Vi præsenterer Portable Computer til lokal-først AI

Nogle af de mest værdifulde opgaver, folk har til AI-agenter, involverer data, som de foretrækker at beholde på deres egne maskiner. Uanset om det er private kodedele eller fortroligt materiale, er lokale modeller nu ved at blive stærke nok til at arbejde på dem, lige hvor de er.

I dag lancerer vi Portable Computer, en version af Perplexity Computer, der kører fuldstændigt på en lokal maskine. Vi byggede den sammen med NVIDIA, så brugere kan eje stakken på NVIDIA DGX Spark™, NVIDIAs AI-computer i skrivebordsstørrelse. Den vil snart også være tilgængelig på NVIDIA RTX GPU-pc'er.

Portable Computer lader brugere køre Perplexity Computer fuldstændigt på enheden, hvor den analyserer data, syntetiserer filer og kører komplekse arbejdsprocesser. Private data forbliver lokale, og arbejde på enheden forbruger ikke kreditter. Når brugeren autoriserer det, kan den lokale model eskalere til skyen for mere avanceret forskning og ræsonnering, mens følsomme oplysninger stadig holdes på enheden.

Lokal-først AI-stak

Portable Computer udgives i takt med, at brugere søger at få mere ud af deres beregningskraft og balancere ydeevne med effektivitet. Med en styrke som fra de mest avancerede modeller til rådighed på deres egne computere for første gang behøver folk ikke længere at rationere, hvad de bruger intelligens til.

Portable Computer kører på NVIDIA DGX Spark med Qwen 3.8 27B eller med PPLX 27B, en eftertrænet version af Qwen-modellen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, en 30B åben model, kommer snart til modelvælgeren. Orkestratoren, planlæggeren, værktøjsrouteren, scheduler, den holdbare opgavekø og det lokale søgeindeks kører alle på enheden.

Qwen-modellen er eftertrænet til at fuldføre så meget af hver opgave lokalt som muligt og til at eskalere til skyen, når opgaven kræver det. Den læser lokale filer, søger på tværs af dokumenter og kode, udfører handlinger på enheden og holder jobtene kørende.

Det at eje beregningskraften gør det praktisk at køre AI-opgaver i store mængder, fordi arbejde, der håndteres af de lokale modeller, ikke er forbundet med gebyrer pr. kredit.

Eskalering til sky

Portable Computer håndterer størstedelen af de opgaver, som alle har brug for at køre helt lokalt. Men nogle job har fordel af adgang til internettet eller til avanceret ræsonnering i skyen. En bruger ønsker måske, at fortrolige detaljer i et term sheet forbliver lokale, men vil måske eskalere til skyen for at få aktuelle markedsdata eller nylige præcedensaftaler.

Portable Computers lokale orkestrator kan eskalere en opgave til skyen for at få aktuelle oplysninger, browserbrug, tilsluttede apps eller en af 15+ avancerede modeller til avanceret ræsonnering.

Gennem app-connector'er fungerer Portable Computer med Google Drive, Gmail, Slack og GitHub. En bruger kan triagere nye GitHub-problemer i forhold til natlige fejlrapporter i Gmail på enheden og derefter sende en Slack-besked om de tre vigtigste problemer med foreslåede ejere inden om morgenen.

Når en opgave skal sende indhold fra enheden til en skytjeneste, beder Portable Computer brugeren om tilladelse, før den fortsætter.

Søgning og diktering

En lokal model kender kun til det, der er på maskinen. Når en opgave har brug for den ydre verden, kan Portable Computer også køre Perplexity-søgning eller bred eller dybtgående forskning. Brugere får henviste fund fra nettet uden at opgive lokal udførelse af alt andet.

Dikteringstilstand kører også lokalt med NVIDIA Nemotron 3.5 ASR-modellen. Brugere briefer agenten, mens de læser et dokument eller skitserer på papir. Transkriptionen og handlinger på filer forbliver alle på maskinen. En bruger kan tale sig gennem en kundesituation eller diktere over en privat kodedel, uden at lyden rører skyen.

Sikkerheden modsvarer skyversionen af Perplexity Computer. Kode- og værktøjsudførelse kører i isolerede sandbox-miljøer med kontrolleret adgang til filer og tilsluttede apps.

I dag er blot begyndelsen på lokal AI

Efterhånden som modellerne bliver stærkere og chipsene hurtigere, vil flere mennesker køre komplekse arbejdsprocesser på deres egne maskiner. Hver chip-cyklus og hver modeludgivelse skubber dette længere frem. At køre AI på personlige maskiner kommer til at være en meget større del af, hvordan arbejdet udføres.

Portable Computer er tilgængelig for Pro- og Max-abonnenter på NVIDIA DGX Spark. Den første udgivelse er tilgængelig på Linux, og understøttelse af Windows kommer snart.

NVIDIA DGX Spark er bygget op omkring Grace Blackwell GB10-platformen: en 20-core Arm-CPU og NVIDIA-GPU med 128 GB unified memory. Portable Computer kan installeres med et et-klik-opsætning via Perplexity-appen.

Læs mere om lanceringen på NVIDIA Local AI-bloggen. Vores forskningsblog, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, beskriver i detaljer udviklingen bag Portable Computer og dens overlegne præstation på tværs af benchmarks for nøjagtighed, hastighed og krediteffektivitet.

Prøv Portable Computer i dag.