Computer i Teams er her

Perplexity bringer AI-orkestrering til Microsoft Teams til analyse, oprettelse og arbejdsprocesser, hvor arbejdet foregår

Siden lanceringen for en måned siden har Computer udført arbejde svarende til $2,8 mia.+ i arbejdstid på tværs af vores base af betalende abonnenter.

Det arbejde sker, fordi Computer udfører de opgaver, der holder virksomheder i gang. Den analyserer big data, opretter dokumenter og regneark, bygger apps og websteder og kører længere arbejdsprocesser i baggrunden.

Vi har bygget Computer til den måde, som teams allerede arbejder på: i deres eksisterende arbejdsprocesser og på tværs af de 400+ værktøjer, de bruger hver dag. Sidste måned bragte vi Computer til Slack, så teams kunne tildele arbejde fra de samme kanaler, hvor projekterne begynder.

I dag bringer vi Computer til Microsoft Teams, hvor mere end 350 millioner mennesker får fra handlet.

Udvidelse på tværs af Microsoft-økosystemet

Computer for Teams bringer vores AI-agent-orkestrator dybere ind i Microsofts produktøkosystem.

Computer opretter allerede forbindelse til Microsoft-værktøjer som Outlook, OneDrive, SharePoint, Excel og Azure DevOps. Disse integrationer giver teams mulighed for at bringe kontekst ind i opgaver, de tildeler Computer.

Computer er i øjeblikket også i beta som et indbygget sidepanel i Excel, hvor analytikere kan fortsætte med at arbejde i modellen, mens de får live-hjælp fra Computer.

Gør samarbejde nemmere

Computer i Teams holder anmodninger, kontekst og resultater ét sted, så folk kan samarbejde nemmere. Når Computer er tilgængelig der, hvor arbejdet foregår, har vi set AI-adoptionen stige.

For individuelt arbejde kan medarbejdere sende en besked direkte til Computer for at udarbejde dokumenter, researche et emne, bygge en prototype eller forme en idé, før den deles bredere.

For teamarbejde kan medarbejdere tagge Computer i en delt kanal, finpudse anmodningen sammen og gennemgå resultatet i den samme tråd. Arbejdet starter, hvor samtalen allerede foregår, og forbliver derefter synligt for de personer, der har brug for det.

Håndtering af vigtigt arbejde stort som småt

I Teams kan Computer søge på nettet, arbejde på tværs af tilsluttede værktøjer, generere indhold, analysere forretningsdata og bygge rapporter, præsentationer, apps og websteder.

Den kan også køre længere arbejdsprocesser i baggrunden, som f.eks. at forberede en ugentlig markedsscanning eller omdanne daglig kundesupportaktivitet til Linear-billetter.

Bed Computer i Teams om at:

“Hent den nyeste budgetarbejdsbog fra Excel, sammenlign den med fakturaer i SharePoint, marker væsentlige afvigelser, og skriv et resumé i Teams.”

“Gennemgå Dynamics 365-kontonotater, Outlook-mødehistorik og GTM-briefet i OneDrive, og udarbejd derefter et forberedelsesnotat til det næste enterprise-opkald.”

“Gennemgå Azure DevOps-fejllisten, identificer de vigtigste tilbagevendende emnetemaer, og post en prioriteret tildelingsplan i Teams.”

“Omdan produktlanceringnotaterne i SharePoint til et kort meddelelsesindlæg, en Teams-klar FAQ og tre opfølgende e-mail-kladders i Outlook.”

“Gennemgå leverandøraftalen i Word, sammenlign den med vores standardvilkår i SharePoint, marker risikable klausuler, og returner en version med røde rettelser.”

Giver alle adgang til det, de har brug for

Nogle af de stærkeste eksempler på Computer-adoption hidtil er kommet fra ledere. Vores data viser, at ca. 92 % af direktørerne og cheferne bruger Computer ugentligt.

Det giver mening. Ledere har brug for svar, der går på tværs af teams, værktøjer og datakilder. Computer hjælper dem med spørgsmål som “Opret en 8-ugers prognose for virksomheden”, som de kan stille i Teams uden at skrive SQL eller vente på datateamet.

Gennem vores nye data App Connectors opretter Computer et datakort, der giver godkendte brugere mulighed for at forespørge i Snowflake, Databricks og andre datakilder på almindeligt sprog.

Arbejde med Computer i Teams

For at samarbejde om en opgave i Teams skal du tagge @Computer i en delt kanal eller gruppechat og beskrive anmodningen på almindeligt sprog. Det fungerer bedst, når et team har brug for delt synlighed eller ønsker at tilføje kontekst, før Computer går i gang.

For individuelt arbejde kan du sende en direkte besked til Computer. Det er bedre egnet til første udkast, hurtig research eller opgaver, der skal formes, før de er klar til at blive delt.

Teams-forespørgsler vises også i Perplexity-appen. Computer kan også få adgang til viden i arbejdsområdet, læse tråde, sende beskeder og arbejde ud fra den forretningskontekst, der allerede er fanget i Teams.

Kom i gang

Perplexity Computer er tilgængelig som en Teams-integration og er nu på listen i Microsoft Marketplace.

Prøv Computer i Teams i dag.