Investigación profunda, ahora en Computer

Investigación profunda es una búsqueda agéntica e iterativa que se comporta más como un analista de investigación tradicional. Planifica antes de actuar. Realiza múltiples búsquedas en lugar de una, leyendo los resultados cada vez antes de razonar qué buscar a continuación. Evalúa si tiene suficiente evidencia y señala conflictos, lee a fondo y luego sintetiza los resultados en una sola respuesta autorizada.

La profundidad es la razón por la cual Investigación profunda toma más tiempo y puede usar más capacidad de cómputo que la búsqueda estándar.

También es la razón por la cual Investigación profunda se ha agregado a Computer. La respuesta a una pregunta difícil es solo el comienzo. Investigación profunda conduce rápidamente a un informe, un panel de control o cualquier otra cosa que el trabajo requiera. Computer es donde eso sucede.

Hoy también anunciamos que Investigación profunda puede escribir sus propios programas de búsqueda a través de un nuevo enfoque llamado Search as Code. En lugar de ejecutar una consulta a la vez, Computer crea un plan de búsqueda personalizado para cada pregunta y ejecuta miles de pasos en paralelo. Juntos, estos cambios amplían lo que Investigación profunda puede hacer.

Ahora extrae información de archivos y aplicaciones internos para ofrecer respuestas más basadas en el contexto empresarial. Computer convierte esas respuestas en formatos listos para trabajar como archivos PDF, presentaciones, paneles de control, sitios web y más. También razona con mayor cuidado y se integra en otros flujos de trabajo de Computer.

Mejores entradas, mejores salidas

Investigación profunda es la base del trabajo de conocimiento. La calidad de un memorando, resumen, plan o análisis depende de la calidad de las fuentes y el razonamiento detrás de él.

Llevar Investigación profunda a Computer coloca esa base donde el trabajo ya ocurre. Un estudio reciente descubrió que casi el 26% de las tareas de Computer involucran investigación y análisis, la categoría individual más grande, por delante de la programación, la creación de recursos y más.

Antes de hoy, Computer e Investigación profunda estaban separados. Los usuarios tenían que ejecutar su consulta de Investigación profunda en un hilo y luego abrir otro en Computer para producir un entregable.

Ahora los usuarios pueden hacer una consulta compleja y Computer la descompondrá en subtareas distribuidas en más de 20 modelos de vanguardia. Los usuarios pueden obtener respuestas investigadas, hacer preguntas de seguimiento, incorporar contexto conectado y convertir hallazgos en recursos terminados, todo en una sola consulta.

Cuando la búsqueda lo amerita, Computer extrae información automáticamente de fuentes prémium como Statista, PitchBook y CB Insights, respaldando las respuestas con datos autorizados.

Una skill, muchos caminos

En Computer, Investigación profunda es el punto de entrada a una skill de búsqueda universal. Una sola consulta se dirige al patrón de recuperación correcto. Luego, reconcilia los resultados en una respuesta unificada.

¿Una pregunta como "¿Las cláusulas de no competencia de los empleados de la startup de Texas que acabamos de adquirir siguen siendo exigibles ahora que somos una empresa de California?"

Computer ejecuta cuatro caminos en paralelo. Examina la prohibición casi total de las cláusulas de no competencia en California y cómo sus tribunales tratan los acuerdos de otros estados. Analiza los estándares de exigibilidad de Texas, donde las cláusulas de no competencia son válidas si están vinculadas a capacitación especializada o secretos comerciales. Revisa la jurisprudencia sobre asignación de contratos posteriores a adquisiciones y la reciente reglamentación de la FTC sobre las cláusulas de no competencia.

El resultado final reconcilia los cuatro caminos en una sola evaluación de riesgos, indicando qué acuerdos probablemente sean nulos, cuáles pueden sobrevivir y en qué casos se justifica asesoría externa.

Una nueva arquitectura para la búsqueda de IA

Investigación profunda en Computer se basa en una arquitectura que llamamos Search as Code.

Los sistemas de IA suelen tratar la búsqueda como un solo paso: hacer una pregunta, encontrar resultados. Computer trata la búsqueda como un programa. El modelo escribe código que diseña y ejecuta miles de pasos de recuperación en paralelo, cada uno adaptado a la pregunta que el usuario ha hecho.

El código se ejecuta en un entorno aislado seguro justo al lado del modelo, para que este pueda ver los resultados a medida que llegan y rastrear qué fuentes se extrajeron y cómo se puntuaron. Puede cambiar de rumbo a mitad de la búsqueda si la calidad aún no es la adecuada.

En la práctica, eso significa que una sola ejecución de Investigación profunda puede:

Desglosar una pregunta en cientos o miles de recuperaciones específicas

Ejecutar búsquedas en paralelo, seguir nuevos hilos cuando aparezcan e intentarlo de nuevo cuando las respuestas no sean suficientes

Depurar los resultados antes de que el modelo los vea mediante la eliminación de duplicados, la combinación y el filtrado en el código

Extraer información de la web en vivo y de fuentes internas utilizando conectores autorizados en la misma búsqueda

La misma arquitectura que puede impulsar una auditoría de 200 vulnerabilidades de software en avisos de seguridad de proveedores puede analizar el panorama de los acuerdos de no competencia en cuatro jurisdicciones diferentes.

Alta calidad, datos citados

Tres pruebas de evaluación de IA descubrieron que integrar la Investigación profunda de Perplexity dentro de Computer mejora su rendimiento. Después del cambio, la precisión fáctica, la profundidad del análisis y la calidad de las citas aumentaron, según Humanity's Last Exam, BrowseComp y DeepSearchQA.

Cada afirmación fáctica en Investigación profunda incluye una cita integrada. Cada superíndice numerado enlaza directamente con la URL de una fuente en vivo, para que los usuarios puedan hacer clic y verificar la fuente.

Consultas de ejemplo

Esto es lo que Investigación profunda puede hacer dentro de Computer:

Debida diligencia de adquisición (Finanzas): Realiza una debida diligencia de adquisición sobre tres cadenas de supermercados europeas cotizadas en bolsa. Compila su desempeño financiero, formatos de tienda, penetración de marca propia, resiliencia de la cadena de suministro, exposición a los costos laborales y acciones de reestructuración recientes en una tabla estructurada, además de un memorando corto que destaque los principales riesgos y escenarios favorables.

Revisión competitiva de cartera (Salud): Evalúa la terapia experimental CAR-T de un competidor en mieloma múltiple en recaída/refractario para perfeccionar la estrategia del programa interno. Sintetiza los resultados de los ensayos de Fase 1/2, los datos de toxicidad y respuesta, los resultados comparativos frente a alternativas aprobadas, las tendencias de cobertura de pagadores y los sitios de ensayos activos. Conéctate a través de App Connectors a datos preclínicos internos, diseños de protocolos anteriores y presentaciones regulatorias, y luego produce un informe estructurado para el comité de desarrollo con recomendaciones de posicionamiento y preguntas científicas abiertas.

Consulta más ejemplos de consultas de Investigación profunda en nuestra biblioteca de casos de uso.

Ya disponible

Investigación profunda en Computer ya está disponible. Inicia un hilo con una pregunta compleja y continúa trabajando a partir del resultado.

Prueba Investigación profunda en Computer.