Computer Analytics verwenden

Computer Analytics zeigt, wie Perplexity Computer in Ihrer Organisation genutzt wird. Sie können sehen, wo die Arbeit anfällt und wohin Credits fließen.

Administratoren sehen die gesamte Organisation und jedes Mitglied sieht seine eigene Nutzung. Das Bild wird einmal täglich aktualisiert, sodass die vollständigste Ansicht immer die vom Vortag ist.

Administratoren öffnen das Organisations-Dashboard unter Organisationseinstellungen bei Analytics, dann Computer. Ein tägliches Diagramm zur Credit-Nutzung macht Spitzenwerte und Trends leicht erkennbar. Eine Rangliste zeigt die Top-Benutzer in der Organisation. Diese Ansicht ist nützlich, um Power-User zu finden, interne Champions zu identifizieren und Fallstudien zusammenzustellen, die zeigen, wie sich Computer bei einem bestimmten Workflow bewährt hat.

Unterhalb der Rangliste zeigen Aufschlüsselungen generierte Artefakte, Top-Konnektoren, Top-Skills, Top-Projekte und die durchschnittliche Task-Dauer. Filtern Sie nach den vergangenen 7, 30 oder 90 Tagen oder gruppieren Sie die Credit-Nutzung nach Modell, um zu sehen, wie sich die Anteile zwischen Claude Opus, Claude Fable, GPT und den übrigen verteilen. Jedes Panel im Dashboard kann für eine Finanzprüfung, ein Stakeholder-Deck oder Ihre eigene Analyse exportiert werden.

Mitglieder sehen dieselbe Datenform für ihre eigene Nutzung in der persönlichen Analytics-Ansicht in den Kontoeinstellungen. Mitglieder können die Nutzung anderer Mitglieder nicht sehen. Nur Administratoren sehen organisationsweite Daten. Die persönliche Ansicht ist der schnellste Weg für ein Mitglied, um zu überprüfen, für welche Tools, Skills und Projekte seine Credits in der vergangenen Woche oder im vergangenen Monat verwendet wurden.

Enterprise-Organisationen können dieselben Daten über die Computer Analytics API abrufen, und API-Aufrufe verbrauchen keine Credits. Ein Administrator generiert einen auf die Organisation beschränkten Schlüssel, der nur für Analytics bestimmt ist, unter Organisationseinstellungen bei Computer, dann Analytics. Der Endpunkt gibt Credits, Konnektoren, Artefakte, Skills, Projekte, Workflows und Task-Dauern als zeitlich segmentierte Zeitreihe zurück.

Tägliche Credits, Top-Konnektoren und die durchschnittliche Task-Dauer können in Snowflake, Hex, Metabase, eine Tabellenkalkulation oder ein Finanzsystem einfließen. Das Dashboard zeigt, was passiert ist. Die API bringt dasselbe Bild in die Tools, in denen die Planung bereits stattfindet.

Wichtigste Erkenntnisse

• Computer Analytics gibt Administratoren und Mitgliedern Einblick in die Nutzung von Computer. Administratoren sehen die gesamte Organisation, Mitglieder sehen sich selbst und beide Ansichten werden einmal täglich aktualisiert.
• Das Administrator-Dashboard umfasst Credit-Trends, Top-Benutzer und die Aufteilung der Arbeit. Die tägliche Credit-Nutzung, eine Rangliste und Aufschlüsselungen von Artefakten, Konnektoren, Skills, Projekten und Task-Dauer befinden sich an einem Ort.
• Ansichten können über 7, 30 oder 90 Tage gefiltert und die Credit-Nutzung nach Modell gruppiert werden. Alles im Dashboard lässt sich für Finanzprüfungen, Stakeholder-Decks oder benutzerdefinierte Analysen exportieren.
• Mitglieder sehen ihre eigene Nutzung in der persönlichen Analytics-Ansicht in den Kontoeinstellungen. Mitglieder können die Daten anderer Mitglieder nicht sehen, und nur Administratoren sehen organisationsweite Analytics.
• Enterprise-Organisationen können dieselben Daten über die Computer Analytics API abrufen. Schlüssel sind auf die Organisation beschränkt, nur für Analytics bestimmt und API-Aufrufe verbrauchen keine Credits, sodass ein Team tägliche Credits, Top-Konnektoren und Task-Dauern in Snowflake, Hex oder ein Finanzsystem einspeisen kann.