Hvordan Woven Health Collective bedre betjener kundernes behov med Perplexity Enterprise

Muliggør AI-implementering i en branche, hvor nøjagtighed ikke er til at diskutere

Woven Health Collective hjælper biofarmaceutiske virksomheder med at udbrede kendskabet til komplekse terapeutiske fremskridt. Disse spænder fra lancering af blockbuster-produkter til nye genterapier for sjældne sygdomme, der kun rammer et par dusin patienter på verdensplan. Når behandlinger giver patienter håb, skal alle budskaber være velbegrundede og korrekte.

Videnskabsfokuserede virksomheder har ikke plads til fejl. Bart Zoni, Chief Digital, AI & Technology Officer, mente, at AI kunne hjælpe hold med bedre at syntetisere klinisk litteratur, analysere konkurrencemæssige landskaber og gennemgå tætte videnskabelige data. For at sikre, at virksomhedens ekspertforskere, strateger og kontoteam tog det til sig, skulle AI-løsningen dog levere en enestående dybde og nøjagtighed.

Det første afgørende skridt, Woven tog, var at opbygge tillid hos forsigtigt optimistische medarbejdere. Virksomhedens videnskabelige tjenester, kreative og indholdshold havde tidligere brugt værktøjer, der gjorde det svært at spore kilder konsekvent. Dette var et absolut nej for fagfolk, der er trænet i at verificere hver eneste påstand. Uden klare henvisninger ville AI ikke være en pålidelig forskningspartner.

Ud over pålidelige henvisninger søgte Woven en platform, der kunne håndtere dokumenttunge arbejds-processer. Ethvert værktøj skulle være i stand til at forespørge og forstå kontekst på tværs af forskningsartikler, præsentationer, komplekse datasæt og konkurrencedygtige analyser. Ideelt set ville holdene være i stand til at bruge flere AI-modeller, så de kunne matche modeller til unikke opgaver.

Levering af nøjagtige og dybdegående indblik med Perplexity Enterprise

Woven Health Collective endte med at vælge Perplexity Enterprise, fordi den udkonkurrerede andre platforme og skilte sig ud som den eneste AI-løsning, der opfyldte Wovens høje standarder for datasikkerhed og deres videnskabsholds høje krav til verificerbar information. Medarbejderne fandt den også nem at bruge. "Da vi kørte vores pilotprojekt, opdagede folk, at de udforskede deres naturlige nysgerrighed og let forstod, hvordan Perplexity fungerede," siger Bart.

Når Perplexity finder svar, viser den de kilder, den trækker på, i realtid. Ud over in-line kildehenvisninger kan forskere fremhæve enhver del af svaret for at se den nøjagtige kilde bag den pågældende påstand. "Integration af akademiske kilder understøtter en metodisk tilgang til faktatjek," siger Bart.

Perplexity Enterprise's evne til at søge i interne dokumenter dybere end andre løsninger var en anden central faktor i beslutningen. De fleste andre AI-løsninger fokuserer på nøgleordssøgning. Det var vigtigt for Woven Health Collective, at Perplexity faktisk opbygger et indeks over dine filer, der understøtter ægte semantisk søgning, ikke bare nøgleordsmatchning. Det betyder, at svar kan være langt mere specifikke og nuancerede end løsninger, der kun søger efter nøgleord.

Forskningsholdene uploader forskningsartikler, præsentationer og datasæt til Spaces og forespørger derefter på dem ved hjælp af dagligdags sprog. Mange medarbejdere har i vid udstrækning erstattet websøgninger med Deep Research og udnytter værktøjer i Perplexity Enterprise-platformen til at syntetisere deres egne materialer.

Bart mindes, at han uploadede 35 forskningsartikler, som han ikke havde tid til at læse. "På få minutter havde jeg en stærk forståelse af førsteudkastet," siger han. "At læse dem omhyggeligt ville tage næsten en hel dag. Perplexity forstår endda undertoner, noget der har imponeret vores Scientific Services-team."

Evnen til at kombinere sociale og akademiske kilder i Perplexity-søgninger gør det også muligt for Woven-teamet at syntetisere klinisk litteratur sammen med patientdiskussioner fra den virkelige verden. Dette bygger bro mellem kliniske data og levet erfaring, hvilket gør det muligt for Woven at guide klienter mod mere medfølende og patientcentreret kommunikation.

Wovens medarbejdere kan lide at prøve forskellige modeller afhængigt af opgaven, hvad enten det er videnskabelig skrivning, strategisk analyse eller hurtig iteration. Perplexitys multimodeltilgang har givet Wovens team fleksibiliteten til at lære en enkelt platform at kende, samtidig med at de nyder fordelene ved mange avancerede modeller, efterhånden som de udvikler sig.

Drivkraft for AI-adoption blandt AI-skeptikere

Seks måneder efter udrulningen har Perplexity været med til at drive en stærk adoption hos Woven Health Collective, hvor over 65 % af brugerne nu regelmæssigt bruger platformen i deres daglige arbejde. Tilsvarende omfavner kunderne i stigende grad den sikre brug af AI i projektleverancen. "Vi har en masse højt trænede specialister og forskere i virksomheden. Mange nærmede sig AI med sund skepsis," siger Bart. "Jeg tror, at platformen for mange har fortjent en plads i deres daglige arbejde og belønner dem med mere tid til kritisk tænkning og kreativitet."

Woven Health Collectives forespørgsler har udviklet sig over tid, hvilket afspejler en øget adoption af Perplexity Enterprise. I de tidlige dage fokuserede medarbejdernes prompts primært på opgaver som opsummering af dokumenter og formatering af output. Inden for få måneder begyndte mange brugere at behandle Perplexity Enterprise som en sand tænkningspartner, hvilket førte til bedre spørgsmål, ikke kun bedre svar. Holdene spørger: "Hvordan skal jeg tænke over dette?" i stedet for blot "opsummer det."

På mange måder har Perplexity sat Woven i stand til bedre at imødekomme kundernes behov ved at frigøre deres hold til at opretholde fokus på de detaljer, der adskiller en fremragende service fra en god.

Perplexity Enterprise hjælper Wovens medarbejdere med at bruge mere tid på den kreative og strategiske tænkning, der oprindeligt tiltrak dem til Life Sciences. "Dette er en branche i højt tempo," siger Bart. "Perplexity giver os plads til at sætte farten ned og afsætte mere energi til vores kunders udfordringer og i sidste ende gøre en forskel i livet for de patienter og omsorgspersoner, som de betjener."

Tips til at bruge Perplexity Enterprise til at strømline dine arbejdsprocesser

Tip 1 - Opbyg tillid med verificerbar indsigt. I stærkt regulerede områder har hold brug for at se dokumenteret pålidelighed gennem verificerbare kildehenvisninger og evnen til at tjekke kilder. Giv holdene mulighed for at spore AI-påstande direkte til primær videnskabelig litteratur eller interne data. Denne metodiske tilgang hjælper med at overvinde AI-skepsis.

Tip 2 - Integrer intern viden i forespørgsler: Når hold uploader og forespørger på interne materialer som forskningsartikler, præsentationer og datatabeller, kan Perplexity syntetisere virksomhedsviden ud over information fra internettet. Dette forvandler Perplexity til en intern ekspert, der er bekendt med virksomhedens kontekst. Perplexity Enterprise træner aldrig på dine data.

Tip 3 - Opmuntre til strategisk brug af AI: Opmuntre til prompts som "Hvordan skal vi indramme dette argument?" i stedet for "Opsummér dette dokument." Denne indstilling, sammen med Perplexitys multimodale fleksibilitet, hjælper medarbejderne med at udvikle kritisk indsigt og accelerere besluttethed.