Sådan bruges Computer-analyse

Computer-analyse viser, hvordan Perplexity Computer bruges på tværs af din organisation. Du kan se, hvor arbejdet lander, og hvor kreditterne bevæger sig hen.

Administratorer kan se hele organisationen, og alle medlemmer ser deres eget forbrug. Billedet opdateres en gang om dagen, så den mest fuldstændige visning er altid den foregående dag.

Administratorer åbner organisationsdashboardet fra Organisationsindstillinger under Analyse, og derefter Computer. Et dagligt diagram over kreditforbrug gør det nemt at få øje på toppe og tendenser. En rangliste viser de mest aktive brugere i organisationen. Den visning er nyttig til at finde superbrugere, få øje på interne forkæmpere og samle cases, der viser, hvordan Computer bar frugt i en specifik arbejdsproces.

Under ranglisten dækker fordelinger over genererede artefakter, bedste connectors, bedste skills, bedste projekter og gennemsnitlig opgavevarighed. Filtrer på tværs af de seneste 7, 30 eller 90 dage, eller grupper kreditforbrug efter model for at se, hvordan fordelingen ændrer sig på tværs af Claude Opus, Claude Fable, GPT og resten. Hvert panel på dashboardet kan eksporteres til et finansgennemsyn, en præsentation til interessenter eller din egen analyse.

Medlemmer ser det samme datamønster for deres eget forbrug i den personlige analysevisning i kontoindstillingerne. Medlemmer kan ikke se andre medlemmers forbrug. Kun administratorer ser organisationsomspændende data. Den personlige visning er den hurtigste måde for et medlem at kontrollere, hvilke værktøjer, skills og projekter deres kreditter gik til i løbet af den seneste uge eller måned.

Enterprise-organisationer kan hente de samme data gennem Computer Analytics API, og API-kald forbruger ikke kreditter. En administrator genererer en organisationsbegrænset nøgle, der kun er til analyse, i Organisationsindstillinger under Computer og derefter Analyse. Slutpunktet returnerer kreditter, connectors, artefakter, skills, projekter, arbejdsprocesser og opgavevarigheder som en opdelt tidsserie.

Daglige kreditter, bedste connectors og gennemsnitlig opgavevarighed kan flyde ind i Snowflake, Hex, Metabase, et regneark eller et finansielt system. Dashboardet viser, hvad der skete. API'en bringer det samme billede ind i de værktøjer, hvor planlægningen allerede foregår.

Vigtigste konklusioner

• Computer-analyse giver administratorer og medlemmer indblik i, hvordan Computer bruges. Administratorer ser hele organisationen, medlemmer ser sig selv, og begge visninger opdateres en gang om dagen.
• Admintavlen dækker kredittendenser, topbrugere og hvordan arbejdet fordeler sig. Dagligt kreditforbrug, en rangliste og fordelinger af artefakter, connectors, skills, projekter og opgavevarighed findes alt sammen på ét sted.
• Visninger filtrerer på tværs af 7, 30 eller 90 dage og grupperer kreditforbrug efter model. Alt på dashboardet kan eksporteres til finansgennemsyn, interessentpræsentationer eller tilpasset analyse.
• Medlemmer ser deres eget forbrug i den personlige analysevisning i kontoindstillingerne. Medlemmer kan ikke se andre medlemmers data, og kun administratorer ser organisationsomspændende analyser.
• Enterprise-organisationer kan hente de samme data gennem Computer Analytics API. Nøgler er organisationsbegrænsede, kun til analyse, og API-kald forbruger ikke kreditter, så et team kan sende daglige kreditter, bedste connectors og opgavevarigheder ind i Snowflake, Hex eller et finansielt system.