Wie PayPal globale Teams befähigt, mit Perplexity schneller und präziser zu arbeiten

Bei einem Unternehmen in der Größe von PayPal ist es keine kleine Aufgabe, zehntausende von Mitarbeitern von der Einführung von KI zu überzeugen. Mit Teams in den Bereichen Marketing, Data Science, Risikomanagement und Modellkontrolle in über 200 Märkten hätte die Einführung von KI leicht monatelange Schulungsunterlagen, Pilotprojekte und eine nur teilweise Akzeptanz bedeuten können.

Doch PayPal wählte einen anderen Ansatz: Es gab den Mitarbeitern Zugang zu mehreren KI-Lösungen und ließ sie selbst wählen, was für sie am besten funktionierte. Für Keith Swiderski, PayPals Leiter für KI-Fluency und Transformation, war Genauigkeit nicht verhandelbar. Um fundierte Entscheidungen von hoher Tragweite zu treffen, benötigte er präzise Marktinformationen und Wettbewerbsanalysen.

Eine kurze Lernkurve, eine breite Palette an Anwendungsfällen

Graham Woods, Leiter der Modell-Governance, stand vor einer anderen Herausforderung: Er benötigte eine KI-Lösung, die die internen Modelle von PayPal überprüfen konnte, ohne neue Fehler einzuführen. Innerhalb des Unternehmens war die Anforderung einfach: PayPal brauchte etwas Zuverlässiges, Effizientes und Leicht erlernbares, das alles von der Marktforschung bis zur Datenvalidierung mit minimalem Nachbearbeitungsaufwand bewältigen konnte.

PayPals Ansatz war bewusst gewählt. Für Prakhar Mehrotra, PayPals Global Head of AI, gilt: "KI schafft den größten Wert, wenn Mitarbeiter ihr so weit vertrauen, dass sie sie bei wichtigen Entscheidungen einsetzen. Unser Ansatz bei PayPal war es, dieses Vertrauen von Grund auf aufzubauen, den Teams Zugang zu den besten Tools und Schulungen zu geben, die Ergebnisse für sich selbst sprechen zu lassen und das Gelernte zu nutzen, um die Art und Weise, wie jeder von uns KI nutzt, weiterzuentwickeln. Die Unternehmen, die das nächste Jahrzehnt gewinnen werden, sind diejenigen, die KI so tief integriert haben, dass sie ihr Denken und Arbeiten verändert hat. Das Ziel von PayPal ist nicht KI-Einführung um ihrer selbst willen, sondern der Aufbau einer Belegschaft, in der KI-Fluency erwartet wird und in der jedes Team mit der Geschwindigkeit und Präzision agiert, die Ergebnisse verändern kann."

Anpassungsfähig über eine Vielzahl von Workflows hinweg

Die Mitarbeiter von PayPal empfanden Perplexity als konsistent, präzise und anpassungsfähig über eine Reihe von Workflows hinweg. Heute nutzt Keith Perplexity Enterprise, um Wettbewerbsinformationen, Kanaldaten und Markttrends schnell in Erkenntnisse zu destillieren, die das Unternehmen voranbringen. Als er den internen Business Case für neue Marketingmöglichkeiten erstellte, lieferte Perplexity alles, was er brauchte, einschließlich Engagement-Daten und Branchen-Benchmarks in einer einzigen Konversation.

„Egal ob es um die Berichterstattung über die Performance eines Kanals oder den gesamten Geschäftsbereich geht, ich weiß, dass ich den Ergebnissen vertrauen kann“, sagt er. „Anstatt Hunderte von fragmentierten Quellen zu validieren oder mich auf Marktforschungsunternehmen zu verlassen, kann ich Ideen in Echtzeit auf Herz und Nieren prüfen und mit Empfehlungen in Führungssitzungen gehen, bei denen ich weiß, dass sie auf überprüfbaren Daten basieren. Es hat unsere Arbeitsweise grundlegend verändert.“

Für Graham ist das Tool zu einem wichtigen „Human-in-the-Loop“-Partner in seinem Validierungsprozess geworden. Er lädt Transkripte hoch, überprüft die Interpretation von Perplexity und gleicht sie mit dem Output der internen Modelle von PayPal ab. Es macht es weitaus einfacher nachzuvollziehen, wie eine Fehlklassifizierung zustande kam. War es ein Logikfehler, ein Definitionsproblem oder einfach nur fehlerhafte Daten? Jetzt kann er das in Minuten feststellen.

Ein klarer Pfad für weitere Untersuchungen

Unterdessen nutzt Enterprise Risk Monitor Michael Abboud Perplexity Enterprise, um zu verifizieren, dass Personen und Unternehmen genau die sind, die sie zu sein behaupten. Seine Arbeit umfasst das Abgleichen von Eigentumsdetails, das Identifizieren nicht übereinstimmender Entitäten und das Kennzeichnen verdächtiger Konten. Dies kann bedeuten, mehrere Tabs und fragmentierte Quellen jonglieren zu müssen. Jetzt arbeitet Michael durch die Nutzung von Perplexity in einem sauberen Workflow, mit Zitaten, die einen klaren Pfad bieten, wenn etwas nicht zusammenpasst.

PayPal hat bewiesen, dass eine KI-Einführung im großen Stil nicht langsam verlaufen muss. Indem PayPal den Mitarbeitern Zugang zu einer Reihe von KI-Tools und die Autonomie gab, diese in ihre eigenen Workflows zu integrieren, sah das Unternehmen eine selbstbewusstere Entscheidungsfindung in seinen Teams.

Vertrauen, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit

Heute nutzen wöchentlich über 3.700 Mitarbeiter Perplexity Enterprise. Die Plattform hilft Teams, schnell zu agieren und sicherere Entscheidungen zu treffen, ohne Arbeit auszulagern oder Personal aufzustocken.

Für Graham dauert das, was früher einen ganzen Tag manueller Prüfung erforderte, heute nur noch einen Bruchteil der Zeit. Er nutzte Perplexity Enterprise, um seinen Microsoft SharePoint Governance Hub neu aufzubauen und den kompletten Modelllebenszyklus über ein Miro-Board abzubilden. Die Arbeit brachte ihm eine interne Auszeichnung ein und führte dazu, dass ihm ein zweiter Hub mit der Geschäftsführung zugewiesen wurde.

„Perplexity liefert uns die Begründung hinter jedem Ergebnis, und das ist es, was uns erlaubt, selbstbewusst zu handeln“, sagt er. „Dadurch verbringen wir weitaus weniger Zeit mit Validierungen und mehr Zeit mit strategischer Planung.“

Tipps zur Verbesserung von Workflows

Tipp 1 – Priorisieren Sie Vertrauen: Die KI-Lösung, die Sie einführen, muss Vertrauen aufbauen, indem sie überprüfbar und auditierbar ist. Geben Sie Ihren Mitarbeitern eine Lösung, die es ihnen ermöglicht, Ergebnisse mit Zitaten zu verifizieren und einfach Folgefragen zu stellen.

Tipp 2 – Integrieren Sie KI in bestehende Workflows: Integrieren Sie KI in Ihren aktuellen Tech-Stack und Ihre Kollaborationsplattformen. Je weniger Reibungspunkte die Mitarbeiter haben, desto schneller folgen die tatsächliche Einführung und ein messbarer ROI.

Tipp 3 – Bewerben Sie KI als Fähigkeitserweiterung: Durch die Entlastung bei Recherche-, Validierungs- und Dokumentationsaufgaben kann KI Menschen freisetzen, mehr Zeit für Strategie und Innovation aufzuwenden.