Cómo utilizar Computer analytics

Computer analytics muestra cómo se utiliza Perplexity Computer en su organización. Puede ver dónde se concentra el trabajo y a dónde se destinan los créditos.

Los administradores ven toda la organización y cada miembro ve su propio uso. La imagen se actualiza una vez al día, por lo que la vista más completa es siempre la del día anterior.

Los administradores abren el panel de control de la organización desde la configuración de la organización, en Analytics, y luego Computer. Un gráfico diario de uso de créditos facilita la identificación de picos y tendencias. Una tabla de clasificación muestra a los usuarios principales de la organización. Dicha vista es útil para encontrar usuarios avanzados, detectar campeones internos y preparar estudios de casos que muestren cómo Computer ha demostrado su valía en un flujo de trabajo específico.

Debajo de la tabla de clasificación, los desgloses cubren los artefactos generados, los principales conectores, las principales Skills, los principales proyectos y la duración media de las tareas. Filtre entre los últimos 7, 30 o 90 días, o agrupe el uso de créditos por modelo para ver cómo cambia la combinación entre Claude Opus, Claude Fable, GPT y el resto. Todos los paneles del salpicadero se pueden exportar para una revisión financiera, una presentación para las partes interesadas o su propio análisis.

Los miembros ven la misma forma de datos para su propio uso en la vista personal de Analytics dentro de la configuración de la cuenta. Los miembros no pueden ver el uso de otros miembros. Solo los administradores ven los datos de toda la organización. La vista personal es la forma más rápida para que un miembro compruebe a qué herramientas, Skills y proyectos se destinaron sus créditos durante la última semana o mes.

Las organizaciones Enterprise pueden extraer los mismos datos a través de la API de Computer Analytics, y las llamadas a la API no consumen créditos. Un administrador genera una clave de organización y exclusiva de analytics en la configuración de la organización, en Computer y luego en Analytics. El endpoint devuelve créditos, conectores, artefactos, Skills, proyectos, flujos de trabajo y la duración de las tareas como una serie temporal dividida en intervalos.

Los créditos diarios, los principales conectores y la duración media de las tareas pueden fluir hacia Snowflake, Hex, Metabase, una hoja de cálculo o un sistema financiero. El panel muestra lo que sucedió. La API traslada ese mismo panorama a las herramientas donde ya se realiza la planificación.

Conclusiones clave

• Computer analytics ofrece a los administradores y miembros visibilidad sobre cómo se utiliza Computer. Los administradores ven toda la organización, los miembros se ven a sí mismos y ambas vistas se actualizan una vez al día.
• El panel de administración abarca las tendencias de créditos, los usuarios principales y cómo se desglosa el trabajo. El uso diario de créditos, una tabla de clasificación y los desgloses de artefactos, conectores, Skills, proyectos y la duración de las tareas se encuentran en un solo lugar.
• Las vistas se filtran en periodos de 7, 30 o 90 días, y agrupan el uso de créditos por modelo. Todo lo que aparece en el panel se puede exportar para revisiones financieras, presentaciones para las partes interesadas o análisis personalizados.
• Los miembros ven su propio uso en la vista personal de Analytics dentro de la configuración de la cuenta. Los miembros no pueden ver los datos de otros miembros y solo los administradores ven los analytics de toda la organización.
• Las organizaciones Enterprise pueden extraer los mismos datos a través de la API de Computer Analytics. Las claves están asociadas a la organización, son exclusivas de analytics y las llamadas a la API no consumen créditos, por lo que un equipo puede canalizar los créditos diarios, los principales conectores y la duración de las tareas hacia Snowflake, Hex o un sistema financiero.