Computer lleva la ciencia de datos a todos los equipos
Haz que los datos sean accesibles con Computer. Consulta Snowflake en lenguaje sencillo, descubre información y toma decisiones más rápido.
La ciencia de datos ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en evidencias, no en intuiciones. Sin embargo, para muchos equipos, los datos empresariales siguen estando detrás de SQL, paneles de control y largas colas de solicitudes para el equipo de datos.
Hoy anunciamos un nuevo conector de aplicaciones para Snowflake que lleva las capacidades de ciencia de datos al dispositivo de todos. Una vez conectado, los equipos pueden consultar a Computer en lenguaje sencillo para obtener los datos que necesitan para resolver problemas, entender tendencias o fundamentar estrategias.
Cientos de empresas de la lista Fortune 500 utilizan la plataforma de datos Snowflake para almacenar datos empresariales, implementar IA y ejecutar análisis.
Hacer que los datos sean más accesibles
Al conectar Computer con Snowflake, cualquier persona del equipo puede hacer preguntas que impulsen decisiones comerciales de gran impacto, como:
“¿Cuáles son las principales causas de los tickets de soporte este trimestre para poder priorizar las correcciones de productos que reduzcan el volumen de tickets más rápidamente?”
“Pronostica la demanda para las próximas ocho semanas para que podamos ajustar el personal, el inventario y la capacidad antes de que cambie la demanda.”
“¿Qué segmentos de clientes están creciendo más rápido para poder enfocar las ventas y el marketing en las oportunidades con mayor impulso?”
“¿Qué campañas de marketing tuvieron las mayores conversiones para poder reasignar el presupuesto a los canales y mensajes con mejor desempeño?”
Ver más casos de uso.
Los administradores mantienen el control. Gestionan el acceso, revisan los cambios en las definiciones comerciales y mantienen una lógica de datos compartida coherente en toda la organización.
A partir de nuestra propia experiencia
La idea del conector surgió de cómo funciona Perplexity internamente.
Construimos un bot de Slack que permite a los empleados hacer preguntas sobre datos internos en Snowflake, incluido el uso de productos, tickets de soporte y otras señales que ayudan a nuestros equipos a tomar mejores decisiones.
Nuestro equipo de datos hizo más que construir un conector. Crearon una capa semántica compartida que enseñó al sistema cómo funcionan los datos de Perplexity: qué tablas importan, qué significan las métricas clave y cómo las preguntas comunes deben traducirse a SQL.
Ese contexto ayudó a que el bot de Slack respondiera preguntas en lenguaje sencillo mientras seguía la lógica que nuestro equipo de datos utiliza todos los días.
Ahora, los empleados de Perplexity ejecutan hasta 3,000 consultas internas semanales de equipos de producto, análisis, crecimiento, infraestructura, comunicaciones/marketing, atención al cliente y seguridad.
Los empleados hacen preguntas como:
¿Cuáles son los 10 principales casos de uso de Computer por industria?
Analiza cómo se relaciona nuestro calendario de lanzamientos con el crecimiento de suscripciones y la adopción de productos. Enumera las suposiciones.
¿Cuáles son los principales modelos de IA seleccionados para consultas relacionadas con finanzas?
Esa misma capacidad está disponible a través del conector para Snowflake.
Mantenimiento de una supervisión segura
Los datos internos son uno de los activos más valiosos de una empresa. El conector para Snowflake está diseñado para mantener a los administradores en control, con cifrado, protecciones de privacidad de datos y gestión de acceso detallada.
El conector respeta los controles de acceso que las organizaciones ya utilizan en Snowflake. Con el control de acceso basado en roles, los administradores deciden exactamente a qué bases de datos, esquemas y tablas puede acceder cada usuario. También pueden limitar el acceso de Computer a permisos de solo lectura.
Recomendamos utilizar User OAuth, para que cada persona se conecte con su propia cuenta de Snowflake y solo pueda acceder a los datos que ya tiene permitido ver. Si un administrador elimina un rol o desconecta Snowflake, esos datos dejan de ser accesibles desde Perplexity.
Los datos nunca se utilizan para entrenar modelos.
Primeros pasos
Una vez conectado Snowflake, la experiencia de la capa de contexto aparece en Configuración, en Conectores.
Los administradores pueden hacer clic en Generar mapa de datos para iniciar la generación y, luego, abrir Ver conocimiento para explorar el editor del mapa de datos.
Generar un mapa de datos puede tomar hasta 90 minutos, según el tamaño y la complejidad de la plataforma de datos.
El conector para Snowflake ya está disponible para los usuarios de Pro, Max y Enterprise.