Agent API-তে ফাইন্যান্স সার্চের সাথে পরিচিতি
একটিমাত্র টুল কলের মাধ্যমে, Finance Search লাইসেন্সপ্রাপ্ত ডেটাসেট, রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটা এবং উদ্ধৃত উৎসগুলোকে একত্রিত করে।
আজ আমরা Perplexity Agent API-তে Finance Search চালু করছি। একটিমাত্র টুল কলের মাধ্যমে, Finance Search লাইসেন্সপ্রাপ্ত আর্থিক ডেটাসেট, রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটা এবং উদ্ধৃত ওয়েব সোর্সগুলোকে একত্রিত করে।
পেশাদার ফাইন্যান্সে Perplexity ইতিমধ্যেই পছন্দের এআই, যেখানে বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীরা কোম্পানি নিয়ে গবেষণা করতে এবং বিনিয়োগের উপাদান প্রস্তুত করতে এটি ব্যবহার করেন। আর্থিক সিদ্ধান্তগুলো এমন উত্তরের উপর নির্ভর করে যা নির্ভুল, বর্তমান এবং সহজে যাচাইযোগ্য।
Finance Search আর্থিক এজেন্টদের কাছে সেই একই নীতি নিয়ে আসে। এটি মডেলটিকে জেনেরিক ওয়েব ফলাফলের মধ্য দিয়ে অনুসন্ধান করার পরিবর্তে কাঠামোগত উৎস থেকে সময়-সংবেদনশীল আর্থিক তথ্য পুনরুদ্ধার করে। নীচের বেঞ্চমার্ক ফলাফলগুলো দেখায় যে কীভাবে সেই ডিজাইন আর্থিক প্রশ্নগুলোর জন্য নির্ভুলতা এবং খরচ দক্ষতা উন্নত করে।
ডেভেলপাররা প্রতিটি লাইসেন্সপ্রাপ্ত প্রদানকারীকে আলাদাভাবে ইন্টিগ্রেট না করেই দাম, ফান্ডামেন্টাল, ট্রান্সক্রিপ্ট, অনুমান এবং বাজারের প্রেক্ষাপট পুনরুদ্ধার করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
এজেন্টদের জন্য বর্তমান আর্থিক ডেটা
Finance Search বর্তমান তথ্যের উপর নির্ভরশীল প্রশ্নগুলোকে সমর্থন করে, যেমন সর্বশেষ মূল্য বা কোনো আর্নিংস কলের একটি লাইন। যখন কোনো অনুরোধের জন্য আর্থিক ডেটার প্রয়োজন হয়, তখন মডেলটি Finance Search কল করে এবং একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ফরম্যাটে উদ্ধৃত ফলাফলগুলো ফিরে পায়।
ডেভেলপাররা এগুলো পেতে এটি ব্যবহার করতে পারেন:
- একটি ভ্যালুয়েশন লুকআপ যাতে সর্বশেষ মূল্য, সেগমেন্টের ফলাফল এবং আর্নিংস কলের মন্তব্য অন্তর্ভুক্ত থাকে
- একটি মনিটর যা ব্যালেন্স শীট, আয় বিবরণী, নগদ প্রবাহ বিবরণী এবং অন্যান্য কোম্পানির প্রকাশ জুড়ে পরিবর্তনগুলো ট্র্যাক করে
- একটি আর্নিংস রিক্যাপ যা রিপোর্ট করা সংখ্যাগুলোকে ম্যানেজমেন্টের বক্তব্যের সাথে সংযুক্ত করে
- একটি গবেষণা সহকারী যা সময়ের সাথে সাথে অনুমানের পরিবর্তনগুলো অনুসরণ করে
Finance Search হলো লাইভ আর্থিক পুনরুদ্ধারের জন্য ডেভেলপার ইন্টারফেস। ফাইন্যান্স টিমগুলো বর্তমান, উদ্ধৃত ডেটা সহ টিয়ারশীট, বাজার মনিটর, আর্নিংস রিক্যাপ এবং গবেষণা মেমো তৈরি করতে Computer for Professional Finance ব্যবহার করতে পারে।
এটি কীভাবে কাজ করে
একজন ডেভেলপার Agent API-তে একটি অনুরোধ পাঠান, যেমন একটি ভ্যালুয়েশন লুকআপ, একটি আর্নিংস রিক্যাপ বা একটি মার্কেট মনিটর। যখন অনুরোধের জন্য আর্থিক ডেটার প্রয়োজন হয়, তখন মডেলটি Finance Search টুলটি কল করে এবং পর্দার আড়ালে প্রাসঙ্গিক লাইসেন্সপ্রাপ্ত উৎসগুলোতে রাউট করে।
Finance Search প্রদানকারী নির্বিশেষে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ স্কিমাতে উদ্ধৃত ফলাফলগুলো ফেরত দেয়। এজেন্ট ব্যবহারকারীকে উত্তর দিতে, একটি চার্ট বা মেমো তৈরি করতে বা দীর্ঘ ওয়ার্কফ্লো চালিয়ে যেতে সেই ফলাফলগুলো ব্যবহার করতে পারে।
সেই স্থিতিশীল টুল ইন্টারফেসটি Finance Search-এর সাথে তৈরি করা আরও সহজ করে তোলে। অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে প্রতিটি প্রদানকারীকে আলাদাভাবে হিসাব করার প্রয়োজন হয় না এবং টুলটি ডেভেলপারদের সেগুলোর চারপাশে পুনরায় তৈরি করতে বাধ্য না করেই নতুন উৎস বা বিভাগ যোগ করতে পারে।
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
আমরা বাজার বন্ধ হওয়ার পরে পরিমাপ করা একটি সময়-সংবেদনশীল আর্থিক ডেটা পুনরুদ্ধার বেঞ্চমার্ক FinSearchComp T1-এ Finance Search মূল্যায়ন করেছি।
প্রথম চার্টে, Finance Search লাইভ আর্থিক ডেটার জন্য সর্বোচ্চ নির্ভুলতা দিয়ে শুরু হয় এবং সময়ের সাথে সাথে সবচেয়ে ধারাবাহিকভাবে নির্ভুল কনফিগারেশন হিসেবে থাকে।
দ্বিতীয় চার্টটি FinSearchComp T1 প্রশ্নের ক্ষেত্রে খরচের সুবিধা দেখায়। কারণ Finance Search সরাসরি লাইভ আর্থিক ডেটা পুনরুদ্ধার করে, মডেলটি উত্তর খোঁজার জন্য প্রচুর পরিমাণে ওয়েব টেক্সট প্রসেস করার পরিবর্তে কম, আরও প্রাসঙ্গিক টোকেন থেকে কাজ করতে পারে। কোহর্টে সঠিক উত্তর প্রতি সর্বনিম্ন খরচ ছিল Finance Search-এর।
নিয়ন্ত্রণ এবং বিশ্বাস
প্রতিটি Finance Search ফলাফলে ইনলাইন উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যাতে ডেভেলপাররা দেখতে পারেন কোন উৎস একটি উত্তর তৈরি করেছে এবং মডেলটি কোন ফিগারটি ব্যবহার করেছে।
ডেভেলপাররা মডেলটি বেছে নিতে পারেন, টোকেন ব্যবহার দেখতে পারেন এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Finance Search কনফিগার করতে পারেন। ডক্সগুলোতে এমন কনফিগারেশনগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা আমাদের বেঞ্চমার্কে সেরা পারফর্ম করেছে, তাই টিমগুলো পরীক্ষিত ডিফল্ট থেকে শুরু করতে পারে।
শুরু করতে Finance Search docs পড়ুন।