Computer lleva la ciencia de datos a cada equipo
Haz que los datos sean accesibles con Computer. Consulta Snowflake en lenguaje sencillo, descubre ideas y toma decisiones más rápidas.
La ciencia de datos ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en evidencia, no en el instinto. Sin embargo, para muchos equipos, los datos empresariales siguen atrapados tras SQL, paneles de control y largas colas de solicitudes para el equipo de datos.
Hoy anunciamos un nuevo conector de aplicación (App Connector) para Snowflake que lleva las capacidades de ciencia de datos al dispositivo de cada persona. Una vez conectado, los equipos pueden consultar Computer en lenguaje sencillo para obtener los datos necesarios para resolver problemas, comprender tendencias o fundamentar estrategias.
Cientos de empresas de Fortune 500 utilizan la plataforma de datos de Snowflake para almacenar datos empresariales, implementar IA y ejecutar análisis.
Hacer que los datos sean más accesibles
Al conectar Computer a Snowflake, cualquier integrante del equipo puede formular preguntas que impulsen decisiones empresariales impactantes, como:
"¿Cuáles son los principales motivos de los tickets de soporte este trimestre para que podamos priorizar las correcciones de productos que reducirán el volumen de tickets más rápidamente?"
"Pronosticar la demanda para las próximas ocho semanas para que podamos ajustar la dotación de personal, el inventario y la capacidad antes de que cambie la demanda."
"¿Qué segmentos de clientes están creciendo más rápido para que pueda centrar las ventas y el marketing en las oportunidades de mayor impulso?"
"¿Qué campañas de marketing tuvieron las mayores conversiones para que pueda reasignar el presupuesto a los canales y mensajes de mejor rendimiento?"
Ver más casos de uso.
Los administradores mantienen el control. Gestionan el acceso, revisan los cambios en las definiciones de negocio y mantienen la lógica de datos compartida coherente en toda la organización.
Partiendo de nuestra propia experiencia
La idea del conector surgió de cómo trabaja internamente Perplexity.
Creamos un bot de Slack que permite a los empleados hacer preguntas sobre datos internos en Snowflake, incluyendo el uso del producto, tickets de soporte y otras señales que ayudan a nuestros equipos a tomar mejores decisiones.
Nuestro equipo de datos hizo más que construir un conector. Crearon una capa semántica compartida que enseñó al sistema cómo funcionan los datos de Perplexity: qué tablas importan, qué significan las métricas clave y cómo las preguntas comunes deben traducirse a SQL.
Ese contexto ayudó al bot de Slack a responder preguntas en lenguaje sencillo mientras seguía la lógica que nuestro equipo de datos utiliza todos los días.
Ahora, los empleados de Perplexity ejecutan hasta 3,000 consultas internas semanalmente desde equipos de producto, analítica, crecimiento, infraestructura, comunicaciones/marketing, soporte al cliente y seguridad.
Los empleados hacen preguntas como:
¿Cuáles son los 10 principales casos de uso de Computer por industria?
Analizar cómo nuestro calendario de lanzamiento se ajusta al crecimiento de suscripciones y la adopción del producto. Enumerar suposiciones.
¿Cuáles son los mejores modelos de IA seleccionados para consultas relacionadas con finanzas?
Esa misma capacidad está disponible a través del conector para Snowflake.
Mantener una supervisión segura
Los datos internos son uno de los activos más valiosos de una empresa. El conector para Snowflake está diseñado para mantener a los administradores en control, con cifrado, protecciones de privacidad de datos y gestión de acceso granular.
El conector respeta los controles de acceso que las organizaciones ya utilizan en Snowflake. Con el Control de Acceso Basado en Roles, los administradores deciden exactamente qué bases de datos, esquemas y tablas puede alcanzar cada usuario. También pueden limitar el acceso de Computer a permisos de solo lectura.
Recomendamos usar OAuth de usuario, de modo que cada persona se conecte con su propia cuenta de Snowflake y solo pueda acceder a los datos que ya tiene permitido ver. Si un administrador elimina un rol o desconecta Snowflake, esos datos ya no son accesibles desde Perplexity.
Los datos nunca se utilizan para entrenar modelos.
Primeros pasos
Después de conectar Snowflake, la experiencia de la capa de contexto aparece en Configuración, bajo Conectores.
Los administradores pueden hacer clic en Generar mapa de datos para iniciar la generación, luego abrir Ver conocimiento para explorar el editor de mapas de datos.
Generar un mapa de datos puede tomar hasta 90 minutos, dependiendo del tamaño y la complejidad de la plataforma de datos.
El conector para Snowflake está disponible hoy para usuarios Pro, Max y Enterprise.