad: Al delegar tareas de investigación, validación y documentación, la IA puede liberar a las personas para que dediquen más tiempo a planificar estrategias e innovar.