Jak lidé využívají AI agenty
Nový výzkum Perplexity a Harvardu: většina využití agentů je kognitivní práce, nikoli pochůzky.

Rok 2025 měl být rokem, kdy technologie AI agentů vstoupila do hlavního proudu. Dnes oznamujeme, že Perplexity a výzkumníci z Harvardu publikovali první rozsahlou studii o tom, jak lidé skutečně využívají AI agenty v reálném světě.
Naši výzkumníci položili tři základní otázky: Kdo si AI agenty osvojuje? Jak intenzivně je používá? A jaké úkoly deleguje na své AI asistenty? Analýzou stovek milionů anonymizovaných interakcí od uživatelů služeb Comet a Comet Assistant jsme odhalili základní vzorce týkající se osvojování a používání agentů.
Zjištění zpochybňují některá běžná tvrzení. Agentům jde například dobře rezervace hotelů nebo vyřizování rutinních prací, ale slouží také jako partneři při hluboké kognitivní práci. Mění podobu toho, jak se učíme, pracujeme a řešíme problémy.
Partner pro uvažování, nikoliv sluha
Oblíbenou vizí AI agentů je případ použití v podobě „digitálního konkierge“, kdy lidé odkládají jednoduché úkoly, aby ušetřili čas. Když jsme však klasifikovali miliony uživatelských interakcí, zjistili jsme, že 57 % veškeré aktivity agentů se zaměřuje na kognitivní práci. Třicet šest procent nejčastějších úkolů je klasifikováno jako úkoly zaměřené na produktivitu a pracovní postup a dalších 21 % jako učení a výzkum.
Jedná se o úkoly, které rozšiřují lidské schopnosti. Odborník na nákup využil Comet Assistant k procházení případových studií zákazníků a identifikaci relevantních případů použití před jednáním s dodavatelem. Student požádal agenta, aby prošel materiály kurzu a analyzoval to, co se učí. Pracovník ve finančnictví delegoval úkoly filtrování akciových možností a analýzy investičních informací. V každém případě agent zpracoval shromažďování informací a počáteční syntézu autonomně, což uživateli poskytlo informace potřebné k učinění konečných soudů a rozhodnutí a k implementaci těchto rozhodnutí na základě jeho žádosti.
Případ použití „partner pro uvažování“, který naše data podporují, ukazuje, že uživatelé chtějí rozšířit svou schopnost dělat složité věci. Lidé nepoužívají Comet Assistant k tomu, aby se vyhýbali práci, ale používají ho k tomu, aby dělali práci lépe.

Vývoj trendů používání k užitečnosti
Jedním z nejvýmluvnějších vzorců ve studii je cesta uživatele. To, jak používáte agenta 1. den, je málokdy to, jak ho používáte 100. den.
Noví uživatelé často zkoušejí vody pomocí dotazů s nízkými sázkami. Pytají se na cestovní plány, doporučení na filmy nebo obecné zajímavosti. Postupně dochází ke změně. Naše analýza přechodů dotazů ukazuje silnou přitažlivost směrem k produktivitě. Uživatele může nejprve zajímat místo pro dovolenou, ale jakmile použije agenta k ladění skriptu v jazyce Python nebo k vytvoření shrnutí finanční zprávy, už se zřídkakdy vrací zpět. Kategorie produktivity a pracovního postupu mají nejvyšší míru udržení a uživatelé, kteří se zapojí do úkolů učení nebo výzkumu brzy, se s mnohem větší pravděpodobností stanou dlouhodobě aktivními uživateli.
To odráží počátky osobních počítačů. Často se prodávaly jako nástroj pro správu receptů nebo hry, ale nepostradatelnými se staly díky tabulkovým procesorům a textovým editorům. AI agenty sledují stejnou trajektorii.

Kdo používá agenty? Osvojení vs. intenzita
Nejvýmluvnější metrikou není to, kdo si AI agenty osvojuje, ale kdo se na ně spoléhá. Propast mezi mírou osvojení a intenzitou používání odhaluje, kde se technologie posunula od novinky k nutnosti. Úzké mezery ukazují na skutečnou změnu chování a šest hlavních povolání nyní pohání 70 % veškeré aktivity agentů.
Některá odvětví vyčnívají nad ostatními. Zatímco digitální technologové přirozeně vedou v objemu (30 % dotazů), na znalosti náročné obory, jako je marketing, prodej, management a podnikání, vykazují nejvyšší „přilnavost“. Jakmile tito profesionálové agenty adoptují, jejich intenzita používání předčí čísla jejich osvojení, protože integrovali asistenta do svého každodenního pracovního postupu.
Kontext má také význam. Uživatelé nasazují Comet Assistant k řešení specifických třecích bodů ve svém oboru. Finanční odborníci se silně soustředí na efektivitu a 47 % dotazů věnují úkolům zaměřeným na produktivitu. Studenti se soustředí na užitečnost, přičemž 43 % úkolů je vyhrazeno pro učení a výzkum. V designu a pohostinnosti je ještě snazší vidět, jak dominuje použití specifické pro daný kontext, od práce s médii pro designéry až po plánování cest pro personál v pohostinnosti.
Data nakonec dokazují, že Comet Assistant je vysoce všestranný a odráží specifické potřeby svého uživatele. V kontextu vzdělávání jde o specializovaný výzkumný nástroj, zatímco v profesním kontextu se stává víceúčelovým asistentem. Osobní kontexty tvoří více než polovinu celkového objemu dotazů.

Nová znalostní práce je práce s otázkami
Tato studie přináší první empirický důkaz, že směřujeme k ekonomice hybridní inteligence. Dominance kognitivních úkolů v našich datech naznačuje, že AI agenti škálují lidskou kognitivní práci. S tím, jak tyto nástroje dospívají, očekáváme prohloubení „přilnavosti“ úkolů produktivity.
Jak se rok 2025 chýlí ke konci, už se neptáme, zda lidé budou AI agenty používat. Víme, že ano. Otázkou nyní je, jak rychle se zbytek ekonomiky přizpůsobí pracovní síle, která přemýšlí, učí se a buduje s inteligentním partnerem, který je neustále ve smyčce. Pokud se chcete dozvědět více o naší metodice, specifikacích taxonomie a statistické analýze, podívejte se na kompletní výzkumnou práci zde.