Presentació del Perplexity Health Advisory Board

El Perplexity Health Advisory Board és un petit grup de metges en actiu, investigadors i líders en tecnologia sanitària que ajudarà a garantir que les nostres futures decisions sobre productes, la qualitat del contingut, la seguretat del pacient i els fluxos de treball clínics reflecteixin la medicina basada en l'evidència.

Pel que fa a la salut, la precisió importa més que gairebé enlloc més, i el coneixement que la gent troba en línia hauria de donar suport i informar les converses que mantenen amb els seus metges.

Malauradament, la majoria de la informació de salut en línia no es va crear tenint en compte el rigor clínic, la qual cosa fa que la cerca tradicional i les xarxes socials confonguin i dificultin les converses productives entre els pacients i els seus proveïdors sanitaris.

Avui anunciem el Perplexity Health Advisory Board.

El Perplexity Health Advisory Board és un petit grup de metges en actiu, investigadors i líders en tecnologia sanitària que ajudarà a garantir que les nostres futures decisions sobre productes, la qualitat del contingut, la seguretat del pacient i els fluxos de treball clínics reflecteixin la medicina basada en l'evidència.

Per què construïm amb clínics

Els metges són els experts en l'atenció al pacient, i les decisions de tractament continuen sent entre els pacients i els seus clínics. La IA hauria de donar suport a aquesta relació. Aquest consell ho posa en pràctica: assessorant sobre les salvaguardes i les experiències de producte que defineixen la informació sanitària responsable procedent de la IA.

Els metges defineixen com s'avalua l'evidència mèdica, i creiem que aquest llistó s'hauria d'estendre a la IA.

Membres del consell

Avui anunciem els primers quatre membres del consell, i n'hi haurà més aviat:

El doctor Eric Topol és cardiòleg, científic, professor i vicepresident executiu a Scripps Research. Autor de Deep Medicine i un dels investigadors més citats del món, el seu treball abasta la genòmica, la medicina digital i l'aplicació responsable de la IA en l'atenció clínica.

El doctor Devin Mann és professor de salut de la població i medicina a la NYU Grossman School of Medicine i director estratègic d'innovació en salut digital a NYU Langone Health. El seu treball se centra en les malalties cròniques, el monitoratge remot de pacients i els fluxos de treball clínics assistits per IA.

La doctora Wendy Chung és professora de pediatria Mary Ellen Avery a la Harvard Medical School i cap del Departament de Pediatria a l'Hospital de Nens de Boston. És una líder en pediatria i genòmica, i dirigeix programes de recerca finançats pels NIH en genètica humana i malalties rares.

Tim Dybvig és un fundador i operador de tecnologia sanitària que aporta una àmplia experiència en la construcció d'eines orientades al pacient i infraestructura sanitària a escala.

Avui Perplexity també ha anunciat connectors perquè els usuaris puguin introduir les seves pròpies dades de salut i crear taulers i aplicacions personalitzats a Perplexity Health en Perplexity Computer. Això servirà com a base inicial crítica per a les futures innovacions sanitàries de Perplexity guiades pel Health Advisory Board.

Anunciarem membres addicionals del consell en les properes setmanes.

Perplexity Health proporciona informació i eines educatives sobre salut per ajudar-vos a entendre les vostres dades i tenir millors converses amb el vostre clínic. No està concebut per diagnosticar, tractar, prevenir malalties o altres afeccions, ni pretén substituir el consell mèdic professional. Si esteu embarassada o podeu estar-ho, doneu el pit, teniu antecedents d'un trastorn alimentari o altra condició mèdica, consulteu amb el vostre metge abans d'utilitzar Perplexity Health.