Jak Computer přetváří znalostní práci

Tento týden jsme ve spolupráci s výzkumníky z Harvard Business School publikovali novou studii, která zkoumá, jak lidé skutečně používají Perplexity Computer v reálném světě. A jak – během svých prvních tří měsíců existence – již mění podobu znalostní práce. Zde je stručné shrnutí toho, co jsme zjistili a proč si myslíme, že stojí za to tomu věnovat pozornost.

Proč jsme tento výzkum uskutečnili

Během posledních několika desetiletí se počítače přiblížily naší práci. Každé nové rozhraní, od příkazového řádku přes grafické rozhraní (GUI) až po dotykovou obrazovku, převzalo větší část úkolu a snížilo zátěž uživatele.

Jak se rozhraní stávala jednoduššími, stávaly se jednoduššími i naše otázky. Uživatelé však stále museli rozdělovat požadavky na kroky, zadávat je ručně a skládat výsledky dohromady.

Perplexity Computer to mění. Orchestruje více než 20 špičkových modelů napříč soubory a nástroji a mění požadavek v týmy agentů, kteří rozumějí cíli, rozdělují práci a jednají asynchronně. Uživatel požaduje výsledek, nikoli proces.

Chtěli jsme vědět, co se stane, když lidé začnou tímto způsobem skutečně pracovat.

Co jsme zjistili

Uživatelé požadují práci, ne odpovědi.

Hledání poskytuje odpovědi. Computer je vykonává. U téměř totožných požadavků prováděl Computer průměrně 26 minut strojové práce ve srovnání s 33 sekundami u vyhledávání – což představuje 48násobný nárůst u téhož úkolu. Tyto minuty jsou věnovány vyhledávání, úpravám, spouštění kódu a propojování s připojenými nástroji – Computer provedl přibližně dvanáctkrát více volání na externí aplikace a konektory v jedné relaci než Vyhledávání. Úsilí uživatele se soustředí na obou koncích: stanovení cíle a kontrolu výsledku. Střed obstarávají agenti.

Je to významně rychlejší a levnější.

Napříč 10 000 spárovanými dvojicemi úkolů – stejným druhem požadavku zadaným jak ve Vyhledávání, tak v Computeru – snížil Computer odhadovaný čas o 87 % a náklady o 94 %. Pracovní postup, který trval 269 minut, klesl na 36.

Úspory se projevily v 18 oblastech: software, finance, marketing, zdravotnictví, právo, vzdělávání a další. V rozhovorech s uživateli průměrný člověk uvedl, že jeho práce probíhá 25krát rychleji. Někteří hlásili zrychlení o více než 300krát.

Požadavky byly větší a širší.

S vyřešeným prováděním klesá překážka pro realizaci ambiciózních projektů. 23 % požadavků na Computer se týkalo věcí, které lidé nikdy předtím Vyhledávání zadat nezkusili – se soustředěním na software, vývoj webů, dokumentaci a vizualizaci dat – tedy úkolů, nikoli otázek.

Polovina všech požadavků na Computer žádala Computer o vytvoření něčeho – což je dvojnásobný podíl oproti Vyhledávání – a 76 % vyžadovalo analýzu, vyhodnocení nebo tvorbu namísto pouhého vyhledání, oproti 55 % u vyhledávání. 71 % zahrnovalo abstraktní, nerutinní práci ve srovnání s 53 % u Vyhledávání. Typický úkol pro Computer pokrýval 2,4 oblasti odbornosti, zatímco Vyhledávání čerpalo pouze z 1,74 a bylo téměř třikrát pravděpodobnější, že bude vyžadovat 3 nebo více domén.

Lidé pracovali také mimo svůj vlastní obor. Napříč 8 000 uživateli z osmi skupin povolání dělali lidé práci mimo své primární povolání 59 % času s Computerem oproti 50 % s Vyhledáváním.

Kvalita neklesla.

Zasazení se o náročnější práci v různých oblastech nesnížilo kvalitu. Více-modelová orchestrace umožňuje Computeru přizpůsobit každý krok modelu, který je pro něj nejvhodnější, takže požadavek zahrnující výzkum, analýzu a design je v každé fázi zpracován správným modelem namísto jednoho modelu pro všechno. Toto směrování umožňuje, aby kvalita práce zůstala na stejné úrovni, přestože požadavky byly složitější.

Proč je to zajímavé

AI je rychlá. To se očekává.

Zajímavějším zjištěním je to, co se lidé rozhodli udělat s ušetřeným časem. Když se provádění stane levným, kalkul se mění. Práce, kterou dříve nestálo za to dělat, najednou za to stojí. Práce, která dříve vyžadovala specialistu, je něco, o co se můžete sami věrohodně pokusit.

Úzkým hrdlem ve znalostní práci bylo málokdy nalezení informací; byla to kapacita provádět. Perplexity Computer tuto kapacitu přebírá, a v důsledku toho lidé míří výše. Přecházejí od operátora k dozorci – tráví méně času spouštěním pracovního postupu a více času stanovováním cílů a kontrolou výstupů.

Co bude dál

Jsme stále na začátku. Computer je starý pouhé tři měsíce, lidé si zvykají s ním pracovat a pracovní postupy a používání se časem nepochybně přizpůsobí.

Tato data však již ukazují posuny v chování na individuální úrovni.

Jak se to agreguje na úrovni týmu a organizace, je otevřenou otázkou a tím, co nás zajímá nejvíce.

Více o tomto výzkumu včetně úplné metodiky, grafů a upozornění si můžete přečíst v technickém blogu a výzkumném článku.