Vertiefte Recherche, jetzt in Computer

Vertiefte Recherche ist eine agentische, iterative Suche, die eher wie ein traditioneller Research-Analyst agiert. Sie plant, bevor sie handelt. Sie führt mehrere Suchen anstelle einer einzigen durch und liest jedes Mal die Ergebnisse, bevor sie analysiert, wonach als Nächstes gesucht werden soll. Sie bewertet, ob genügend Beweise vorliegen, vermerkt Konflikte, liest gründlich und synthetisiert die Ergebnisse dann zu einer einzigen maßgeblichen Antwort.

Diese Tiefe ist der Grund, warum die Vertiefte Recherche länger dauert und mehr Rechenleistung als eine Standardsuche in Anspruch nehmen kann.

Das ist auch der Grund, warum die Vertiefte Recherche in Computer integriert wurde. Die Antwort auf eine schwierige Frage ist erst der Anfang. Die Vertiefte Recherche führt schnell zu einem Bericht, einem Dashboard oder jedem anderen Ergebnis, das die Arbeit erfordert. Computer ist der Ort, an dem dies geschieht.

Heute geben wir außerdem bekannt, dass die Vertiefte Recherche ihre eigenen Suchprogramme durch einen neuen Ansatz namens Search as Code schreiben kann. Anstatt eine Anfrage nach der anderen auszuführen, erstellt Computer einen benutzerdefinierten Suchplan für jede Frage und führt tausende von Schritten parallel aus. Diese Änderungen erweitern zusammen die Möglichkeiten der Vertieften Recherche.

Sie greift nun auf interne Dateien und Apps zurück, um Antworten zu erhalten, die stärker auf dem geschäftlichen Kontext basieren. Computer wandelt diese Antworten in arbeitsfertige Formate wie PDFs, Präsentationen, Dashboards, Websites und mehr um. Zudem analysiert sie sorgfältiger und lässt sich in andere Computer-Workflows integrieren.

Bessere Eingaben, bessere Ausgaben

Die Vertiefte Recherche ist das Fundament der Wissensarbeit. Die Qualität eines Memos, eines Briefings, eines Plans oder einer Analyse hängt von der Qualität der Quellen und der Argumentation dahinter ab.

Die Integration der Vertieften Recherche in Computer bringt dieses Fundament dorthin, wo die Arbeit bereits stattfindet. Eine aktuelle Studie ergab, dass fast 26 % der Aufgaben in Computer Recherche und Analyse umfassen – dies ist die größte Einzelkategorie, noch vor Programmierung, Asset-Erstellung und mehr.

Vor heute waren Computer und die Vertiefte Recherche getrennt. Nutzer mussten ihre Suchanfrage für die Vertiefte Recherche in einem Thread ausführen und dann einen weiteren in Computer öffnen, um ein Ergebnis zu erstellen.

Jetzt können Nutzer eine komplexe Anfrage stellen und Computer unterteilt diese in Teilaufgaben, die an über 20 Frontier-Modelle weitergeleitet werden. Nutzer erhalten recherchierte Antworten, können Nachfragen stellen, verbundenen Kontext einbeziehen und Erkenntnisse in fertige Arbeitsergebnisse umwandeln – alles in einer einzigen Anfrage.

Wenn die Suche es rechtfertigt, greift Computer automatisch auf Premium-Quellen wie Statista, PitchBook und CB Insights zurück und stützt Antworten mit maßgeblichen Daten.

Ein Skill, viele Wege

In Computer ist die Vertiefte Recherche der Einstiegspunkt zu einem universellen Such-Skill. Eine einzige Anfrage wird an das richtige Abrufmuster weitergeleitet. Anschließend werden die Ergebnisse zu einer einheitlichen Antwort zusammengeführt.

Nehmen wir eine Frage wie: „Sind die Wettbewerbsverbote der Mitarbeiter des texanischen Startups, das wir gerade übernommen haben, jetzt noch durchsetzbar, da wir ein Unternehmen aus Kalifornien sind?“

Computer führt vier Pfade parallel aus. Es untersucht Kaliforniens weitgehendes Verbot von Wettbewerbsverboten und wie dortige Gerichte Vereinbarungen mit ausländischen Unternehmen behandeln. Es analysiert die Durchsetzungsstandards in Texas, wo Wettbewerbsverbote gültig sind, wenn sie an eine spezialisierte Ausbildung oder Geschäftsgeheimnisse gebunden sind. Es prüft die Rechtsprechung zur Vertragsübertragung nach Übernahmen sowie die jüngsten Vorschriften der FTC zu Wettbewerbsverboten.

Das Endergebnis führt alle vier Pfade zu einer einzigen Risikobewertung zusammen, in der dargelegt wird, welche Vereinbarungen wahrscheinlich nichtig sind, welche Bestand haben könnten und wann externe Rechtsberatung erforderlich ist.

Eine neue Architektur für KI-Suche

Die Vertiefte Recherche in Computer basiert auf einer Architektur, die wir Search as Code nennen.

KI-Systeme behandeln die Suche normalerweise als einen einzigen Schritt: Frage stellen, Ergebnisse finden. Computer behandelt die Suche als Programm. Das Modell schreibt Code, der tausende von Abrufschritten parallel entwirft und ausführt, wobei jeder Schritt auf die Frage des Nutzers zugeschnitten ist.

Der Code läuft in einer sicheren Sandbox direkt neben dem Modell, sodass das Modell die Ergebnisse bei deren Eintreffen sehen und nachverfolgen kann, welche Quellen abgerufen wurden und wie sie bewertet wurden. Es kann während der laufenden Suche den Kurs ändern, wenn die Qualität noch nicht ausreichend ist.

In der Praxis bedeutet das, dass ein einzelner Durchlauf der Vertieften Recherche folgendes leisten kann:

Aufschlüsselung einer Frage in hunderte oder tausende gezielte Abrufe

Durchführung von Suchvorgängen parallel, Verfolgen neuer Threads bei deren Auftreten und erneuter Versuch, wenn Antworten unzureichend sind

Bereinigung der Ergebnisse, bevor das Modell sie sieht, durch Deduplizierung, Zusammenführung und Filterung im Code

Abruf aus dem Live-Web und internen Quellen mithilfe autorisierter Connectors innerhalb derselben Suche

Dieselbe Architektur, die ein Audit von 200 Software-Schwachstellen anhand von Sicherheitshinweisen von Anbietern durchführen kann, kann die Landschaft der Wettbewerbsverbote in vier verschiedenen Gerichtsbarkeiten analysieren.

Hochwertige, zitierte Daten

Drei KI-Evaluierungs-Benchmarks ergaben, dass die Integration von Perplexitys Vertiefter Recherche in Computer deren Leistung verbessert. Nach dieser Umstellung verbesserten sich die sachliche Genauigkeit, die Analysetiefe und die Qualität der Zitate, wie Humanity's Last Exam, BrowseComp und DeepSearchQA zeigen.

Jeder sachliche Anspruch in der Vertieften Recherche enthält ein Inline-Zitat. Jede nummerierte hochgestellte Ziffer verlinkt direkt auf eine Live-Quellen-URL, sodass Nutzer darauf klicken und die Quelle überprüfen können.

Beispielanfragen

Hier ist, was die Vertiefte Recherche innerhalb von Computer leisten kann:

Due-Diligence-Prüfung auf der Käuferseite (Finanzen): Führen Sie eine Due-Diligence-Prüfung auf der Käuferseite für drei börsennotierte europäische Lebensmitteleinzelhändler durch. Stellen Sie deren finanzielle Performance, Ladenformate, Durchdringung mit Eigenmarken, Resilienz der Lieferkette, Lohnkostenbelastung und kürzliche Umstrukturierungsmaßnahmen in einer strukturierten Tabelle zusammen, ergänzt durch ein kurzes Memo, das die wesentlichen Risiken und Upside-Szenarien hervorhebt.

Wettbewerbsanalyse der Pipeline (Gesundheitswesen): Bewerten Sie die experimentelle CAR-T-Therapie eines Wettbewerbers bei rezidiviertem/refraktärem multiplem Myelom, um die interne Programmstrategie zu schärfen. Synthetisieren Sie Ergebnisse der Phase-1/2-Studien, Toxizitäts- und Ansprechdaten, vergleichende Ergebnisse gegenüber zugelassenen Alternativen, Trends bei der Kostenerstattung und aktive Studienzentren. Verbinden Sie sich über App Connectors mit internen präklinischen Daten, früheren Protokolldesigns und regulatorischen Unterlagen und erstellen Sie dann ein strukturiertes Briefing für den Entwicklungsausschuss mit Positionierungsempfehlungen und offenen wissenschaftlichen Fragen.

Weitere Beispiele für Abfragen der Vertieften Recherche finden Sie in unserer Use-Case-Bibliothek.

Ab sofort verfügbar

Die Vertiefte Recherche in Computer ist ab heute verfügbar. Starten Sie einen Thread mit einer komplexen Frage und arbeiten Sie mit dem Ergebnis weiter.

Testen Sie die Vertiefte Recherche in Computer.