كيف تمكن بايبال فرق العمل العالمية من العمل بشكل أسرع وأكثر دقة باستخدام Perplexity

في شركة بحجم بايبال (PayPal)، لم يكن إقناع عشرات الآلاف من الموظفين تبني الذكاء الاصطناعي بالأمر السهل. مع فرق تمتد عبر التسويق، وعلوم البيانات، وإدارة المخاطر، والتحكم في النماذج عبر أكثر من 200 سوق، كان نشر الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعني بسهولة شهوراً من شرائح التدريب، والمشاريع التجريبية، والتبني الجزئي.

لكن بايبال اتبعت نهجاً مختلفاً: فقد منحت الموظفين إمكانية الوصول إلى حلول متعددة للذكاء الاصطناعي وسمحت لهم باختيار ما يناسبهم بشكل أفضل. بالنسبة لكيث سويدرسكي، رئيس طلاقة وتحول الذكاء الاصطناعي في بايبال، كانت الدقة أمراً غير قابل للتفاوض. ولإثراء القرارات ذات التأثير الكبير، كان بحاجة إلى معلومات دقيقة عن السوق وتحليل تنافسي.

منحنى تعلم قصير، ومجموعة واسعة من حالات الاستخدام

واجه غراهام وودز، رئيس حوكمة النماذج، تحدياً مختلفاً: فقد كان بحاجة إلى حل ذكاء اصطناعي يمكنه التدقيق المزدوج في نماذج بايبال الداخلية دون إدخال أخطاء جديدة. عبر المؤسسة، كان الطلب بسيطا: احتجت بايبال إلى شيء موثوق، وفعال، وسهل التعلم يمكنه التعامل مع كل شيء بدءاً من أبحاث السوق وحتى التحقق من صحة البيانات، بأقل قدر ممكن من إعادة العمل.

لم يكن نهج بايبال وليد الصدفة. بالنسبة لبراخار مهروترا، الرئيس العالمي للذكاء الاصطناعي في بايبال، "يخلق الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة عندما يثق به الموظفون بدرجة كافية لاستخدامه في القرارات المهمة. لقد كان نهجنا في بايبال هو بناء هذه الثقة من القاعدة إلى القمة، ومنح الفرق إمكانية الوصول إلى أفضل الأدوات والتدريبات، وترك النتائج تتحدث عن نفسها، واستخدام ما نتعلمه لتطوير كيفية استخدام كل منا للذكاء الاصطناعي. الشركات التي ستفوز في العقد القادم ستكون تلك التي دمجت الذكاء الاصطناعي بعمق لدرجة أنه غیر طريقة تفكيرها وعملها. هدف بايبال ليس تبني الذكاء الاصطناعي لذاته، بل بناء قوة عمل يُتوقع فيها الإلمام بالذكاء الاصطناعي، وحيث تتحرك كل فريق بالسرعة والدقة التي يمكن أن تغير النتائج."

قابل للتكيف عبر مجموعة واسعة من سير العمل

وجد موظفو بايبال أن Perplexity يتسم بالاتساق، والدقة، وقابلية التكيف عبر مجموعة من سير العمل. اليوم، يستخدم كيث Perplexity Enterprise لاستخلاص الذكاء التنافسي، وبيانات القنوات، واتجاهات السوق بسرعة إلى رؤى تدفع العمل إلى الأمام. عندما بنى الحالة الداخلية لفرص التسويق الجديدة، قدم Perplexity كل ما يحتاجه بما في ذلك بيانات المشاركة ومعايير الصناعة في محادثة واحدة.

"سواء كان الأمر يتعلق بالإعداد تقارير حول أداء القنوات أو قطاع الأعمال ككل، أعلم أنه يمكنني الوثوق بالنتائج التي أتحصل عليها"، كما يقول. "بدلاً من التحقق من صحة مئات المصادر المجزأة أو الاعتماد على شركات الأبحاث، يمكنني اختبار الأفكار في الوقت الفعلي والدخول إلى اجتماعات القيادة بتوصيات أعلم أنها مستندة إلى بيانات قابلة للتحقق. لقد غيّر ذلك بشكل أساسي طريقة تناولنا لعملنا."

بالنسبة لغراهام، أصبحت الأداة شريكاً أساسياً يجمع بين العنصر البشري والتقني "human-in-the-loop" في عملية التحقق الخاصة به. يقوم بتحميل النصوص، ومراجعة تفسير Perplexity، والتحقق منه مقابل مخرجات نموذج بايبال الداخلي. هذا يجعل تتبع كيف حدث سوء التصنيف أمراً أسهل بكثير. أكان ذلك خللاً في المنطق، أم مشكلة في التعريف، أم مجرد بيانات غير منظمة؟ الآن، يمكنه معرفة ذلك في غضون دقائق.

مسار واضح للتحقيق بشكل أكبر

وفي الوقت نفسه، يستخدم مراقب مخاطر المؤسسات، مايكل عبود، Perplexity Enterprise للتحقق من أن الأشخاص والشركات هم بالضبط من يدعون أنهم هم. يتضمن عمله تقاطع تفاصيل الملكية، وتحديد الكيانات غير المتطابقة، والإبلاغ عن الحسابات المشبوهة. قد يعني هذا التوفيق بين علامات تبويب متعددة ومصادر مجزأة. الآن، من خلال استخدام Perplexity، يعمل مايكل في سير عمل واحد نظيف، مع اقتباسات توفر مساراً واضحاً عندما لا يتطابق شيء ما.

أثبتت بايبال أن تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا يجب بالضرورة أن يتحرك ببطء. من خلال منح الموظفين إمكانية الوصول إلى مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي واستقلالية دمجها في سير العمل الخاص بهم، شهدت بايبال اتخاذ قرارات أكثر ثقة عبر فرقها.

الثقة، والسرعة، والنطاق

اليوم، يستخدم أكثر من 3,700 موظف Perplexity Enterprise بشكل أسبوعي. تساعد المنصة الفرق على التحرك بسرعة واتخاذ قرارات أكثر ثقة دون الاستعانة بمصادر خارجية للعمل أو زيادة عدد الموظفين.

بالنسبة لغراهام، فإن ما كان يستغرق في يوم من الأيام يوماً كاملاً من التحقق اليدوي أصبح يستغرق الآن جزءاً بسيطاً من الوقت. لقد استخدم Perplexity Enterprise لإعادة بناء محور حوكمة Microsoft SharePoint ورسم خريطة دورة حياة النموذج بالكامل من خلال لوحة Miro. أسبغت عليه هذه الأعمال جائزة داخلية وأدت إلى تكليفه بمحور ثانٍ مع الإدارة العليا.

"يمنحنا Perplexity المنطق الكامن وراء كل مخرج، وهذا ما يتيح لنا التحرك بثقة"، كما يقول. "بهذه الأداة، نقضي وقتاً أقل بكثير في التحقق ووقتاً أطول في وضع الاستراتيجيات."

نصائح لتحسين سير العمل

النصيحة 1 - إعطاء الأولوية للثقة: يجب أن يبني حل الذكاء الاصطناعي الذي تعتمده الثقة من خلال كونها قابلة للتحقق والتدقيق. امنح موظفيك حلاً يسمح لهم بالتحقق من النتائج باستخدام الاستشهادات وطرح الأسئلة المتابعة بسهولة.

النصيحة 2 - بناء الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي: ادمج الذكاء الاصطناعي في حزمة التكنولوجيا الحالية ومنصات التعاون الخاصة بك. كلما قل الاحتكاك الذي يواجهه الموظفون، زادت سرعة التبني الحقيقي وعائد الاستثمار القابل للقياس.

النصيحة 3 - الترويج للذكاء الاصطناعي كموسع للقدرات: من خلال تخفيف مهام البحث، والتحقق، والتوثيق، يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير الأشخاص لقضاء المزيد من الوقت في وضع الاستراتيجيات والابتكار.