<g1>Задълбочено проучване</g1>, вече в <g1>Computer</g1>

Задълбочено проучване е агентно, итеративно търсене, което прилича повече на традиционен изследователски анализатор. То планира преди да предприеме действие. Изпълнява множество търсения вместо едно, като чете резултатите всеки път, преди да осмисли какво да търси след това. То оценява дали разполага с достатъчно доказателства и отбелязва противоречия, чете задълбочено и след това синтезира резултатите в един единствен авторитетен отговор.

Дълбочината е причината Задълбочено проучване да отнема повече време и да изисква повече изчислителна мощ от стандартното търсене.

Това е и причината Задълбочено проучване да бъде добавено към Computer. Отговорът на труден въпрос е само началото. Задълбочено проучване бързо води до отчет, табло за управление или всичко друго, което работата изисква. Computer е мястото, където това се случва.

Днес също така обявяваме, че Задълбочено проучване може да пише свои собствени програми за търсене чрез нов подход, наречен Search as Code. Вместо да изпълнява една заявка наведнъж, Computer изгражда персонализиран план за търсене за всеки въпрос и изпълнява хиляди стъпки паралелно. Заедно тези промени разширяват възможностите на Задълбочено проучване.

То вече извлича информация от вътрешни файлове и приложения за отговори, които са по-обвързани с бизнес контекста. Computer превръща тези отговори в готови за работа формати като PDF файлове, презентации, табла за управление, уебсайтове и други. Освен това то разсъждава по-внимателно и се интегрира в други работни процеси на Computer.

По-добри входни данни, по-добри резултати

Задълбочено проучване е основата на работата с знания. Качеството на бележка, справка, план или анализ зависи от качеството на източниците и логиката зад тях.

Интегрирането на Задълбочено проучване в Computer поставя тази основа там, където работата вече се случва. скорошно проучване установи, че близо 26% от задачите в Computer включват изследвания и анализ – най-голямата единична категория, изпреварваща програмирането, създаването на активи и др.

Преди днес Computer и Задълбочено проучване бяха разделени. Потребителите трябваше да изпълняват заявката си за Задълбочено проучване в една тема, след което да отварят друга в Computer, за да създадат готов резултат.

Сега потребителите могат да зададат сложна заявка и Computer ще я разглоби на подзадачи, разпределени между над 20 водещи модела. Потребителите могат да получават проучени отговори, да задават последващи въпроси, да привличат свързан контекст и да превръщат откритията в готови активи – всичко това в рамките на една заявка.

Когато търсенето го изисква, Computer автоматично извлича данни от премиум източници като Statista, PitchBook и CB Insights, като подкрепя отговорите с авторитетни данни.

Едно умение, много пътища

В Computer Задълбочено проучване е отправната точка към универсално умение за търсене. Единична заявка се насочва към правилния модел на извличане. След това то съгласува резултатите в единен отговор.

Вземете например въпрос като: „Дали клаузите за нена конкуренция на служителите от новопридобития ни стартъп в Тексас все още са приложими сега, когато сме компания от Калифорния?“

Computer изпълнява четири пътя паралелно. То разглежда почти пълната забрана на клаузите за нена конкуренция в Калифорния и как нейните съдилища третират извънщатните споразумения. То анализира стандартите за приложимост в Тексас, където тези клаузи са валидни, ако са обвързани със специализирано обучение или търговски тайни. То преглежда съдебната практика по прихвърляне на договори след придобиване и скорошното нормотворчество на ФТК относно клаузите за нена конкуренция.

Кра Bният резултат съгласува всички четири пътя в една оценка на риска, посочвайки кои споразумения вероятно са нищожни, кои могат да останат валидни и къде е необходим външен правен съветник.

Нова архитектура за AI търсене

Задълбочено проучване в Computer е изградено върху архитектура, която наричаме Search as Code.

Системите с изкуствен интелект обикновено третират търсенето като една стъпка: задай въпрос, намери резултати. Computer третира търсенето като програма. Моделът пише код, който проектира и изпълнява хиляди стъпки за извличане паралелно, като всяка една е адаптирана към въпроса, зададен от потребителя.

Кодът се изпълнява в сигурна пясъчна кутия точно до модела, така че моделът да може да вижда резултатите с пристигането им и да проследява кои източници са били извлечени и как са били оценени. То може да промени курса по време на търсенето, ако качеството все още не е на ниво.

На практика това означава, че едно изпълнение на Задълбочено проучване може да:

Разглоби въпрос на стотици или хиляди целеви извличания

Изпълнява търсения паралелно, следва нови теми, когато се появят, и опитва отново, когато отговорите не са достатъчни

Почиства резултатите, преди моделът да ги види, чрез премахване на дубликати, обединяване и филтриране в кода

Извлича данни от живото съдържание в мрежата и вътрешни източници, като използва оторизирани конектори в същото търсене

Същата архитектура, която може да захранва одит на 200 софтуерни уязвимости в известия за сигурност на доставчици, може да анализира пейзажа на споразуменията за нена конкуренция в четири различни юрисдикции.

Висококачествени, цитирани данни

Три бенчмарка за оценка на AI установиха, че преместването на Задълбочено проучване на Perplexity вътре в Computer подобрява неговото представяне. След преместването фактическата точност, дълбочината на анализа и качеството на цитиране се увеличиха според Humanity's Last Exam, BrowseComp и DeepSearchQA.

Всяко твърдение за факт в Задълбочено проучване съдържа вложен цитат. Всеки номериран горен индекс води директно към URL адрес на жив източник, така че потребителите могат да кликнат и да проверят източника.

Примерни заявки

Ето какво може да направи Задълбочено проучване вътре в Computer:

Дълбочинна проверка от страна на купувача (Финанси): Извършете дълбочинна проверка от страна на купувача на три публично търгувани европейски хранителни вериги. Съберете тяхното финансово представяне, формати на магазини, проникване на собствени марки, устойчивост на веригата за доставки, експозиция на разходи за труд и неотдавнашни действия по преструктуриране в структурирана таблица, плюс кратка бележка, подчертаваща основните рискове и сценарии за ръст.

Конкурентен преглед на портфолиото (Здравеопазване): Оценете експериментална CAR-T терапия на конкурент при рецидивирал/рефрактерен мултипълен миелом, за да усъвършенствате стратегията на вътрешната програма. Синтезирайте данни от фаза 1/2 на клиничните изпитвания, данни за токсичност и отговор, сравнителни резултати спрямо одобрени алтернативи, тенденции в покритието от здравни фондове и активни места на изпитвания. Свържете се чрез конектори за приложения към вътрешни предклинични данни, предишни дизайни на протоколи и регулаторни документи, след което изгответе структуриран брифинг за комитета по развитие с препоръки за позициониране и отворени научни въпроси.

Вижте още примерни заявки за Задълбочено проучване в нашата библиотека с казуси.

Вече е налично

Задълбочено проучване в Computer е налично днес. Започнете тема със сложен въпрос и продължете да работите въз основа на резултата.

Изпробвайте Задълбочено проучване в Computer.