L'auge del canvi de models d'IA empresarials

Perplexity és l'única plataforma d'IA empresarial que ofereix accés a models de diversos proveïdors en una sola interfície. Mentrestant, el 92% de les empreses de la llista Fortune 500, incloent-hi sis de les Magnificent 7, utilitzen Perplexity per obtenir respostes i prendre decisions. Això ens ofereix una posició única per veure com les empreses utilitzen realment diferents models d'IA per a diferents tasques i equips.

Les dades del 2025 revelen un patró clar: a banda dels equips d'enginyeria, cap model va aconseguir més d'un 17% de quota d'ús global, i a mesura que els models d'IA i els usuaris es feien més sofisticats, l'ús entre models es va tornar cada vegada més fragmentat. El gener de 2025, dos models principals van representar més del 90% de l'ús empresarial. Al desembre, quatre models tenien més d'un 10% de quota cadascun, i fins i tot el model líder va capturar només al voltant del 23% de les consultes.

L'auge de la força de treball de múltiples models

Les dades d'ús empresarial mostren que els empleats ara tracten els models com un menú d'opcions, no com una sola eina predeterminada. Entre les llicències empresarials, el 12,5% es qualifiquen com a usuaris avançats actius, que interactuen almenys 12 de cada 28 dies. Aquests usuaris avançats impulsen l'exploració de models: el 40% utilitza activament 6 o més models, en comparació amb el 20% dels usuaris habituals. El patró també s'escala a nivell organitzatiu. Les 50 principals comptes empresarials utilitzen 30 models de mitjana en comparació amb set per a les comptes típiques.

Com adapten els equips empresarials els models a les tasques

Les principals empreses d'IA van llançar 46 models nous el 2025, i Perplexity els va oferir tots en un termini de 24 hores des del seu llançament. Aquest enfocament d'agregació va resoldre un problema important del flux de treball: els empleats poden canviar entre models sense haver de fer malabars amb inicis de sessió o gestionar contractes separats.

Entre els clients empresarials, el 43,6% de les organitzacions van utilitzar més d'un model en algun moment durant el 2025, reflectint un canvi decisiu lluny de l'estandardització d'un sol model i cap a l'ús de múltiples models. El 9,1% dels usuaris empresarials que van utilitzar diversos models en un sol dia apuntem al comportament d'usuari avançat d'encaminar diferents tasques a diferents models. Entre els usuaris que trien models específics, el 53% va canviar de model dins d'una sola jornada laboral almenys una vegada el 2025, subratllant com s'ha tornat de rutinari el canvi de model per a aquest grup.

Especialització de models per cas d'ús

Durant el 2025, els usuaris empresarials van seleccionar un model Claude per al 38% de les consultes de programació. A nivell organitzatiu, el 40% de les empreses predeterminen Claude per a la programació, mentre que el 22% prefereixen GPT.

Però la programació és l'excepció. Per a qualsevol altra funció, el lideratge és menys clar. Al desembre de 2025, les preferències van variar segons el tipus de tasca:

Arts visuals: Gemini Flash (40%)

Anàlisi financera: Gemini 3.0 Pro Pensament (31%)

Depuració: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Desenvolupament de programari: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Casos legals/judicials: Models Claude Pensament (23%)

Investigació mèdica: GPT-5.1 Pensament (13%)

A mesura que es llancen nous models, és probable que aquestes preferències canviin. El que lidera avui potser no liderarà el proper trimestre.

El panorama de models continua evolucionant

A principis de 2025, Claude Sonnet 4 i GPT-4o junts van representar el 91,5% de les consultes empresarials (47,5% i 44% respectivament). A finals de 2025, els models principals es van dividir de manera més uniforme entre proveïdors: 23,3% Gemini 3.0 Pro Pensament, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Pensament i 7,9% GPT-5.

Els models nous solen superar el 50% de l'ús empresarial durant uns dies després del seu llançament, a mesura que els usuaris experimenten amb noves capacitats (GPT-4.1 a finals d'abril, GPT-5 a principis d'agost, GPT-5 Xat a finals d'octubre). Això es redueix ràpidament a un màxim del 35% la setmana següent. Els models entren i surten de favor a mesura que arriben nous llançaments i els equips defineixen quin model s'adapta a cada treball.

Per què la flexibilitat supera triar un sol guanyador

Claude va dominar per als enginyers, però aquesta va ser l'excepció. En totes les altres funcions, els equips es van dividir entre diferents models segons la tasca. Quan el panorama canvia tan ràpidament, l'accés a totes les opcions importa més que triar la millor d'avui.