Jak Woven Health Collective lépe slouží potřebám klientů díky Perplexity Enterprise

Zavádění umělé inteligence v odvětví, kde je přesnost naprostou nutností

Společnost Woven Health Collective pomáhá biofarmaceutickým firmám šířit povědomí o složitých terapeutických pokrokech. Ty sahají od uvedení přelomových produktů na trh až po nové genové terapie pro vzácná onemocnění, která celosvětově postihují jen desítky pacientů. Když léčba přináší pacientům naději, každé sdělení musí být podložené a správné.

Společnosti zaměřené na vědu si nemohou dovolit chyby. Bart Zoni, ředitel pro digitální technologie, umělou inteligenci a technologie, věřil, že umělá inteligence může týmům pomoci lépe syntetizovat odbornou literaturu, analyzovat konkurenční prostředí a procházet detailní vědecká data. Aby však tuto technologii začali využívat i firemní experti, vědci, stratégové a account týmy, muselo řešení s umělou inteligencí poskytovat výjimečnou hloubku a přesnost.

Prvním kritickým krokem, který společnost Woven podnikla, bylo vybudování důvěry u opatrně optimistických zaměstnanců. Vědecké, kreativní a obsahové týmy této společnosti dříve používaly nástroje, u nichž bylo obtížné konzistentně dohledávat zdroje. To byla nepřekonatelná překážka pro profesionály vyškolené k ověřování každého tvrzení. Bez jasných citací by umělá inteligence nebyla spolehlivým partnerem pro výzkum.

Kromě spolehlivých citací hledala společnost Woven platformu, která by si poradila s pracovními postupy náročnými na dokumenty. Jakýkoliv nástroj musel dokázat vyhledávat a chápat kontext napříč výzkumnými pracemi, prezentacemi, komplexními datovými sadami a konkurenčními analýzami. V ideálním případě by týmy mohly používat více modelů umělé inteligence, aby je mohly přizpůsobit konkrétním úkolům.

Poskytování přesných a hlubokých poznatků pomocí Perplexity Enterprise

Společnost Woven Health Collective si nakonec vybrala Perplexity Enterprise, protože překonala ostatní platformy a vynikla jako jediné řešení s umělou inteligencí, které splňovalo vysoké standardy společnosti Woven na zabezpečení dat a vysoké nároky jejich vědeckého týmu na ověřitelné informace. Zaměstnancům se s ní také snadno pracuje. „Když jsme prováděli pilotní provoz, lidé zjistili, že mohou zkoumat svou přirozenou zvědavost a snadno pochopit, jak Perplexity funguje,“ říká Bart.

Když Perplexity nachází odpovědi, v reálném čase zobrazuje zdroje, ze kterých čerpá. Kromě vložených citací mohou vědci zvýraznit libovolnou část odpovědi a zobrazit si přesný zdroj, ze kterého toto tvrzení vychází. „Integrace akademických zdrojů podporuje metodický přístup k ověřování faktů,“ říká Bart.

Schopnost platformy Perplexity Enterprise prohledávat interní dokumenty hlouběji než ostatní řešení byla dalším klíčovým faktorem při rozhodování. Většina ostatních řešení s umělou inteligencí se zaměřuje na vyhledávání podle klíčových slov. Pro Woven Health Collective bylo důležité, že Perplexity skutečně vytváří index souborů, který podporuje skutečné sémantické vyhledávání, a ne pouze porovnávání klíčových slov. To znamená, že odpovědi mohou být mnohem specifičtější a nuancovanější než u řešení, která vyhledávají pouze klíčová slova.

Výzkumné týmy nahrávají výzkumné práce, prezentace a datové sady do Spaces a poté nad nimi vyhledávají pomocí konverzačního jazyka. Mnoho zaměstnanců do značné míry nahradilo webové vyhledávání funkcí Deep Research a využívá nástroje v rámci platformy Perplexity Enterprise k syntetizaci vlastních materiálů.

Bart vzpomíná, jak nahrál 35 výzkumných prací, na jejichž přečtení neměl čas. „Během několika minut jsem měl k dispozici velmi kvalitní první návrh,“ říká. „Pečlivé přečtení by mi zabralo téměř celý den. Perplexity dokonce chápe i podtext, což je něco, čím si náš tým pro vědecké služby získal velké uznání.“

Schopnost kombinovat sociální a akademické zdroje při vyhledávání v Perplexity také umožňuje týmu Woven syntetizovat odbornou literaturu spolu s diskusemi pacientů z reálného světa. To překlenuje propast mezi klinickými daty a prožitou zkušeností, což společnosti Woven umožňuje vést klienty k empatičtější komunikaci zaměřené na pacienta.

Zaměstnanci společnosti Woven rádi zkouší různé modely podle konkrétního úkolu, ať už jde o vědecké psaní, strategickou analýzu nebo rychlou iteraci. Přístup založený na mnoha modeloch poskytl týmu Woven flexibilitu naučit se ovládat jedinou platformu a zároveň využívat výhody mnoha pokročilých modelů tak, jak se vyvíjejí.

Zavádění umělé inteligence mezi skeptiky

Šest měsíců po spuštění pomohla platforma Perplexity zajistit silné přijetí ve společnosti Woven Health Collective – více než 65 % uživatelů nyní platformu pravidelně využívá při své každodenní práci. Klienti si rovněž v rostoucí míře osvojují bezpečné využívání umělé inteligence při realizaci projektů. „V našem podniku máme spoustu vysoce vyškolených specialistů a vědců. Mnoho z nich přistupovalo k umělé inteligenci se zdravou skepsí,“ říká Bart. „Myslím, že pro mnohé si platforma vydobyla své místo v každodenní práci a odměňuje je větším množstvím času na kritické uvažování a kreativitu.“

Dotazy ve společnosti Woven Health Collective se časem vyvíjely, což odráží rostoucí využívání platformy Perplexity Enterprise. Zpočátku se výzvy zaměstnanců zaměřovaly především na úkoly, jako je shrnování dokumentů a formátování výstupů. Během několika měsíců začalo mnoho uživatelů přistupovat k Perplexity Enterprise jako k rovnocennému partnerovi pro uvažování, což vedlo k lepším otázkám, nejen k lepším odpovědím. Týmy se ptají „Jak bychom o tom měli uvažovat?“ namísto pouhého „shrňte to“.

Perplexity v mnoha ohledech umožnila společnosti Woven lépe vycházet vstříc potřebám klientů tím, že uvolnila ruce jejich týmům, aby se mohly soustředit na detaily, které odlišují vynikající služby od těch průměrných.

Perplexity Enterprise pomáhá zaměstnancům společnosti Woven trávit více času kreativním a strategickým uvažováním, které je k práci ve vědách o životě (Life Sciences) původně přitáhlo. „Je to dynamické odvětví,“ říká Bart. „Perplexity nám dává prostor zpomalit a věnovat více energie výzvám našich klientů a v konečném důsledku něco změnit v životě pacientů a pečovatelů, kterým slouží.“

Tipy pro používání Perplexity Enterprise ke zefektivnění pracovních postupů

Tip 1 – Budujte důvěru pomocí ověřitelných poznatků. Ve vysoce regulovaných oborech potřebují týmy vidět prokazatelnou spolehlivost prostřednictvím ověřitelných citací a možnosti kontrolovat zdroje. Umožněte týmům sledovat tvrzení umělé inteligence přímo v primární vědecké literatuře nebo interních datech. Tento metodický přístup pomáhá překonat skepticismus vůči umělé inteligenci.

Tip 2 – Integrujte interní znalosti do dotazů: Když týmy nahrávají interní materiály, jako jsou výzkumné práce, prezentace a datové tabulky, a kladou nad nimi dotazy, Perplexity dokáže syntetizovat firemní znalosti kromě informací z webu. Tím se Perplexity mění v interního odborníka obeznámeného s firemním kontextem. Perplexity Enterprise nikdy netrénuje na vašich datech.

Tip 3 – Podporujte strategické využívání umělé inteligence: Vyzývejte k zadávání výzev jako „Jak bychom měli tento argument formulovat?“ namísto „Shrňte tento dokument.“ Tento přístup spolu s flexibilitou mnoha modelů v Perplexity pomáhá zaměstnancům rozvíjet kritické poznatky a urychlovat rozhodování.