কীভাবে PayPal গ্লোবাল টিমগুলোকে Perplexity-র সাথে দ্রুত এবং আরও নির্ভুলভাবে কাজ করার ক্ষমতা প্রদান করে

PayPal-এর মতো একটি কোম্পানির ক্ষেত্রে হাজার হাজার কর্মচারীকে এআই গ্রহণে রাজি করানো কোনো সহজ কাজ নয়। ২০০টিরও বেশি বাজারে বিপণন, ডেটা সায়েন্স, রিস্ক ম্যানেজমেন্ট এবং মডেল কন্ট্রোল জুড়ে বিস্তৃত টিমগুলোর সাথে, এআই রোলআউট করার অর্থ সহজেই হতে পারত মাসের পর মাস ধরে ট্রেনিং স্লাইড, পাইলট প্রজেক্ট এবং আংশিক গ্রহণ।

কিন্তু PayPal একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি বেছে নিয়েছিল: এটি কর্মচারীদের একাধিক এআই সলিউশনের অ্যাক্সেস দেয় এবং তাদের জন্য কোনটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে তা বেছে নিতে দেয়। PayPal-এর এআই ফ্লুয়েন্সি অ্যান্ড ট্রান্সফরমেশন লিড কিথ সুইডারস্কির জন্য নির্ভুলতা ছিল অত্যন্ত জরুরি। উচ্চ-প্রভাবশালী সিদ্ধান্তগুলো জানাতে, তার সঠিক মার্কেট ইন্টেলিজেন্স এবং প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণ প্রয়োজন ছিল।

একটি সংক্ষিপ্ত লার্নিং কার্ভ, ব্যবহারের একটি বিস্তৃত পরিসর

মডেল গভর্নেন্স লিড গ্রাহাম উডস একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিলেন: তার এমন একটি এআই সলিউশন প্রয়োজন ছিল যা নতুন কোনো ত্রুটি প্রবর্তন না করেই PayPal-এর ইন-হাউস মডেলগুলোকে দ্বিগুণ পরীক্ষা করতে পারে। পুরো প্রতিষ্ঠান জুড়ে দাবিটি সহজ ছিল: PayPal-এর এমন কিছু নির্ভরযোগ্য, দক্ষ এবং সহজে শেখা যায় এমন সমাধান প্রয়োজন ছিল যা মার্কেট রিসার্চ থেকে শুরু করে ডেটা ভ্যালিডেশন পর্যন্ত সবকিছু সর্বনিম্ন রিওয়ার্কের সাথে পরিচালনা করতে পারে।

PayPal-এর এই দৃষ্টিভঙ্গি উদ্দেশ্যপ্রণোদিত ছিল। PayPal-এর গ্লোবাল হেড অফ এআই প্রখর মেহরোত্রার মতে, "এআই তখনই সবচেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করে যখন কর্মচারীরা এটিকে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে ব্যবহার করার মতো যথেষ্ট বিশ্বাস করেন। PayPal-এ আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি হলো নিচ থেকে সেই বিশ্বাস তৈরি করা, টিমগুলোকে সেরা টুলস এবং ট্রেনিংগুলোর অ্যাক্সেস দেওয়া, ফলাফলগুলোকে নিজের মতো করে কথা বলতে দেওয়া এবং প্রত্যেকে কীভাবে এআই ব্যবহার করে তা পরিপক্ক করতে আমরা যা শিখি তা ব্যবহার করা। আগামী দশকে যে কোম্পানিগুলো জয়ী হবে তারাই এআইকে এতটাই গভীরভাবে এম্বেড করবে যে এটি তাদের চিন্তাভাবনা এবং কাজ করার পদ্ধতিকে বদলে দেবে। PayPal-এর লক্ষ্য কেবল নিজের স্বার্থে এআই গ্রহণ করা নয়, এটি এমন একটি কর্মীবাহিনী তৈরি করা যেখানে এআই ফ্লুয়েন্সি প্রত্যাশিত, এবং যেখানে প্রতিটি টিম এমন গতি ও নির্ভুলতার সাথে এগিয়ে চলে যা ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে।"

বিস্তৃত পরিসরের ওয়ার্কফ্লো জুড়ে অভিযোজনযোগ্য

PayPal-এর কর্মচারীরা দেখেছেন যে Perplexity বিভিন্ন ওয়ার্কফ্লো জুড়ে ধারাবাহিক, নির্ভুল এবং অভিযোজনযোগ্য। আজ, কিথ প্রতিযোগী বুদ্ধিমত্তা, চ্যানেল ডেটা এবং বাজারের প্রবণতাগুলোকে ব্যবসায়কে এগিয়ে নিয়ে যায় এমন অন্তর্দৃষ্টিতে দ্রুত পরিশ্রুত করতে Perplexity Enterprise ব্যবহার করেন। যখন তিনি নতুন বিপণন সুযোগের জন্য অভ্যন্তরীণ কেস তৈরি করেছিলেন, তখন Perplexity একটি একক কথোপকথনে এনগেজমেন্ট ডেটা এবং ইন্ডাস্ট্রি বেঞ্চমার্ক সহ তার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু সরবরাহ করেছিল।

তিনি বলেন, "চ্যানেল পারফরম্যান্স বা সামগ্রিকভাবে ব্যবসায়িক খাত সম্পর্কে রিপোর্ট করার ক্ষেত্রে, আমি জানি আমি যে আউটপুটগুলো পাচ্ছি তা আমি বিশ্বাস করতে পারি। শত শত খণ্ডিত উৎস যাচাই করার বা গবেষণা ফার্মগুলোর উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, আমি রিয়েল টাইমে ধারণাগুলোকে প্রেশার-টেস্ট করতে পারি এবং এমন সুপারিশসহ নেতৃত্ব বৈঠকে প্রবেশ করতে পারি যা আমি জানি যাচাইযোগ্য ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি আমাদের কাজ করার পদ্ধতিকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করে দিয়েছে।"

গ্রাহামের কাছে, এই টুলটি তার ভ্যালিডেশন প্রক্রিয়ায় একটি মূল “হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ” অংশীদার হয়ে উঠেছে। তিনি ট্রান্সক্রিপ্ট আপলোড করেন, Perplexity-র ব্যাখ্যা পর্যালোচনা করেন এবং PayPal-এর অভ্যন্তরীণ মডেল আউটপুটের সাথে তা ক্রস-চেক করেন। এর মাধ্যমে একটি মিসক্লাসিফিকেশন কীভাবে ঘটেছিল তা ট্রেস করা অনেক সহজ হয়ে যায়। এটি কি কোনো লজিক ফ্লাউ, ডেফিনেশন সংক্রান্ত সমস্যা, নাকি শুধু অগোছালো ডেটা ছিল? এখন, তিনি মিনিটের মধ্যেই তা বুঝতে পারেন।

আরও তদন্ত করার জন্য একটি স্পষ্ট ট্রেইল

এদিকে, এন্টারপ্রাইজ রিস্ক মনিটর মাইকেল আবুদ মানুষ এবং ব্যবসাগুলো ঠিক তারাই কি না যা তারা দাবি করে তা যাচাই করতে Perplexity Enterprise ব্যবহার করেন। তার কাজের মধ্যে রয়েছে মালিকানার বিবরণ ক্রস-রেফারেন্স করা, অমিল থাকা এন্টিটিগুলো চিহ্নিত করা এবং সন্দেহজনক অ্যাকাউন্টগুলোকে ফ্ল্যাগ করা। এর অর্থ হতে পারে একাধিক ট্যাব এবং খণ্ডিত উৎসগুলো হ্যান্ডেল করা। এখন, Perplexity ব্যবহার করে মাইকেল একটি পরিচ্ছন্ন ওয়ার্কফ্লোতে কাজ করেন, এমন সাইটেশন সহ যা কোনো কিছু মিল না থাকলে একটি স্পষ্ট ট্রেইল প্রদান করে।

PayPal প্রমাণ করেছে যে বড় পরিসরের এআই গ্রহণকে ধীরগতিতে চলতে হবে না। কর্মচারীদের বিভিন্ন এআই টুলের অ্যাক্সেস এবং সেগুলোকে তাদের নিজস্ব ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত করার স্বায়ত্তশাসন দিয়ে, PayPal তার টিম জুড়ে আরও আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্ত গ্রহণ দেখেছে।

বিশ্বাস, গতি এবং স্কেল

আজ, ৩,৭০০+ এর বেশি কর্মচারী প্রতি সপ্তাহে Perplexity Enterprise ব্যবহার করেন। এই প্ল্যাটফর্মটি টিমগুলোকে কাজ আউটসোর্স না করে বা হেডকাউন্ট না বাড়িয়ে দ্রুত এগিয়ে যেতে এবং আরও আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

গ্রাহামের জন্য, যা একসময় ম্যানুয়াল চেক করার পুরো একদিন সময় নিত তা এখন সময়ের একটি ভগ্নাংশ নেয়। তিনি তার Microsoft SharePoint গভর্নেন্স হাব পুনর্নির্মাণ করতে এবং একটি Miro বোর্ডের মাধ্যমে সম্পূর্ণ মডেল লাইফসাইকেল ম্যাপ করতে Perplexity Enterprise ব্যবহার করেছিলেন। এই কাজটি তাকে একটি অভ্যন্তরীণ পুরস্কার অর্জন করিয়ে দেয় এবং সিনিয়র লিডারশিপের সাথে তাকে দ্বিতীয় একটি হাবের দায়িত্ব দেওয়ার দিকে পরিচালিত করে।

তিনি বলেন, “Perplexity আমাদের প্রতিটি আউটপুটের পেছনের কারণ প্রদান করে, এবং এটিই আমাদের আত্মবিশ্বাসের সাথে এগিয়ে যেতে সাহায্য করে। এর সাহায্যে, আমরা ভ্যালিডেশন করার পেছনে অনেক কম সময় ব্যয় করি এবং কৌশল নির্ধারণের পেছনে বেশি সময় দিই।”

ওয়ার্কফ্লো উন্নত করার জন্য টিপস

টিপ ১ - বিশ্বাসকে অগ্রাধিকার দিন: আপনার গৃহীত এআই সলিউশনটিকে যাচাইযোগ্য এবং অডিটেবল হওয়ার মাধ্যমে অবশ্যই বিশ্বাস তৈরি করতে হবে। আপনার কর্মচারীদের এমন একটি সলিউশন দিন যা তাদের সাইটেশন সহ ফলাফল যাচাই করতে এবং সহজেই ফলো-আপ প্রশ্ন করতে দেয়।

টিপ ২ - বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোতে এআই তৈরি করুন: আপনার বর্তমান টেক স্ট্যাক এবং সহযোগিতা প্ল্যাটফর্মগুলোতে এআই একীভূত করুন। কর্মচারীরা যত কম ঘর্ষণের মুখোমুখি হবেন, প্রকৃত গ্রহণ এবং পরিমাপযোগ্য ROI তত দ্রুত অনুসরণ করবে।

টিপ ৩ - একটি ক্ষমতা প্রসারক হিসেবে এআই প্রচার করুন: গবেষণা, ভ্যালিডেশন এবং ডকুমেন্টেশন কাজ অফলোড করার মাধ্যমে, এআই মানুষকে কৌশল নির্ধারণ এবং উদ্ভাবনে আরও বেশি সময় ব্যয় করার সুযোগ দিতে পারে।