Detrás del auge del cambio de modelos de IA empresariales

Perplexity es la única plataforma de IA empresarial que ofrece acceso a modelos de múltiples proveedores en una sola interfaz. Mientras tanto, el 92 % de las empresas de la lista Fortune 500, incluidos seis de los Magnificent 7, utilizan Perplexity para obtener respuestas y tomar decisiones. Esto nos otorga una posición única para ver cómo las empresas utilizan realmente diferentes modelos de IA para diferentes tareas y equipos.

Los datos de 2025 revelan un patrón claro: aparte de los equipos de ingeniería, ningún modelo logró superar el 17 % de participación en el uso general y, a medida que los modelos de IA y los usuarios se volvieron más sofisticados, el uso entre modelos se fragmentó cada vez más. En enero de 2025, dos de los principales modelos representaban más del 90 % del uso empresarial. En diciembre, cuatro modelos tenían una participación superior al 10 % cada uno, e incluso el modelo líder capturó solo alrededor del 23 % de las consultas.

El auge de la fuerza laboral multimodelo

Los datos de uso empresarial muestran que los empleados ahora tratan los modelos como un menú de opciones, no como una sola herramienta predeterminada. Entre los puestos empresariales, el 12,5 % califica como usuarios avanzados activos, con actividad al menos 12 de cada 28 días. Estos usuarios avanzados impulsan la exploración de modelos: el 40 % usa activamente más de 6 modelos, en comparación con el 20 % de los usuarios regulares. El patrón también se escala a nivel organizacional. Las 50 principales cuentas empresariales utilizan 30 modelos en promedio, frente a los siete de las cuentas típicas.

Cómo los equipos empresariales asignan los modelos a las tareas

Las principales empresas de IA lanzaron 46 nuevos modelos en 2025, y Perplexity ofreció todos ellos en un plazo de 24 horas desde su lanzamiento. Este enfoque de agregación resolvió un gran problema de flujo de trabajo: los empleados pueden cambiar entre modelos sin tener que hacer malabares con los inicios de sesión ni gestionar contratos separados.

Entre los clientes empresariales, el 43,6 % de las organizaciones utilizó más de un modelo en algún momento de 2025, lo que refleja un cambio decisivo que se aleja de la estandarización de un solo modelo y se orienta hacia el uso multimodelo. El 9,1 % de los usuarios empresariales que utilizaron varios modelos en un solo día apunta al comportamiento de los usuarios avanzados de enrutar diferentes tareas a diferentes modelos. Entre los usuarios que eligen modelos específicos, el 53 % cambió de modelo dentro de una sola jornada laboral al menos una vez en 2025, lo que subraya cuán rutinario se ha vuelto el cambio de modelo para este grupo.

Especialización de modelos por caso de uso

A lo largo de 2025, los usuarios empresariales seleccionaron un modelo Claude para el 38 % de las consultas de programación. A nivel organizacional, el 40 % de las empresas utiliza Claude de manera predeterminada para la programación, mientras que el 22 % prefiere GPT.

Pero la programación es la excepción. Para cualquier otra función, el liderazgo es menos claro. En diciembre de 2025, las preferencias variaron según el tipo de tarea:

Artes visuales: Gemini Flash (40 %)

Análisis financiero: Gemini 3.0 Pro Razonamiento (31 %)

Depuración: Claude Sonnet 4.5 (30 %)

Desarrollo de software: Claude Sonnet 4.5 (29 %)

Casos legales/judiciales: Modelos Claude Razonamiento (23 %)

Investigación médica: GPT-5.1 Razonamiento (13 %)

A medida que se lancen nuevos modelos, es probable que estas preferencias cambien. Lo que lidera hoy puede que no lidere el próximo trimestre.

El panorama de los modelos continúa evolucionando

A principios de 2025, Claude Sonnet 4 y GPT-4o representaron en conjunto el 91,5 % de las consultas empresariales (47,5 % y 44 % respectivamente). A finales de 2025, los principales modelos se dividieron de manera más equitativa entre los proveedores: 23,3 % Gemini 3.0 Pro Razonamiento, 20,6 % Claude Sonnet 4.5, 10,7 % Claude Sonnet 4.5 Razonamiento y 7,9 % GPT-5.

Por lo general, los nuevos modelos superan el 50 % del uso empresarial durante unos días después de su lanzamiento, a medida que los usuarios experimentan con las nuevas capacidades (GPT-4.1 a finales de abril, GPT-5 a principios de agosto, GPT-5 Chat a finales de octubre). Esto se reduce rápidamente a un máximo del 35 % la semana siguiente. Los modelos entran y salen de favor a medida que llegan nuevos lanzamientos y los equipos afinan qué modelo se adapta a cada trabajo.

Por qué la flexibilidad supera a la elección de un único ganador

Claude dominó entre los ingenieros, pero esa fue la excepción. En todas las demás funciones, los equipos se dividieron entre diferentes modelos según la tarea. Cuando el panorama cambia tan rápido, el acceso a todas las opciones importa más que elegir la mejor de hoy.