Как Computer преоформя интелектуалния труд

Тази седмица, в сътрудничество с изследователи от Харвардското бизнес училище, публикувахме ново проучване, разглеждащо как хората реално използват Perplexity Computer в реалния свят.

Тази седмица, в сътрудничество с изследователи от Харвардското бизнес училище, публикувахме ново проучване, разглеждащо как хората реално използват Perplexity Computer в реалния свят. И как - през първите си три месеца на съществуване - той вече променя облика на интелектуалния труд. Ето кратък преглед на това какво открихме и защо смятаме, че заслужава внимание.

Защо направихме това изследване

През последните няколко десетилетия компютрите се приближиха до нашата работа. Всеки нов интерфейс - от командния ред през графичния интерфейс (GUI) до сензорния екран - пое по-голяма част от задачата и намали тежестта върху потребителя.

С опростяването на интерфейсите станаха по-опростени и нашите въпроси. Но потребителите все пак трябваше да разбиват заявките на стъпки, да ги въвеждат ръчно и да сглобяват резултатите обратно.

Perplexity Computer променя това. Той координира над 20 водещи модела сред файлове и инструменти, като превръща заявката в екипи от агенти, които разбират целта, разпределят работата и действат асинхронно. Потребителят пита за крайния резултат, а не за процеса.

Искахме да разберем какво се случва, когато хората реално започнат да работят по този начин.

Какво открихме

Потребителите възлагат работа, а не задават въпроси.

Търсенето предоставя отговори. Computer ги изпълнява. При почти идентични заявки Computer е изпълнил средно 26 минути машинна работа в сравнение с 33 секунди за Търсене - 48-кратно увеличение за същата задача. Тези минути отиват за търсене, редактиране, изпълнение на код и достъп до свързани инструменти - Computer прави около дванадесет пъти повече заявки към външни приложения и конектори на сесия в сравнение с Търсене. Усилието на потребителя е концентрирано в двата края: задаване на целта и преглед на резултата. Средата се обработва от агентите.

Той е значително по-бърз и по-евтин.

В рамките на 10 000 съчетани двойки задачи - един и същ вид заявка, направена както в Търсене, така и в Computer - Computer намали прогнозното време с 87% и разходите с 94%. Работен процес, който отнемаше 269 минути, спадна до 36.

Икономията се запазва в 18 области: софтуер, финанси, маркетинг, здравеопазване, право, образование и други. В интервютата с потребители средният представител сподели, че работата му върви 25 пъти по-бързо. Някои съобщиха за ускорения над 300 пъти.

Заявките станаха по-мащабни и по-обхватни.

След като изпълнението е поверено на системата, бариерата пред преследването на амбициозни проекти намалява. 23% от заявките към Computer бяха за неща, които хората никога не са искали от Търсене - съсредоточени в софтуера, уеб разработката, документацията и визуализацията на данни; задачи, а не въпроси.

Половината от всички заявки към Computer изискват той да създаде нещо - два пъти повече в сравнение с Търсене - а 76% изискват анализ, оценка или създаване, а не справка (в сравнение с 55% при търсенето). 71% включват абстрактна, необичайна работа, в сравнение с 53% при Търсене. Типичната задача за Computer обхваща 2,4 области на експертиза, докато Търсене разчита на едва 1,74, като е почти три пъти по-вероятно да се нуждае от 3 или повече домейна.

Хората работиха и извън собствената си област. В рамките на 8 000 потребители от осем професионални групи, хората са вършили работа извън основната си професия в 59% от времето с Computer, в сравнение с 50% с Търсене.

Качеството не спадна.

Поемането на по-трудна работа в различни области не понижи качеството. Многомоделната координация позволява на Computer да съгласува всяка стъпка с най-подходящия за нея модел, така че заявка, обхващаща изследвания, анализ и дизайн, да се обработва от правилния модел на всеки етап, вместо от един модел за цялата задача. Това маршрутизиране позволява на работата да запази същото ниво на качество дори при все по-сложни заявки.

Защо това е интересно

ИИ е бърз. Това е очаквано.

По-интересната находка е какво хората избират да правят с освободеното време. Когато изпълнението стане евтино, изчисленията се променят. Работа, която преди не е си струвало да се прави, внезапно става заслужаваща усилията. Работа, която някога е изисквала специалист, е нещо, с което можете да опитате да се справите сами.

Бътлърнекът в интелектуалния труд рядко е било намирането на информация; това е бил капацитетът за изпълнение. Perplexity Computer поема този капацитет и в резултат на това хората се насочват към по-високи цели. Те премиват от оператори към надзорници - прекарвайки по-малко време в изпълнение на работния процес и повече време в задаване на целта и проверка на изхода.

Какво предстои

Все още сме в ранен етап. Computer е само на три месеца, хората свикват да работят с него и работните процеси и употребата несъмнено ще се адаптират с времето.

Но тези данни вече демонстрират промени в поведението на индивидуално ниво.

Как това се натрупва на ниво екип и организация е отвореният въпрос и това, което ни интересува най-много занапред.

Можете да прочетете повече за това изследване, включително пълната методология, графики и предупреждения, в техническия блог и изследователския доклад.