Espais de treball compartits, Personal Computer per a Windows i Model Council

04/08/26

Projectes: espais de treball compartits amb fitxers persistents, memòria i connectors

Els projectes són centres per a treball de llarga durada en un espai de treball compartit de Computer. Els projectes tenen un sistema de fitxers persistent on humans i agents editen els mateixos fitxers, una memòria d'autoaprenentatge mitjançant Brain que manté el context entre tasques, i connectors que pots limitar a comptes específics per projecte. Convida companys a treballar a partir de les mateixes fonts, artefactes i historial. Els projectes són l'evolució de Spaces, i cada espai existent es migra automàticament.

Utilitza projectes per:

Basar cada tasca en els mateixos fitxers: Desa plans de llançament, recerca i fitxers font en un projecte perquè cada sessió es basi en el mateix context.
Permet que Brain mantingui el context entre tasques: Activa Brain i deixa que estudiï els fitxers del projecte i les sessions entre tasques, de manera que la tasca següent comenci a partir de tot el que s'ha après de l'anterior.
Comparteix un espai de treball sense posar en comú dades privades: Convida col·laboradors a un projecte per treballar de manera segura a partir dels mateixos fitxers, artefactes i historial. La memòria personal i els comptes de connectors es mantenen limitats a cada individu.
Inicia o continua el treball del projecte des de Slack o Teams: Enllaça un canal de Slack o Teams a un projecte amb /project i, a continuació, comença tasques amb l'aplicació Computer al canal amb el context complet del projecte.

Més informació: Spaces ara són Projects · Pàgina del producte Projects

Personal Computer per a Windows: fitxers locals, sessions en segon pla i fluxos de treball d'escriptori

Personal Computer ja està disponible a l'aplicació Perplexity per a Windows, portant els fluxos de treball web, d'aplicacions connectades, de codificació i de fitxers locals de Computer a l'escriptori. Llegeix i edita fitxers on es troben, manté les sessions executant-se en segon pla i reprèn el treball entre el web i l'escriptori.

Prova Personal Computer per a Windows per:

Converteix una carpeta de fitxers en un resum: "Llegeix tots els informes de la meva carpeta de recerca del Q3 i converteix les conclusions clau en un resum concís d'una pàgina."
Combina fitxers locals amb investigació web en directe: "Obre el meu full de càlcul de despeses i creua les referències de cada proveïdor amb el seu preu públic actual."
Edita i desa documents directament: "Actualitza la introducció del meu document de proposta per reflectir els preus més recent i desa'l allà on es troba."

Més informació: Personal Computer a Windows · Pàgina del producte Computer per a Windows

Model Council a Computer: anàlisi multimodèl·lica per a decisions d'alt risc

Model Council a Computer et permet crear un comitè de models principals per a una sola pregunta. Tria de dos a vuit models entre OpenAI, Anthropic, Gemini i codi obert, tria la profunditat d'anàlisi, i Computer executa cadascun de manera independent i sintetitza on coincideixen, on discrepen i allò que aporta cadascun de manera única; després, converteix el resultat en informes, presentacions per a la junta i altres recursos preparats per al treball.

Prova Model Council a Computer per:

Fes una prova d'estrès a una decisió estratègica: "Pregunta a Claude Opus, ChatGPT i Gemini Pro si hauríem de llançar aquesta funcionalitat al Q4 o al Q1, i mostra'm on discrepen."
Obtingues perspectives equilibrades sobre una decisió d'alt risc: "Hauria de comprar o llogar aquest cotxe? Fes que tres models principals hi donin la seva opinió de manera independent i mostrin qualsevol desacord."
Converteix l'anàlisi multimodèl·lica en un lliurable: "Fes que Opus, GPT i Gemini revisin aquest contracte individualment i, després, combina les seves notes en una presentació per a la junta."

Més informació: Model Council arriba a Computer

Kimi K3: model de frontera de pesos oberts allotjat als EUA amb context d'1M de tokens

Kimi K3, el model de frontera de pesos oberts més gran fins a la data, ja està disponible a Perplexity i Perplexity Computer per als subscriptors Pro i Max, allotjat exclusivament en servidors situats als EUA. Aconsegueix un model de mescla d'experts de 2,8 bilions de paràmetres amb una finestra de context d'1 milió de tokens i visió nativa, sense que les dades surtin de la infraestructura dels EUA.

Prova Kimi K3 per:

Raona sobre un corpus d'un milió de tokens: "Utilitzant Kimi K3, llegeix tots els fitxers d'aquesta base de codi i explica com funcionen els fluxos d'autenticació de principi a fi."
Compara models de pesos oberts amb models de frontera tancats: "Fes la mateixa pregunta sobre la nostra arquitectura de dades a Kimi K3, Claude Opus i ChatGPT, i compara les seves respostes."
Executa tasques de codificació i d'agents en infraestructura allotjada als EUA: "Utilitza Kimi K3 per depurar aquest servei de Python i obre una PR amb la solució."

Més informació: Kimi K3 a Perplexity Gateway

Mode de veu: personalització i memòria millorades des de la primera paraula

Les converses de veu al web i a Computer ara comencen amb una comprensió bàsica de qui ets —professió, interessos i altre context de la teva personalització de Perplexity— de manera que les respostes ja s'adapten al teu treball sense haver de tornar-ho a explicar cada vegada que parles.

Prova la veu al web o a Computer per:

Comença amb respostes ja adaptades al teu treball: "Quins són els desenvolupaments més importants de la meva indústria aquesta setmana?"
Fes un seguiment sense haver de tornar-ho a explicar: "Ara compara-ho amb el que estan fent els nostres principals competidors."
Obtingues respostes personalitzades sense mans: "Resumeix-me les notícies d'avui durant el meu trajecte."

Més informació: Gestiona el que Perplexity recorda sobre tu

Numbat: monitoratge de seguretat de codi obert per a agents de codificació d'IA

Numbat és una nova capa de resposta i detecció d'agents de codi obert de Perplexity que ofereix als equips de seguretat visibilitat en directe sobre el que fan els agents de codificació d'IA als extrems, amb la capacitat de bloquejar accions de risc abans que s'executin. Es distribueix com un únic binari de Go per a macOS, Linux i Windows, i s'integra directament amb els principals entorns d'agents.

Prova Numbat per:

Observa els agents en directe als portàtils de desenvolupament: Obtén telemetria basada en ganchos i en OpenTelemetry per a cada acció que realitzi un agent de codificació.
Bloqueja accions de risc abans que s'executin: Atura la sortida de xarxa, l'accés a fitxers sensibles o les ordres de shell al dispositiu amb regles CEL.
Reconstrueix una sessió d'agent a posteriori: Recrea una línia de temps forense a partir d'artefactes al disc, fins i tot sense telemetria en directe.

Més informació: Protecció d'agents als extrems de client de Perplexity amb Numbat