Espacios de trabajo compartidos, Personal Computer para Windows y Consejo de Modelos

Proyectos: espacios de trabajo compartidos con archivos persistentes, memoria y conectores

Los proyectos son centros para trabajos de larga duración en un espacio de trabajo compartido de Computer. Los proyectos tienen un sistema de archivos persistente donde los humanos y los agentes editan los mismos archivos, una memoria que mejora automáticamente a través de Brain y que transporta el contexto entre tareas, y conectores que puedes acotar a cuentas específicas por proyecto. Invita a tus compañeros de equipo a trabajar a partir de las mismas fuentes, artefactos e historial. Los proyectos son la evolución de Spaces, y cada Space existente se migra automáticamente.

Usa proyectos para:

• Basa cada tarea en los mismos archivos: Guarda planes de lanzamiento, investigaciones y archivos fuente en un proyecto para que cada sesión se base en el mismo contexto.
• Permite que Brain transporte el contexto entre tareas: Activa Brain y permite que estudie los archivos y las sesiones del proyecto entre tareas, para que la próxima tarea comience a partir de todo lo aprendido en la anterior.
• Comparte un espacio de trabajo sin agrupar datos privados: Invita a colaboradores a un proyecto para trabajar de forma segura a partir de los mismos archivos, artefactos e historial. La memoria personal y las cuentas de conectores se mantienen limitadas a cada individuo.
• Inicia o continúa el trabajo de un proyecto desde Slack o Teams: Vincula un canal de Slack o Teams a un proyecto con /project y, a continuación, inicia tareas con la aplicación de Computer en el canal con todo el contexto del proyecto.

Más información: Spaces ahora son Proyectos · Página de producto de Proyectos

Personal Computer para Windows: archivos locales, sesiones en segundo plano y flujos de trabajo de escritorio

Personal Computer ya está disponible en la aplicación de Perplexity para Windows, llevando los flujos de trabajo web, de aplicaciones conectadas, de programación y de archivos locales de Computer al escritorio. Lee y edita archivos en su ubicación original, mantén las sesiones ejecutándose en segundo plano y continúa tu trabajo entre la web y el escritorio.

Prueba Personal Computer para Windows para:

• Convierte una carpeta de archivos en un resumen: "Lee cada informe en mi carpeta de investigación del tercer trimestre y convierte los hallazgos clave en un resumen conciso de una página".
• Combina archivos locales con investigación web en vivo: "Abre mi hoja de cálculo de gastos y haz referencias cruzadas de cada proveedor con sus precios públicos actuales".
• Edita y guarda documentos sobre la marcha: "Actualiza la introducción del documento de mi propuesta para reflejar los precios más recientes y guárdalo de nuevo en su ubicación original".

Más información: Personal Computer en Windows · Página de producto de Computer para Windows

Consejo de Modelos en Computer: análisis multi-modelo para decisiones de alto riesgo

El Consejo de Modelos en Computer te permite crear un panel de modelos principales para una sola pregunta. Elige de dos a ocho modelos entre OpenAI, Anthropic, Gemini y código abierto, selecciona la profundidad del análisis, y Computer ejecuta cada uno de forma independiente y sintetiza en qué están de acuerdo, en qué discrepan y qué aporta cada uno de manera única; luego, convierte el resultado en informes, presentaciones para la junta directiva y otros activos listos para trabajar.

Prueba el Consejo de Modelos en Computer para:

• Pon a prueba una decisión estratégica: "Pregúntale a Claude Opus, ChatGPT y Gemini Pro si debemos lanzar esta función en el cuarto trimestre o en el primero, y muéstrame en qué no están de acuerdo".
• Obtén perspectivas equilibradas sobre una decisión de alto riesgo: "¿Debería comprar o rentar este auto? Haz que tres modelos principales opinen de forma independiente y destaquen cualquier discrepancia".
• Convierte el análisis de múltiples modelos en un entregable: "Haz que Opus, GPT y Gemini revisen este contrato individualmente y luego combina sus notas en una presentación para la junta directiva".

Más información: El Consejo de Modelos llega a Computer

Kimi K3: modelo frontera de peso abierto alojado en EE. UU. con contexto de 1M de tokens

Kimi K3, el modelo frontera de peso abierto más grande hasta la fecha, ya está disponible en Perplexity y Perplexity Computer para suscriptores Pro y Max, alojado exclusivamente en servidores basados en EE. UU. Obtén un modelo de mezcla de expertos de 2.8 billones de parámetros con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y visión nativa, sin que los datos salgan de la infraestructura de EE. UU.

Prueba Kimi K3 para:

• Razona a través de un corpus de un millón de tokens: "Usando Kimi K3, lee cada archivo en esta base de código y explica cómo fluye la autenticación de extremo a extremo".
• Compara modelos de peso abierto con modelos frontera de código cerrado: "Hazle la misma pregunta a Kimi K3, Claude Opus y ChatGPT sobre nuestra arquitectura de datos y compara sus respuestas".
• Ejecuta tareas de programación y de agentes en infraestructura alojada en EE. UU.: "Usa Kimi K3 para depurar este servicio de Python y abre una solicitud de incorporación de cambios (PR) con la corrección".

Más información: Kimi K3 en Perplexity Gateway

Modo de voz: personalización y memoria mejoradas desde la primera palabra

Las conversaciones de voz en la web y en Computer ahora comienzan con un entendimiento superficial de quién eres (profesión, intereses y otro contexto de tu personalización de Perplexity), por lo que las respuestas ya están adaptadas a tu trabajo, sin necesidad de volver a explicar cada vez que hablas.

Prueba la voz en la web o en Computer para:

• Comienza con respuestas ya adaptadas a tu trabajo: "¿Cuáles son los desarrollos más importantes en mi industria esta semana?"
• Da seguimiento sin volver a explicarte: "Ahora compáralo con lo que están haciendo nuestros principales competidores".
• Obtén respuestas personalizadas sin usar las manos: "Resumeme las noticias de hoy mientras viajo".

Más información: Gestiona lo que Perplexity recuerda sobre ti

Numbat: monitoreo de seguridad de código abierto para agentes de programación de IA

Numbat es una nueva capa de detección y respuesta de agentes de código abierto de Perplexity que brinda a los equipos de seguridad visibilidad en vivo sobre lo que hacen los agentes de programación de IA en los puntos finales, con la capacidad de bloquear acciones riesgosas antes de que se ejecuten. Se distribuye como un único archivo binario de Go para macOS, Linux y Windows, y se integra directamente con los principales entornos de agentes.

Prueba Numbat para:

• Observa a los agentes en vivo en laptops de desarrolladores: Obtén telemetría basada en ganchos y en OpenTelemetry para cada acción que realice un agente de programación.
• Bloquea acciones riesgosas antes de que se ejecuten: Detén la salida de red, el acceso a archivos confidenciales o los comandos de shell en el dispositivo con reglas CEL.
• Reconstruye la sesión de un agente a posteriori: Reconstruye una línea de tiempo forense a partir de artefactos en disco, incluso sin telemetría en vivo ejecutándose.

Más información: Protección de agentes en los puntos finales de cliente de Perplexity con Numbat