Investigación profunda, ahora en Computer
La Investigación profunda en Computer responde a preguntas difíciles con datos de confianza y ofrece informes, paneles y presentaciones.
Esta profundidad es la razón por la que la Investigación profunda lleva más tiempo y puede utilizar más capacidad de cómputo que la búsqueda estándar.
Esta es también la razón por la que la Investigación profunda se ha añadido a Computer. La respuesta a una pregunta compleja es solo el principio. La Investigación profunda conduce rápidamente a un informe, un panel de control o cualquier otra cosa que el trabajo requiera. Computer es donde eso sucede.
Hoy también anunciamos que la Investigación profunda puede escribir sus propios programas de búsqueda mediante un nuevo enfoque llamado Search as Code. En lugar de ejecutar una consulta a la vez, Computer elabora un plan de búsqueda personalizado para cada pregunta y ejecuta miles de pasos en paralelo. En conjunto, estos cambios amplían lo que la Investigación profunda puede hacer.
Ahora extrae información de archivos y aplicaciones internos para obtener respuestas más fundamentadas en el contexto empresarial. Computer convierte esas respuestas en formatos listos para trabajar, como archivos PDF, presentaciones, paneles de control, sitios web y más. También razona con mayor cuidado e se integra en otros flujos de trabajo de Computer.
Mejores entradas, mejores resultados
La Investigación profunda es la base del trabajo de conocimiento. La calidad de un memorando, resumen, plan o análisis depende de la calidad de las fuentes y del razonamiento que lo respalda.
Incorporar la Investigación profunda a Computer sitúa esa base allí donde ya se realiza el trabajo. Un estudio reciente concluyó que casi el 26% de las tareas en Computer implican investigación y análisis, siendo la categoría más importante, por delante de la programación, la creación de activos y otras.
Hasta hoy, Computer y la Investigación profunda estaban separados. Los usuarios debían ejecutar su consulta de Investigación profunda en un hilo y luego abrir otro en Computer para producir un entregable.
Ahora los usuarios pueden realizar una consulta compleja y Computer la desglosará en subtareas dirigidas a más de 20 modelos de vanguardia. Los usuarios pueden obtener respuestas investigadas, realizar consultas adicionales, extraer contexto conectado y convertir los hallazgos en activos terminados, todo en una sola consulta.
Cuando la búsqueda lo justifica, Computer recurre automáticamente a fuentes premium como Statista, PitchBook y CB Insights, respaldando las respuestas con datos autorizados.
Una Skill, muchos caminos
En Computer, la Investigación profunda es el punto de entrada a una Skill de búsqueda universal. Una sola consulta se dirige al patrón de recuperación correcto. A continuación, reconcilia los resultados en una respuesta unificada.
Tomemos una pregunta como: "¿Son exigibles las cláusulas de no competencia de los empleados de la startup de Texas que acabamos de adquirir ahora que somos una empresa de California?"
Computer ejecuta cuatro caminos en paralelo. Examina la prohibición casi total de California sobre las cláusulas de no competencia y cómo sus tribunales tratan los acuerdos de otros estados. Analiza los estándares de exigibilidad de Texas, donde las cláusulas de no competencia son válidas si están vinculadas a una formación especializada o a secretos comerciales. Revisa la jurisprudencia sobre la cesión de contratos tras la adquisición y la reciente reglamentación de la FTC sobre las cláusulas de no competencia.
El resultado final reconcilia los cuatro caminos en una evaluación de riesgos única, compartiendo qué acuerdos son probablemente nulos, cuáles pueden sobrevivir y dónde se justifica recurrir a asesoría legal externa.
Una nueva arquitectura para la búsqueda mediante IA
La Investigación profunda en Computer se basa en una arquitectura que llamamos Search as Code.
Los sistemas de IA suelen tratar la búsqueda como un solo paso: hacer una pregunta, encontrar resultados. Computer trata la búsqueda como un programa. El modelo escribe código que diseña y ejecuta miles de pasos de recuperación en paralelo, cada uno de ellos adaptado a la pregunta que el usuario ha realizado.
El código se ejecuta en un entorno aislado seguro junto al modelo, de modo que este puede ver los resultados a medida que llegan y realizar un seguimiento de qué fuentes se utilizaron y cómo se calificaron. Puede cambiar de rumbo a mitad de la búsqueda si la calidad aún no es la adecuada.
En la práctica, esto significa que una sola ejecución de Investigación profunda puede:
Desglosar una pregunta en cientos o miles de recuperaciones específicas
Ejecutar búsquedas en paralelo, seguir nuevos hilos cuando aparecen e intentar de nuevo cuando las respuestas no son suficientes
Limpiar los resultados antes de que el modelo los vea mediante la deduplicación, unión y filtrado en el código
Extraer información de la web en tiempo real y de fuentes internas mediante conectores autorizados en la misma búsqueda
La misma arquitectura que puede impulsar una auditoría de 200 vulnerabilidades de software en los avisos de seguridad de los proveedores puede analizar el panorama de los acuerdos de no competencia en cuatro jurisdicciones diferentes.
Datos de alta calidad y citados
Tres puntos de referencia de evaluación de IA descubrieron que trasladar la Investigación profunda de Perplexity al interior de Computer mejora su rendimiento. Tras el cambio, la precisión fáctica, la profundidad del análisis y la calidad de las citas aumentaron, según Humanity's Last Exam, BrowseComp y DeepSearchQA.
Cada afirmación fáctica en la Investigación profunda incluye una cita en el texto. Cada superíndice numerado enlaza directamente con la URL de la fuente en tiempo real, para que los usuarios puedan hacer clic y verificar la fuente.
Ejemplos de consultas
Esto es lo que la Investigación profunda puede hacer dentro de Computer:
Debida diligencia del lado comprador (Finanzas): Realice una debida diligencia del lado comprador sobre tres minoristas de alimentación europeos que cotizan en bolsa. Recopile su rendimiento financiero, formatos de tienda, penetración de marca privada, resiliencia de la cadena de suministro, exposición a los costes laborales y acciones de reestructuración recientes en una tabla estructurada, además de un breve memorando destacando los principales riesgos y escenarios positivos.
Revisión competitiva del pipeline (Atención sanitaria): Evalúe la terapia experimental con células CAR-T de un competidor para el mieloma múltiple en recaída/refractario para perfeccionar la estrategia interna del programa. Sintetice los resultados de los ensayos de fase 1/2, los datos de toxicidad y respuesta, los resultados comparativos frente a las alternativas aprobadas, las tendencias de cobertura de los pagadores y los centros de ensayo activos. Conéctese a través de los conectores de aplicaciones con datos preclínicos internos, diseños de protocolos previos y registros regulatorios, y luego elabore un informe estructurado para el comité de desarrollo con recomendaciones de posicionamiento y preguntas científicas abiertas.
Vea más consultas de muestra de Investigación profunda en nuestra biblioteca de casos de uso.
Ya disponible
La Investigación profunda en Computer está disponible hoy mismo. Inicie un hilo con una pregunta compleja y continúe trabajando a partir del resultado. Pruebe la Investigación profunda en Computer.