La investigació profunda, ara a Computer
La investigació profunda a Computer respon a preguntes difícils amb dades de confiança i, a continuació, ofereix informes, taulers de control i presentacions.
La investigació profunda és una cerca agèntica i iterativa que s'assembla més a la d'un analista de recerca tradicional. Planifica abans d'actuar. Executa múltiples cerques en lloc d'una sola, i llegeix els resultats cada vegada abans de raonar què s'ha de cercar a continuació. Avalua si té prou proves i assenyala conflictes, llegeix en profunditat i després sintetitza els resultats en una sola resposta autoritzada.
La profunditat és el motiu pel qual la investigació profunda triga més temps i pot utilitzar més potència de càlcul que la cerca estàndard.
També és el motiu pel qual la investigació profunda s'ha afegit a Computer. La resposta a una pregunta difícil és només el principi. La investigació profunda porta ràpidament a un informe, un tauler de control o qualsevol altra cosa que el treball requereixi. Computer és on passa això.
Avui també anunciem que la investigació profunda pot escriure els seus propis programes de cerca mitjançant un nou enfocament anomenat Search as Code. En lloc d'executar una consulta a la vegada, Computer crea un pla de cerca personalitzat per a cada pregunta i executa milers de passos en paral·lel. Junts, aquests canvis amplien el que pot fer la investigació profunda.
Ara extreu informació de fitxers i aplicacions interns per oferir respostes més fonamentades en el context empresarial. Computer transforma aquestes respostes en formats preparats per treballar, com ara PDF, presentacions, taulers de control, llocs web i molt més. També raona amb més cura i s'integra en altres flux de treball de Computer.
Millors entrades, millors sortides
La investigació profunda és la base del treball de coneixement. La qualitat d'una nota, resum, pla o anàlisi depèn de la qualitat de les fonts i del raonament que hi ha al darrere.
Integrar la investigació profunda a Computer situa aquesta base allà on el treball ja té lloc. Un estudi recent va trobar que gairebé el 26% de les tasques de Computer impliquen recerca i anàlisi, sent la categoria individual més gran, per davant de la programació, la creació d'actius i molt més.
Abans d'avui, Computer i la investigació profunda estaven separats. Els usuaris havien d'executar la seva consulta d'investigació profunda en un fil, i després obrir-ne un altre a Computer per produir un lliurable.
Ara els usuaris poden fer una consulta complexa i Computer la dividirà en subtasques distribuïdes entre més de 20 models d'última generació. Els usuaris poden obtenir respostes investigades, fer preguntes de seguiment, incorporar context connectat i convertir les conclusions en recursos acabats, tot en una sola consulta.
Quan la cerca ho justifica, Computer extreu automàticament informació de fonts prèmium com ara Statista, PitchBook i CB Insights, i avala les respostes amb dades autoritzades.
Una skill, molts camins
A Computer, la investigació profunda és el punt d'entrada a una skill de cerca universal. Una sola consulta s'adreça al patró de recuperació adequat. Després, reconcilia els resultats en una resposta unificada.
Prenguem una pregunta com: "Les clàusules de no concurrència dels empleats de la startup de Texas que acabem d'adquirir encara són exigibles ara que som una empresa de Califòrnia?"
Computer executa quatre camins en paral·lel. Examina la prohibició gairebé total de les clàusules de no concurrència a Califòrnia i com els seus tribunals tracten els acords d'altres estats. Analitza els estàndards d'exigibilitat de Texas, on les clàusules de no concurrència són vàlides si estan lligades a formació especialitzada o secrets comercials. Revisa la jurisprudència sobre l'assignació de contractes posteriors a l'adquisició i la normativa recent de la FTC sobre clàusules de no concurrència.
El resultat final reconcilia els quatre camins en una única valoració de riscos, indicant quins acords probablement són nuls, quins poden subsistir i on cal assessorament legal extern.
Una nova arquitectura per a la cerca amb IA
La investigació profunda a Computer es basa en una arquitectura que anomenem Search as Code.
Normalment, els sistemes d'IA tracten la cerca com un sol pas: fer una pregunta, trobar resultats. Computer tracta la cerca com un programa. El model escriu codi que dissenya i executa milers de passos de recuperació en paral·lel, cadascun adaptat a la pregunta que l'usuari ha fet.
El codi s'executa en un entorn de proves segur just al costat del model, de manera que el model pot veure els resultats a mesura que arriben i fer un seguiment de quines fonts s'han extret i quina puntuació han obtingut. Pot canviar de rumb a mig camí de la cerca si la qualitat encara no hi és.
A la pràctica, això significa que una sola execució d'investigació profunda pot:
Desglossar una pregunta en centenars o milers de recuperacions orientades
Executar cerques en paral·lel, seguir nous fils quan apareguin i tornar-ho a provar quan les respostes es quedin curtes
Netejar els resultats abans que el model els vegi eliminant duplicats, combinant i filtrant en el codi
Extreure informació del web en directe i de fonts internes utilitzant connectors autoritzats en la mateixa cerca
La mateixa arquitectura que pot impulsar una auditoria de 200 vulnerabilitats de programari en avisos de seguretat de proveïdors pot analitzar el panorama dels acords de no concurrència en quatre jurisdiccions diferents.
Dades de gran qualitat i citades
Tres referències d'avaluació d'IA van trobar que traslladar la investigació profunda de Perplexity dins de Computer millora el seu rendiment. Després del trasllat, la precisió factual, la profunditat de l'anàlisi i la qualitat de les citacions van augmentar, segons Humanity's Last Exam, BrowseComp i DeepSearchQA.
Cada afirmació factual de la investigació profunda porta una citació integrada. Cada superíndex numerat enllaça directament amb un URL font en directe, de manera que els usuaris poden fer clic i verificar la font.
Exemples de consultes
Això és el que pot fer la investigació profunda a Computer:
Due diligence del costat comprador ( Finances): Realitzeu una due diligence del costat comprador sobre tres supermercats minoristes europeus cotitzats en borsa. Recopileu el seu rendiment financer, formats de botiga, penetració de marca blanca, resiliència de la cadena de subministrament, exposició als costos laborals i accions de reestructuració recents en una taula estructurada, a més d'una nota breu que destaci els principals riscs i escenaris favorables.
Revisió competitiva de la cartera (Salut): Avalueu la teràpia experimental amb CAR-T d'un competidor en el mieloma múltiple recidivant/refractari per perfeccionar l'estratègia del programa intern. Sintetitzeu els resultats dels assajos de fase 1/2, les dades de toxicitat i resposta, els resultats comparatius enfront d'alternatives aprovades, les tendències de cobertura de les mútues de salut i els llocs d'assaig actius. Connecteu-vos mitjançant App Connectors a dades preclíniques internes, dissenys de protocols anteriors i presentacions regulatòries, i després produïu un informe estructurat per al comitè de desenvolupament amb recomanacions de posicionament i qüestions científiques obertes.
Consulteu més exemples de consultes d'investigació profunda a la nostra biblioteca de casos d'ús.
Ja disponible
La investigació profunda a Computer ja està disponible. Inicieu un fil amb una pregunta complexa i continueu treballant a partir del resultat.
Proveu la investigació profunda a Computer.